块自适应球形矢量量化算法压缩SAR原始数据

提出使用块自适应球形矢量量化算法压缩SAR原始数据,该算法充分利用SAR原始数据经过自适应块处理之后在较小的数据块范围内具有稳定高斯分布的特点,使用格型矢量技术中的球形码书量化器进行量化,可以提高算法的压缩性能。通过运用球形矢量量化算法对SAR原始数据进行压缩、解压缩获取相应的SAR图像与块自适应量化和块自适应矢量量化经过同样过程得到SAR图像进行比较分析,得出块自适应球形格矢量量化算法是算法复杂度和算法性能之间比较好的折中。     

自动测试系统的发展现状及前景

LXI(LAN extension for Instrument)是一种适用于自动测试系统的新一代基于LAN的模块化平台标准。自动测试系统的发展经历了3个阶段:专业型、积木型、集成型;LX I仪器总线标准为我国自动测试领域的发展带来了机遇和挑战,为自动测试系统的发展指明了新的方向。     

基于MATLAB/Simulink的滑油系统建模仿真与优化

为分析滑油系统特性,研究其与航空发动机协同工作及设计问题,基于滑油系统元部件的流量、压力和换热特性在MATLAB/Simulink下开发了通用仿真模块库,构建了包含供油、回油、通风和热力系统的全系统仿真模型.以某型涡扇发动机及其滑油系统为例,计算了高温起飞工况下滑油系统主要工作参数值,并与商业软件Flowmaster对比计算结果,相对误差保持在3.8%以下.利用全系统仿真模型的拓展性,成功与GasTurb发动机模型进行联合仿真,使用遗传算法优化滑油系统设计参数,通过改变供油分配比例使最高回油温度降低4.12%,可为滑油系统的设计及改进提供参考.      

高超声速喷管三维热化学非平衡流场的数值模拟

利用数值求解三维热化学非平衡Navier-Stokes方程的方法和多块网格技术,数值模拟了典型高焓激波风洞锥型喷管的三维非平衡流场,分析了热化学非平衡效应对喷管流动的影响,给出了平动温度、组分N2和O2振动温度、马赫数和组分质量分数在轴对称线上的分布,也给出了喷管出口附近的速度和温度沿径向分布等结果,获得了喷管流场的详细信息,并与已经存在的采用轴对称Navier-Stokes方程计算的结果,进行了比较,二者吻合得很好.计算结果表明:目前的代码是可以模拟多块结构网格下的热化学非平衡流动的.     

飞航导弹分层仿射型模型

飞航导弹模型可以自理成一种四层非线性、时变块对角结构,但其中一、二层模型不是仿射型模型,这在控制理论的应用上受到限制。应用优化线性化对这两层模型进行仿射型处理这样就和是到了飞航导弹的四层非线性仿真型模型。这种模型非常适用于一些控制理论的应用。例如,可以为结构控制理论来实现对导弹的分层控制。     

用重要性抽样方法估计分组码同时纠错和检错时的性能

研究用重要性抽样仿真方法估计线性分组码同时纠错和检错时的不可检错误概率。从理论上得到了最佳偏置转移概率和仿真效率的表达式。对 (1 5,7) BCH码和 (2 3,12 ) Golay码的仿真表明,重要性抽样是一种非常有效的仿真方法。     

一种应用于电子印章服务的数字水印算法的研究

印章图像在实际商业交往中的应用很广泛,针对传统印章的易伪造弊端,通过将密码签名原理和数字水印技术应用于电子印章之中,实现了机密文档的防篡改功能,身份认证功能及不可否认性功能.为确保其在图片域中的安全性,采用一种新的基于DCT域的水印算法,该算法对于打印扫描过程具有较强鲁棒性,并且使水印具有良好的透明性.     

多态故障树广义负前馈自动建树算法的研究及其应用

阐述了控制系统多态故障树自动建树的一种方法,提出了基于控制系统功能图的系统及其组成部件的规范化描述方法,提出了广义负前馈处理的算法,完善了自动建树中对复杂结构处理的算法;并结合一个飞控系统的实例,验证了算法的正确性。使得故障树自动建树朝着真正自动化的方向发展。     

Advanced optimization of gas turbine aero-engine transient performance using linkage-learning genetic algorithm: Part I,building blocks detection and optimization in runway

This paper proposes a Linkage Learning Genetic Algorithm (LLGA) based on the messy Genetic Algorithm (mGA) to optimize the Min-Max fuel controller performance in Gas Turbine Engine (GTE). For this purpose, a GTE fuel controller Simulink model based on the Min-Max selection strategy is firstly built. Then, the objective function that considers both performance indices (response time and fuel consumption) and penalty items (fluctuation, tracking error, overspeed and acceleration/deceleration) is established to quantify the controller performance. Next, the task to optimize the fuel controller is converted to find the optimization gains combination that could minimize the objective function while satisfying constraints and limitations. In order to reduce the optimization time and to avoid trapping in the local optimums, two kinds of building block detection methods including lower fitness value method and bigger fitness value change method are proposed to determine the most important bits which have more contribution on fitness value of the chromosomes. Then the procedures to apply LLGA in controller gains tuning are specified stepwise and the optimization results in runway condition are depicted subsequently. Finally, the comparison is made between the LLGA and the simple GA in GTE controller optimization to confirm the effectiveness of the proposed approach. The results show that the LLGA method can get better solution than simple GA within the same iterations or optimization time. The extension applications of the LLGA method in other flight conditions and the complete flight mission simulation will be carried out in part II.     

一种快速自适应角度-多普勒补偿算法

自适应角度-多普勒补偿(Adaptive Angle Doppler Compensation,A2DC)算法可在惯导参数未知的情况下解决非正侧视阵列中由杂波距离相关性引起的非均匀问题,但该算法运算量大、工程实现困难.本文首先对A2 DC算法的基本工作原理进行了深入的分析,在此基础上,针对算法运算量大的缺点,将分块处理...