实行分档自选定额改善劳动定额管理

劳动定额作为企业—项重要的基础工作,其所要解决的关键问题是工时定额水平及其平衡性问题。本文介绍了洪都集团公司分档定额的一些主要作法及其效果。     

收益管理系统中的几个关键模型

介绍了国内首例自主开发的收益管理系统中的部分运算模型，给出了需求预测、超售、座位优化控制中的一些核心算法。提出了基于C-均值聚类的航班预测模型、基于二项分布的超售计算模型、基于EMSR的多航段座位优化模型、基于期望边际收益的团体置换价模型等．并介绍了上述模型的运行效果。     

复杂系统研制费用Weibull分布的研究

科学地估算研制费用为项目立项决策和科学分配经费提供了依据.Weibull时间费用模型是一种描述大型复杂系统人力资源问题的计量经济模型,也称生命周期模型.本文分析了Weibull分布特点,特征参数的估算方法及Weibull时间费用模型的几种模式,给出了模型的理论解释.结合具体实例用经验估算法对模型参数进行了估计,得到的预算费用比较符合实际系统研制费用的发生规律.研究表明,Weibull时间费用模型为预测大型复杂系统研制费用提供了有效的方法.     

基于神经网络的撞球机器人控制器设计

对撞球机器人的母球控制问题展开研究,设计了一种基于神经网络(NN)的控制器,使机器人能够控制母球在击打目标球后按照预定的模式运动至目标点——即完成走位。针对该问题非线性且非光滑的特点,对坐标系进行阐述并给出机器人击球的模型;在光滑的假设下使用理论分析的方法建立母球的运动学模型与边库反弹的理想镜像模型;进而使用神经网络方法对理想模型进行修正,并对不同的轨迹模式进行分析与分类。测试结果表明:经过训练的机器人能够掌握各种模式的走位,统计结果与模型分析结果相吻合;相比于单一使用神经网络方法,本文使用理论分析与神经网络相结合的方法能够有效地提升网络的品质,降低训练的误差。     

Selection of classification techniques for land use/land cover change investigation

The concerns over land use/land cover (LULC) change have emerged on the global stage due to the realisation that changes occurring on the land surface also influence climate, ecosystem and its services. As a result, the importance of accurate mapping of LULC and its changes over time is on the increase. Landsat satellite is a major data source for regional to global LULC analysis. The main objective of this study focuses on the comparison of three classification tools for Landsat images, which are maximum likelihood classification (MLC), support vector machine and artificial neural network (ANN), in order to select the best method among them. The classifiers algorithms are well optimized for the gamma, penalty, degree of polynomial in case of SVM, while for ANN minimum output activation threshold and RMSE are taken into account. The overall analysis shows that the ANN is superior to the kernel based SVM (linear, radial based, sigmoid and polynomial) and MLC. The best tool (ANN) is then applied on detecting the LULC change over part of Walnut Creek, Iowa. The change analysis of the multi temporal images indicates an increase in urban areas and a major shift in the agricultural practices.     

An approach to multi-temporal MODIS image analysis using image classification and segmentation

This paper discusses an approach for river mapping and flood evaluation based on multi-temporal time series analysis of satellite images utilizing pixel spectral information for image classification and region-based segmentation for extracting water-covered regions. Analysis of MODIS satellite images is applied in three stages: before flood, during flood and after flood. Water regions are extracted from the MODIS images using image classification (based on spectral information) and image segmentation (based on spatial information). Multi-temporal MODIS images from “normal” (non-flood) and flood time-periods are processed in two steps. In the first step, image classifiers such as Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN) separate the image pixels into water and non-water groups based on their spectral features. The classified image is then segmented using spatial features of the water pixels to remove the misclassified water. From the results obtained, we evaluate the performance of the method and conclude that the use of image classification (SVM and ANN) and region-based image segmentation is an accurate and reliable approach for the extraction of water-covered regions.     

民用机场助航灯光备件库存控制与管理研究

在调研上海某4E机场助航灯光备件库存管理现状的基础上,分析其不足和存在的问题;并根据现代备件库存控制管理理论,提出对机场助航灯光备件实施考虑其消耗特性的两阶段ABC分类管理方法,并提出了基于零件使用寿命概率函数的助航灯光备件最低储备量计算模型;经依托工程的具体应用,验证了所建议的备件分类方法和储备量计算模型具备一定的合理性和适用性,可为机场助航灯光备件的库存控制与管理提供一定的技术参考。     

基于神经网络的故障率预测方法

 为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障率预测的基本思想、预测模型和实施步骤。分别对比分析了神经网络法与回归分析法、分解分析法、移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、自回归移动平均混合(ARMA)模型等统计预测方法的区别,对照故障率的特点,说明了神经网络法是其中最适用于故障率预测的统计方法。最后分别按这两种模型对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,预测结果表明：这两种模型均适用于故障率预测,预测值与真实值的误差在20%之内,且RBF网络的预测效果略优于BP网络,此外通过与上述统计预测法的误差进行对比,说明神经网络法预测误差最小。     

嵌入式自动测试系统模块优化配置方法研究

在分析和描述被测对象测试信号和测试系统功能模块的基础上,建立了一种适应于模块优化配置的数学模型,根据满足测试需求和模块总数受限这两个约束条件,提出了基于系统模块配置总代价最小原则的模块优化配置方法和详细实现方法;并利用MATLAB软件进行仿真,得出了对实际应用具有较好指导意义的仿真结果。     

美国调整军事航天器的发展策略

美国对军事航天器的依赖性不断增强,也面临着航天器越来越长的研制周期和越来越高的研制成本,因此,改变军事航天器的发展策略成为当务之急。美国为提升战场实战能力正在进行发展思路的战略性调整,主要包括:拓展搭载军事有效载荷的途径;推进将大型卫星有效载荷拆分成小卫星的模式;开发分布式军事太空系统结构;对运载资源挖潜;优化商业模式实现业务拓展。对已有卫星的后续系统,进行规模改造与能力提升途径的调整,主要包括:对于军事通信卫星,扩大宽带或"超高频"(SHF)系统,突出窄带或"特高频"(UHF)系统及"先进极高频"(AEHF)系统;分步升级GPS的地面部分,将GPS-3提升为国家关键基础设施;确保导弹预警卫星系统重点。在开发新系统时,美国注重提高效能和降低成本,发展有效的支持能力和低成本小卫星系统,提高低成本机动发射和快速进入太空的能力,并以轨道资源利用为目的开拓新途径。