高校体育多媒体教学平台系统的建设研究

本文从当前高校体育教学的周期短、学时少、教学方法单一的特点出发,充分的利用现代计算机网路多媒体技术,设计一套符合高校体育教育的多媒体教学平台系统,以满足学生课余时间的自主学习,增加教学的延伸性、娱乐性,为高校体育教育目标的实现提供保障。     

Joint Iterative Decoding for Network-Coding-Based Multisource LDPC-Coded Cooperative MIMO

A network-coding-based multisource LDPC-coded cooperative MIMO scheme is proposed,where multiple sources transmit their messages to the destination with the assistance from a single relay.The relay cooperates with multiple sources simultaneously via network-coding.It avoids the issues of imperfect frequency/timing synchronization and large transmission delay which may be introduced by frequency-division multiple access(FDMA)/code-division multiple access(CDMA)and time-division multiple access(TDMA)manners.The proposed joint″Min-Sum″iterative decoding is effectively carried out in the destination.Such a decoding algorithm agrees with the introduced equivalent joint Tanner graph which can be used to fully characterize LDPC codes employed by the sources and relay.Theoretical analysis and numerical simulation show that the proposed scheme with joint iterative decoding can achieve significant cooperation diversity gain.Furthermore,for the relay,compared with the cascade scheme,the proposed scheme has much lower complexity of LDPC-encoding and is easier to be implemented in the hardware with similar bit error rate(BER)performance.     

基于华氏宏观经济数学模型的高等职业教育动态投入产出模型

伴随着经济的发展和产业结构的变化,高等职业教育越来越受重视,高职教育的投入产出关系也引起了人们的关注。通过分析高职教育的投入产出关系,应用华氏宏观经济数学模型建立了高等职业教育动态投入产出模型。它对分析高职教育各项投入的效率具有实际意义。     

基于神经网络的多卫星姿态协同控制预测模型

摘要： 针对多卫星近距离对空间目标监测中的姿态协同控制问题，研究基于神经网络的智能控制模型.首先设计了面向任意姿态控制方法的神经网络自适应控制模型，该模型不改变卫星姿态控制方法本身，而是接收由理想控制模型生成的理想控制量，理想控制量经过神经网络后直接生成适用于卫星的控制量.根据神经网络对控制系统的系统级状态预测，基于一致性控制协议，设计了多卫星姿态协同控制模型.采用等效姿态角，通过数值仿真，分别验证了预测控制方法、输出状态预测、协同控制的方法正确性和有效性.     

基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划

协同博弈路径规划是空战自主决策、机器人体育比赛等应用场景中的重要问题，其难点在于对环境对抗性反馈的实时自适应和多智能体的相互配合。提出一种基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划方法，使用反向传播（BP）神经网络自适应调整人工势场函数系数，并将人工势场作为神经网络输出端的特征提取。为解决真实样本质量和数量不足的问题，基于遗传算法仿真生成样本数据用于神经网络训练，并通过滚动时域的思路面向动态博弈优化样本性能。从样本数据中提炼出距离差与航向差以反映协同和博弈特性，利用神经网络的黑盒特性和学习能力解决协同博弈问题。应用于二对一反隐身超视距空战路径规划，比经典人工势场法有明显性能提升，且计算开销可接受，计算复杂度分析表明该方法可以较好扩展到多机对抗场景。     

网络文化境遇下大学生党员教育的研究

随着科技的进步，互联网的发展，网络文化成为当代全新、独立而又重要的文化表达形态。网络为人的发展与需要提供了无限的机会，也对我国当代大学生的价值观念、理想信念等产生了深刻的影响。因此，我们应正确认识网络文化的利弊，分析其对大学生党员教育的影响，提升大学生党员教育的实效性，引领党建工作创新开展。     

高校教师思想状况调查分析——以西安航空学院为例

以2013年我院教师思想状况滚动调查问卷调查结果和座谈情况为依据,对在当前的社会环境、文化环境下,我院教师思想状况呈现出的现状和趋势进行了分析,对思想状况的产生原因进行了剖析,并提出了改进思想状况的相关建议。     

21世纪中国高等教育培养模式的现代化转型

在中国现代化的进程中，高等教育起着举足轻重的作用，而它本身也在进行着深刻的现代形态变革。21世纪将是人才竞争的世纪，高校人才培养模式必须依此而构建，即实现由相对独存走向融入世界，由科学为主兼重人文培养，由道德教育引入科技伦理，从倚重专业进于综合适应，自共性约束转向个性激励。     

一类组合神经网络在协同空战分析中的应用

为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策，在其指挥级，提出了一类有／无教师组合神经网络－ＰＢ－ＳＯＦＭ网络，并用它来完成目标分析和攻击排序。对于典型的２：４空战，给出了ＢＰ－ＳＯＦＭ网络的结构，并探讨了各个子网的训练和测试方法，及该组合神经网络的使用方法。设计并实现了一个基于ＢＰ－ＳＯＦＭ网络的多机协同空战仿真系统。仿真结果表明，该系统是可行的。     

以思想政治教育发生为视角谈大学生思想政治教育

以思想政治教育发生为视角对大学生思想政治教育进行研究,不仅能深化对思想政治教育的研究,而且对思想政治教育的有效性和实效性、凝聚力和向心力的提高具有一定的作用。以思想政治教育为视角,探讨大学生思想政治教育,以期提高大学生思想政治教育的有效性和实效性。