火箭引射模态下主火箭总压与RBCC发动机的匹配性

基于传统的"等压面假设"理论,建立了RBCC发动机主火箭的引射性能分析模型,研究了主火箭总压与RBCC发动机的匹配性。研究结果表明,若隔离段通道面积比小于0.65,在主火箭总压较低条件下,隔离段内二次流容易达到壅塞,无法进一步提高空气流量;在地面静止状态下,随主火箭总压增加,空气流量逐步增大,等压面上形成Fabri壅塞后,进一步增加主火箭总压,反而会降低空气流量;在火箭引射模态下,RBCC发动机的工作状态可细分为引射作用占主导地位的进气道亚临界状态和临界状态、冲压作用占主导地位的进气道超临界状态,其分界马赫数分别约为0.7和1.5。     

双层滚珠轴承力学特性分析

基于拟动力学原理,在考虑轴承所承受的径向载荷、轴向载荷、滚珠自身离心力以及陀螺力矩联合载荷作用的影响下,建立双层滚珠轴承在高速及载荷作用下的力学模型,通过MATLAB编程仿真,分析不同载荷参数和结构参数对轴承力学特性的影响,并对计算方法进行了实验验证.研究结果表明:内外两节径关系直接影响到内圈和中圈之间的转速分配关系;径向载荷和轴向载荷对接触角的变化影响较大,直接关系到滚珠轴承的失效情况;工作转速、滚珠的材料、轴向预紧力以及滚珠初始接触角等对轴承的刚度影响较大.研究结果为双层滚珠轴承的设计和应用提供一定的理论依据.      

基于卫星监视几何精度因子的UDRE值估计方法

星基增强导航系统(SBAS,Satellite Based Augmentation System)通过向用户提供用户差分距离误差(UDRE,User Differential Range Error),来保证广播星历和星钟改正数的精度并增强用户的完好性性能.给出了一种用于主控站的UDRE计算方法,提出了卫星监视几何精度因子(SSDOP,Satellite Surveillance Dilution of Precision)的概念.基于UDRE和SS-DOP的表达式,通过数学推导发现UDRE受到SSDOP和限制因子的影响,而限制因子可以用其统计平均值0.7438来替代,建立了由SSDOP估计UDRE的表达式.仿真结果表明:利用SS-DOP估计出的UDRE值,其误差不超过0.8 m,能够反映出当前卫星UDRE的特性,可以作为用户在无法接收完好性信息时快速推算UDRE的一种可行手段.     

复合热条件下椭球形封闭腔内低压气体的自然对流

以填充氦气的平流层浮空器为应用背景,对非均匀复杂热边界条件下大尺寸椭球形封闭腔内低压气体的自然对流热特性与动力学特性进行了数值模拟。以Fluent软件为基础,采用用户自定义函数(UDF)自编程技术引入外部非均匀的对流-辐射耦合热边界条件,考虑了低压气体密度对压力、温度的依赖关系。分析了不同条件下腔壁与内部气体温度、对流换热特性以及流场、压力、质心变化等动力学特性,通过数据分析,获得了腔内自然对流的局部对流换热系数关联式。研究结果表明,在平流层环境下,外部非均匀热边界条件及其变化对封闭腔内低压气体的自然对流热特性与动力学特性影响很大。     

内并联式TBCC进气道模态转换过程流动特性分析

针对组合动力(TBCC)进气道模态转换过程中出现的非定常气动现象,采用稳态/非稳态数值模拟方法对相关流动特性及其影响因素与流动机理开展了研究。结果表明：由涡轮发动机工作状态向冲压发动机工作模态转换过程中,进气道内出现结尾激波沿流向前后振荡现象,振荡频率约为130Hz;当冲压流道反压引起的激波未前传至模态转换分流板前时,冲压发动机工作状态对结尾激波振荡不产生影响。在相同的发动机工作状态下,随着模态转换速度的增加,结尾激波振荡频率逐渐增大。文中研究的进气道内结尾激波振荡现象可通过亚声速管道内波的传播理论进行解释和分析。     

组合互感器检定方法探讨

提出了符合组合互感器运行状态的整体检定方法以及按元件分别检定计算整体误差的方法;给出了几种条件下电流、电压互感器和组合互感器的误差限值;对整体检定方法的优点和检定用标准器的选择进行了论述。     

Feasibility of performing space surveillance tasks with a proposed space-based optical architecture

Under ESA contract an industrial consortium including Aboa Space Research Oy (ASRO), the Astronomical Institute of the University of Bern (AIUB), and the Dutch National Aerospace Laboratory (NLR), proposed the observation concept, developed a suitable sensor architecture, and assessed the performance of a space-based optical (SBO) telescope in 2005. The goal of the SBO study was to analyse how the existing knowledge gap in the space debris population in the millimetre and centimetre regime may be closed by means of a passive optical instrument. The SBO instrument was requested to provide statistical information on the space debris population in terms of number of objects and size distribution. The SBO instrument was considered to be a cost-efficient with 20 cm aperture and 6° field-of-view and having flexible integration requirements. It should be possible to integrate the SBO instrument easily as a secondary payload on satellites launched into low-Earth orbits (LEO), or into geostationary orbit (GEO). Thus the selected mission concept only allowed for fix-mounted telescopes, and the pointing direction could be requested freely. Since 2007 ESA focuses space surveillance and tracking activities in the Space Situational Awareness (SSA) preparatory program. Ground-based radars and optical telescopes are studied for the build-up and maintenance of a catalogue of objects. In this paper we analyse how the proposed SBO architecture could contribute to the space surveillance tasks survey and tracking. We assume that the SBO instrumentation is placed into a circular sun-synchronous orbit at 800 km altitude. We discuss the observation conditions of objects at higher altitude, and select an orbit close to the terminator plane. A pointing of the sensor orthogonal to the orbital plane with optimal elevation slightly in positive direction (0° and +5°) is found optimal for accessing the entire GEO regime within one day, implying a very good coverage of controlled objects in GEO, too. Simulations using ESA’s Program for Radar and Optical Observation Forecasting (PROOF) in the version 2005 and a GEO reference population extracted from DISCOS revealed that the proposed pointing scenario provides low phase angles together with low angular velocities of the objects crossing the field-of-view. Radiometric simulations show that the optimal exposure time is 1–2 s, and that spherical objects in GEO with a diameter of below 1 m can be detected. The GEO population can be covered under proper illumination nearly completely, but seasonal drops of the coverage are possible. Subsequent observations of objects are on average at least every 1.5 days, not exceeding 3 days at maximum. A single observation arc spans 3° to 5° on average. Using a simulation environment that connects PROOF to AIUB’s program system CelMech we verify the consistency of the initial orbit determination for five selected test objects on subsequent days as a function of realistic astrometric noise levels. The initial orbit determination is possible. We define requirements for a correlator process essential for catalogue build-up and maintenance. Each single observation should provide an astrometric accuracy of at least 1”–1.5” so that the initially determined orbits are consistent within a few hundred kilometres for the semi-major axis, 0.01 for the eccentricity, and 0.1° for the inclination.     

面向天基监视的红外弱小飞行目标识别算法

针对当前红外弱小飞行目标特征不明显、背景干扰大等问题,提出了一种基于深度学习的红外弱小目标识别算法。检测框架以YOLOv4模型为基础,通过使用K-means++算法对训练集的候选框进行聚类处理,在初始大小的选取上放弃随机生成初始点的方式,在样本集里选取某一个样本作为初始中心使锚框（anchor）大小的选取更加合理。在模型结构中引入卷积注意力模块,使算法模型计算资源分配更合理,对红外弱小飞行目标的特征信息更加敏感。改进空间金字塔池化模块,使用平均池化可以更多保留图像的原始信息,降低天基成像中的噪点与坏点的影响。仿真实验表明采用K-means++计算Anchor大小时准确率可以达到80.13%,在加入了SPP和CBAM模块后之后在测试集上算法识别准确率达到了83.3%,经过对模型的修改有效提升了对红外弱小飞行目标识别的准确率。     

一种梁板复合结构的设计

对某卫星主结构中应用的一种新型的复合材料结构形式——梁板复合结构进行了设计、分析与试验。首先通过整星分析,设计了梁板复合结构,并为其设计了试验件进行研制试验。同时,利用有限元软件PATRAN和NASTRAN建立了三种模型:二维板壳模型、三维板壳模型和三维实体模型,通过比较试验结果与分析结果,修正了分析模型,并找出了合理的分析方法。试验结果表明,设计的梁板复合结构满足了既定的强度要求。     

新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用

民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关乎到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题。因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究．提出了诸多模型和方法。针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型。将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型。以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性。