民机货舱防火系统验证试飞方法研究

介绍了中国民用航空规章（CCAR-25）对民用飞机货舱防火系统条款的有关要求,分析了民用飞机演示这些条款时采用的符合性验证方法及试飞注意事项,为我国大中型运输机适航试飞积累了经验。     

对高等院校培养创新型商务人才的思考

在知识经济时代，社会在突飞猛进地发展。为了更好地适应发展中的时代，高等院校必须要更新教育观念，深化教育改革，构建高校创新型人才培养模式，担负起全面推进素质教育，培养高素质的创新型人才的历史使命。     

亚细亚商场顾客情况调查分析及其对策

郑州亚细亚商场凭借其特有的外部环境和内部机制,能够迅速适应市场形势变化,率先在最贴近市场和消费者的方位确立了全新的经营坐标。本文力求通过对亚细亚商场顾客情况的调查结果进行客观地分析,找出产生这种姑果的原因及其同商场所采取的一系列策略之间的联系,反映顾客的看法,明确经营差距,寻求最佳对策,全文包括顾客构成、成交情况,顾客消费心理和顾客心目中的企业形象四个部分,并对塑造企业形象、加强定价策略和广告的研究以及专设学生服装部等方面,作了较为详细的阐述和分析,期望有益于实践。     

中国复合材料自动铺放技术研究进展

首先扼要介绍了复合材料自动铺放(自动铺带和自动铺丝)成形技术的原理、特点和该技术在国外航空航天领域的应用概况。然后系统介绍了近年来中国国内复合材料自动铺带的装备技术、软件技术和材料工艺技术的研发历程,总结了其关键技术的突破和应用进展,并指出开发低成本高效铺带技术是未来的重要方向。同时介绍了国内自动铺丝技术基础研究(装备、软件和工艺方法)的进展,并且着重介绍了南京航空航天大学自动铺丝应用技术(工业样机与材料工艺技术)的研发和应用情况。最后通过分析,归纳了自动铺丝技术应用研究的瓶颈问题,并提出了研究建议。     

汇编语言题库管理系统的设计与开发

本文是对汇编语言题库管理系统设计的详细说明,其重点是对试题库的维护设计的试卷生成算法的说明,其中在对试题库的维护设计介绍中,本文详细阐述了关于优化题库结构设计的一些解决方案;在对试卷生成算法的介绍中,本文提出“探索法”解决试卷抽题的方案。     

一种基于故障匹配的多重故障诊断方法

针对航空发动机数控（ FADEC）系统的传感器、执行机构为故障多发部件,并且目前国内的故障检测方法缺乏通用性的问题,基于故障诊断中卡尔曼滤波器的原理,以白噪声作用的一般离散线性随机系统为对象模型,结合多重故障假设法以及智能影响因子改进的残差平方加权和方法处理统计量信息,设计基于多重故障匹配卡尔曼滤波器（ FMKF）的故障诊断系统,可适用于FADEC系统多传感器与执行机构的软、硬故障诊断。仿真结果表明,方法能及时有效地检测到故障元件,并实现故障隔离,较常规滤波器,准确率高。     

基于市场需求的商用飞机经济性分析方法

商用飞机的经济性是影响航空市场竞争的关键因素之一,也是航空公司进行飞机选型和制造商开展型号研制的重要指标之一。基于商用飞机运营成本以及市场需求,建立了经济性评估模型。并进行案例分析,比较不同座级飞机在不同市场的经济适应性以及竞争力。     

民用飞机侧滑角传感器安装位置数值研究

侧滑角传感器的安装位置会影响当地侧滑角测量的准确性,并且其尾迹涡可能会影响到布置在机头两侧其他传感器,因而研究侧滑角传感器的安装定位对民用飞机的操控特性和安全性有着重要意义。采用基于非结构网格的计算流体力学(computational fluid dynamic,简称CFD)数值模拟方法研究了侧滑角传感器安装位置对机头附近当地侧滑角和对当地攻角的影响。计算构型分别为全机干净机身构型和全机干净机身加上安装在机头上两组不同位置分布的侧滑角传感器构型。计算工况为来流马赫数0.85,来流攻角±2°,干净构型的来流侧滑角为0°～20°,传感器构型来流侧滑角0°和10°。对三种构型的流场、机头偏移面处当地侧滑角、当地攻角分布和无量纲涡量分布进行了分析比较,得到侧滑角传感器处当地侧滑角随来流侧滑角的变化规律,以及侧滑角传感器的尾迹影响区域及其对机头两侧当地攻角分布的影响,并给出了侧滑角传感器尾迹影响下机头两侧攻角传感器的合理布置区域。     

民用飞机商载航程图解析方程的建立及应用

民用飞机的商载航程能力满足市场需求对民用飞机的成功至关重要,航程能力设计指标是否合理需要在方案初期结合市场特征进行全面的评估。通过推导商载航程图边界线的解析方程,建立了飞机总体参数与商载航程图的关系,构建了一种通过设计指标中的标准商载、设计航程以及特征重量参数即可快速准确求解出飞机商载航程图的方法。使得在性能计算输入参数有限的方案初期,仅通过基本的设计指标就能反映较为全面的商载航程能力,可应用于方案阶段基于市场需求的方案快速迭代,优化飞机设计指标。     

一种适合于大尺寸航拍图像的特征点提取方法

一些航拍图像的尺寸较大,现有的特征点提取算法在对其处理时均要耗费大量的时间,针对这一问题,提出一种快速有效的特征点提取算法。首先构造原始图像的拉普拉斯金字塔,以获得图像的尺度信息,同时保留图像的方向信息;再使用非均匀多方向滤波器组将金字塔图像分解在不同方向上,在分解后的图像中提取局部极值点作为候选特征点集;采用特定的合并策略合并候选特征点最终得到特征点集,并根据方向滤波器组为特征点分配方向向量。试验结果表明,本文算法在基本保证提取到的特征点匹配率及正确率的前提下,有较高的效率。