自动测试系统的发展现状及前景

LXI(LAN extension for Instrument)是一种适用于自动测试系统的新一代基于LAN的模块化平台标准。自动测试系统的发展经历了3个阶段:专业型、积木型、集成型;LX I仪器总线标准为我国自动测试领域的发展带来了机遇和挑战,为自动测试系统的发展指明了新的方向。     

基于MATLAB/Simulink的滑油系统建模仿真与优化

为分析滑油系统特性,研究其与航空发动机协同工作及设计问题,基于滑油系统元部件的流量、压力和换热特性在MATLAB/Simulink下开发了通用仿真模块库,构建了包含供油、回油、通风和热力系统的全系统仿真模型.以某型涡扇发动机及其滑油系统为例,计算了高温起飞工况下滑油系统主要工作参数值,并与商业软件Flowmaster对比计算结果,相对误差保持在3.8%以下.利用全系统仿真模型的拓展性,成功与GasTurb发动机模型进行联合仿真,使用遗传算法优化滑油系统设计参数,通过改变供油分配比例使最高回油温度降低4.12%,可为滑油系统的设计及改进提供参考.      

高超声速喷管三维热化学非平衡流场的数值模拟

利用数值求解三维热化学非平衡Navier-Stokes方程的方法和多块网格技术,数值模拟了典型高焓激波风洞锥型喷管的三维非平衡流场,分析了热化学非平衡效应对喷管流动的影响,给出了平动温度、组分N2和O2振动温度、马赫数和组分质量分数在轴对称线上的分布,也给出了喷管出口附近的速度和温度沿径向分布等结果,获得了喷管流场的详细信息,并与已经存在的采用轴对称Navier-Stokes方程计算的结果,进行了比较,二者吻合得很好.计算结果表明:目前的代码是可以模拟多块结构网格下的热化学非平衡流动的.     

用重要性抽样方法估计分组码同时纠错和检错时的性能

研究用重要性抽样仿真方法估计线性分组码同时纠错和检错时的不可检错误概率。从理论上得到了最佳偏置转移概率和仿真效率的表达式。对 (1 5,7) BCH码和 (2 3,12 ) Golay码的仿真表明,重要性抽样是一种非常有效的仿真方法。     

移动数据库中支持位置相关查询的数据预取策略

移动环境下查询位置相关数据（LDD）时因网络的断接性、低带宽和用户的移动性而导致查询结果过时失效,而数据预取能够显著提高数据的访问速度,缩短查询的响应时间。基于LDD的预取策略如DDP、DHP等考虑了数据的空间位置特性,但是没有考虑数据的访问概率和使用效率,针对以上问题提出基于价值的数据预取（CDP）策略,根据价值函数值的大小来选择被预取的LDD。实验证明CDP比DDP和DHP的预取策略更有效的提高缓存的使用率和增大预取数据的缓存命中率。     

一种应用于电子印章服务的数字水印算法的研究

印章图像在实际商业交往中的应用很广泛,针对传统印章的易伪造弊端,通过将密码签名原理和数字水印技术应用于电子印章之中,实现了机密文档的防篡改功能,身份认证功能及不可否认性功能.为确保其在图片域中的安全性,采用一种新的基于DCT域的水印算法,该算法对于打印扫描过程具有较强鲁棒性,并且使水印具有良好的透明性.     

NET-RAM的设计与实现

对SNOW机群系统的分布式共享存储管理机制进行适当的简化,就可实现网络虚拟存储环境.它以本地节点的主存作为cache,以网络上其它节点机的主存作为本地节点机主存的后援存储,取代本地节点机的硬盘或其它介质的存储设备.充分利用网络上节点的物理存储空间,使一些在单机上由于内存限制而无法完成的计算成为可能.这对于时间敏感性不高但需使用大内存的计算程序尤其适合.本文在介绍了网络虚存的概念之后,详细阐述了一个网络虚拟环境NET-RAM总体结构,软cache的实现方法,并对该网络虚存环境进行了测试,分析了测试结果.最后对今后的工作进行了探讨.      

多态故障树广义负前馈自动建树算法的研究及其应用

阐述了控制系统多态故障树自动建树的一种方法,提出了基于控制系统功能图的系统及其组成部件的规范化描述方法,提出了广义负前馈处理的算法,完善了自动建树中对复杂结构处理的算法;并结合一个飞控系统的实例,验证了算法的正确性。使得故障树自动建树朝着真正自动化的方向发展。     

Advanced optimization of gas turbine aero-engine transient performance using linkage-learning genetic algorithm: Part I,building blocks detection and optimization in runway

This paper proposes a Linkage Learning Genetic Algorithm (LLGA) based on the messy Genetic Algorithm (mGA) to optimize the Min-Max fuel controller performance in Gas Turbine Engine (GTE). For this purpose, a GTE fuel controller Simulink model based on the Min-Max selection strategy is firstly built. Then, the objective function that considers both performance indices (response time and fuel consumption) and penalty items (fluctuation, tracking error, overspeed and acceleration/deceleration) is established to quantify the controller performance. Next, the task to optimize the fuel controller is converted to find the optimization gains combination that could minimize the objective function while satisfying constraints and limitations. In order to reduce the optimization time and to avoid trapping in the local optimums, two kinds of building block detection methods including lower fitness value method and bigger fitness value change method are proposed to determine the most important bits which have more contribution on fitness value of the chromosomes. Then the procedures to apply LLGA in controller gains tuning are specified stepwise and the optimization results in runway condition are depicted subsequently. Finally, the comparison is made between the LLGA and the simple GA in GTE controller optimization to confirm the effectiveness of the proposed approach. The results show that the LLGA method can get better solution than simple GA within the same iterations or optimization time. The extension applications of the LLGA method in other flight conditions and the complete flight mission simulation will be carried out in part II.     

一种快速自适应角度-多普勒补偿算法

自适应角度-多普勒补偿(Adaptive Angle Doppler Compensation,A2DC)算法可在惯导参数未知的情况下解决非正侧视阵列中由杂波距离相关性引起的非均匀问题,但该算法运算量大、工程实现困难.本文首先对A2 DC算法的基本工作原理进行了深入的分析,在此基础上,针对算法运算量大的缺点,将分块处理...