一种新的基本随机变量重要性测度指标体系

综合当前基于方差的重要性测度与矩独立重要性测度的优点,建立了一个新的随机变量重要性测度指标体系。该体系从输出响应量的均值、方差以及可靠度指标方面对随机变量的重要性进行了分析,进而根据不同的要求衡量基本随机变量对系统或模型输出的影响程度。给出了各个重要性测度指标的定义,并探讨了他们与现有的基于方差的重要性测度指标的关系。通过算例说明了所提新的重要性测度指标体系的优越性。结果表明:新指标体系中的指标不但可以反映旧的指标,而且还对其进行了修正,克服了基于方差的重要性分析中随机变量取不同实现值时对输出响应量的影响相互抵消的问题,从而更加合理地衡量随机变量的重要性;与当前矩独立的重要性分析方法相比,新的指标体系在继承其优点的基础上能够从不同侧面更加全面地对随机变量的重要性进行分析,因而具有更广泛的应用范围。     

双级涡轮增压活塞发动机螺旋桨推进系统部件法数学模型与飞行特性分析

对适用于高度为10~20km的中速、低速多用途飞行器的双级涡轮增压活塞发动机螺旋桨推进系统的特性计算方法进行了研究.引用涡轮发动机的部件法,建立基于各部件特性的代数数学模型,推进系统各部件工作点则由Newton法求解系统联合工作方程组得到.给出了方程组中的活塞发动机功率保持工作条件及增压器与活塞发动机联合工作条件,分析了推进系统功率保持工况和减功率工况的调节规律,及其对涡轮增压器工作线的影响.分析了推进系统总体及各部件的高度-速度特性.研究表明:该特性计算方法收敛快,一个工况点一般迭代5~6次即可;两个燃气旁通阀的调节规律不但可以满足推进系统的设计目标,同时还可对增压器工作点进行有效的优化调节;该特性计算方法可直接推广到更复杂的多级涡轮增压系统中.      

含裂纹固体推进剂装药的内流场数值模拟

利用“N－S方程＋粒子仿真”方法来计算含裂纹翼柱型装药内流场。计算结果表明：环形裂纹内的流动对主流的影响大于纵向裂纹，环形裂纹向上游位置流动对主流的影响较下游位置的大，并可保持到喷管喉部，翼槽附近环形裂纹内的流动对主流的影响相对较弱。     

高超声速内收缩进气道分步优化设计方法

提出了基准流场与唇口平面形状分步优化的高超声速内收缩进气道设计方法。基准流场以反射激波不均匀性最小和总压恢复最大进行多目标优化设计,使用结合Tayler-Maccoll方程的有旋特征线方法(MOC)进行流场计算,获得双拐点母线内收缩锥基准流场。进气道唇口形状以沿流线积分(Streamline Integral Method, SIM)获得的进气道无黏阻力最小为目标进行优化设计,获得类椭圆形唇口平面形状。针对优化设计结果进行数值模拟,与传统直母线基准流场相比,双拐点母线基准流场反射激波后流动不均匀性下降40%左右,总压损失减少35%左右,总体性能提升明显。类椭圆唇口进气道在设计点的单位质量流量无黏阻力相较于圆形唇口降低6%,具有良好的压缩特性和气动效率,能够减弱进气系统对飞行器气动性能的不利影响。研究结果表明该方法是一种高效且实用的高超声速内收缩进气道设计方法。     

无人机绳钩回收系统的动力学特性仿真分析

无人机(UAV)精确定点回收是促进中小型无人机广泛应用的关键技术,而绳钩回收是一种适合小型固定翼无人机在狭窄场地或舰船上实现精确定点回收的先进回收方式,其具有良好的研究应用价值和开发前景。采用基于矢量封闭环、欧拉运动学和动力学方程的联立约束法,解决了无人机绳钩回收系统的空间机构运动的动力学求解问题。基于无人机绳钩回收系统动力学模型,对无人机回收时系统吸能缓冲过程中的动力学特性进行了深入分析。在MATLAB/Simulink环境中通过对动力学模型的仿真,得出以无人机速度变化为代表的系统主要性能指标,同时探讨了参数变化对系统主要性能的影响,并分析了回收过程中拦阻力峰值载荷下的机翼应力和应变。结果表明,无人机绳钩回收性能优良,是一种可开发研制的新型回收技术,为开展无人机绳钩回收系统的工程研制提供了重要的理论参考。     

输入延迟未知的二阶对象的黄金分割控制

研究输入延迟未知对象特征模型的控制问题.采用闭环系统直接求根方法,结果表明:最小方差控制对未知输入延迟不具有鲁棒性,原型黄金分割控制能应对较小的未知输入延迟变化,λ型黄金分割控制能应对较大的未知输入延迟的变化.针对稳定、临界稳定、不稳定以及双积分特征模型,在未知的输入延迟条件下,进一步研究了原型和λ型黄金分割控制器对未知输入延迟的稳定性和性能鲁棒性.对稳定的被控对象,λ型黄金分割控制器,可应对很大的未知输入延迟,且闭环性能基本不变;对非稳定对象的特征模型,λ型黄金分割控制器,可提高应对未知输入延迟的稳定能力,通过优选λ,可优化闭环性能.     

Evolution and History in a new “Mathematical SETI” model

In a recent paper (Maccone, 2011 [15]) and in a recent book (Maccone, 2012 [17]), this author proposed a new mathematical model capable of merging SETI and Darwinian Evolution into a single mathematical scheme. This model is based on exponentials and lognormal probability distributions, called “b-lognormals” if they start at any positive time b (“birth”) larger than zero. Indeed:

• 1.Darwinian evolution theory may be regarded as a part of SETI theory in that the factor f_l in the Drake equation represents the fraction of planets suitable for life on which life actually arose, as it happened on Earth.
• 2.In 2008 (Maccone, 2008 [9]) this author firstly provided a statistical generalization of the Drake equation where the number N of communicating ET civilizations in the Galaxy was shown to follow the lognormal probability distribution. This fact is a consequence of the Central Limit Theorem (CLT) of Statistics, stating that the product of a number of independent random variables whose probability densities are unknown and independent of each other approached the lognormal distribution if the number of factors is increased at will, i.e. it approaches infinity.
• 3.Also, in Maccone (2011 [15]), it was shown that the exponential growth of the number of species typical of Darwinian Evolution may be regarded as the geometric locus of the peaks of a one-parameter family of b-lognormal distributions constrained between the time axis and the exponential growth curve. This was a brand-new result. And one more new and far-reaching idea was to define Darwinian Evolution as a particular realization of a stochastic process called Geometric Brownian Motion (GBM) having the above exponential as its own mean value curve.
• 4.The b-lognormals may be also be interpreted as the lifespan of any living being, let it be a cell, or an animal, a plant, a human, or even the historic lifetime of any civilization. In Maccone, (2012 [17, Chapters 6, 7, 8 and 11]), as well as in the present paper, we give important exact equations yielding the b-lognormal when its birth time, senility-time (descending inflexion point) and death time (where the tangent at senility intercepts the time axis) are known. These also are brand-new results. In particular, the σ=1 b-lognormals are shown to be related to the golden ratio, so famous in the arts and in architecture, and these special b-lognormals we call “golden b-lognormals”.
• 5.Applying this new mathematical apparatus to Human History leads to the discovery of the exponential trend of progress between Ancient Greece and the current USA Empire as the envelope of the b-lognormals of all Western Civilizations over a period of 2500 years.
• 6.We then invoke Shannon's Information Theory. The entropy of the obtained b-lognormals turns out to be the index of “development level” reached by each historic civilization. As a consequence, we get a numerical estimate of the entropy difference (i.e. the difference in the evolution levels) between any two civilizations. In particular, this was the case when Spaniards first met with Aztecs in 1519, and we find the relevant entropy difference between Spaniards an Aztecs to be 3.84 bits/individual over a period of about 50 centuries of technological difference. In a similar calculation, the entropy difference between the first living organism on Earth (RNA?) and Humans turns out to equal 25.57 bits/individual over a period of 3.5 billion years of Darwinian Evolution.
• 7.Finally, we extrapolate our exponentials into the future, which is of course arbitrary, but is the best Humans can do before they get in touch with any alien civilization. The results are appalling: the entropy difference between aliens 1 million years more advanced than Humans is of the order of 1000 bits/individual, while 10,000 bits/individual would be requested to any Civilization wishing to colonize the whole Galaxy (Fermi Paradox).
• 8.In conclusion, we have derived a mathematical model capable of estimating how much more advanced than humans an alien civilization will be when SETI succeeds.

     

基于引射器函数法的程序优化设计及验证

针对考虑多因素综合影响的引射器优化问题,基于引射器函数法,深入研究了静压协调函数的数学特性并分析了其数学曲线上的奇异点。在此基础上,通过程序设计和基准推进归纳法得到了多分支工作特性曲线,分析了不同分支下解的特性。另外结合工作特性曲线重点研究了混合室背压、主次流总压比和混合不均匀度对引射性能的影响,提出了静压特性曲面、临界曲线的设计概念。通过试验数据对比分析验证了引射器函数法的可靠性。结论表明:靠近临界曲线工况时引射器设计性能较好;混合不均匀度对引射性能影响重大,不均匀度为1.5时对比理想状态,引射系数最大误差达到32.73％;考虑壁面摩擦设计时需对摩擦因数公式模型进行修正。研究结果为引射器优化设计提供了重要指导。      

一种新的遥感影像清晰度评价方法

针对传统清晰度评价算法很难准确评价遥感卫星影像清晰度的问题,结合工程应用及遥感影像特点提出了一种新的遥感图像清晰度评价算法--自检测灰度梯度函数清晰度评价算法。把评价过程分为目标区域检测和清晰度特征参量提取,为解决遥感影像数据量大且景物密度与分布特点各异的问题,首先通过检测算子对一幅遥感影像中各区域进行检测来得到景物丰富且边缘明显的目标区域,然后再对目标区域进行灰度预处理并提取目标区域的边缘灰度梯度来评价清晰度。通过三组不同类型影像对该算法进行验证,分别为遥感相机在轨离焦仿真影像和噪声仿真影像,以及在轨型号遥感卫星影像,对比几种传统典型清晰度评价算法和自检测灰度梯度函数的评价效能,结果表明：文中方法满足遥感影像清晰度评价的基本要求,解决了传统算法无法横向比较不同遥感相机影像及不同大小影像清晰度的问题,是一种适合卫星遥感影像清晰度评价的方法。     

碳布叠层穿刺复合材料多尺度传热特性研究

为了深入认识复合材料的多尺度传热特性,预测复合材料宏观热物性参数,基于通用单胞思想和多尺度传热特性分析,建立了一种有效预测碳布叠层穿刺复合材料等效热物性参数的方法。基于电镜扫描分析了纤维束和编织结构的特征,采用通用单胞思想,建立了介/细观传热分析模型,通过数值仿真进行了一系列的多尺度传热特性分析,譬如:纤维体积分数对纤维束结构传热特性的影响、穿刺纤维束大小对编织结构传热特性的影响分析,在此基础上,建立了胞体模板扩展,初步将介/细观结构研究规律应用到宏观结构热物性预测,并进行多层胞体传热特性分析。验证实验表明:等效热物性预测值与实验值吻合较好,方法有效,为深入理解认识碳布叠层穿刺复合材料的介/细观传热特性提供了有效的分析手段。