一种求解D-S诊断识别框架方法

利用D-S证据理论进行故障诊断时,首先需准确地确定出诊断识别框架,这是D-S故障诊断的先决条件.在导弹武器等复杂系统中,存在着故障原因与故障征兆之间关联关系不确定的现象,增加了求取诊断识别框架的困难.为此,提出了一种求取复杂系统的D-S诊断识别框架方法.首先,基于基本诊断模型,给出了诊断贝叶斯网络模型.以及求解诊断贝叶斯网络模型的方法;然后,给出了征兆集合等概念以及求解故障识别框架的方法;最后,通过示例验证了方法的正确性.     

航天器在轨寿命预测与可靠性评价

文章重点分析了航天器在轨寿命和可靠性的影响因素,提出了航天器在轨寿命预测和可靠性评价的基本研究思路并分析了研究的内容,提出了航天器基础在轨寿命的概念。     

利用透视投影基本方程选定透视形象的参数分析

在工程设计中，有些内容往往是工程设计人员根据一些不完整的历史资料萌发创作意念并概略地草构出透视表现图，虽然，在绘制标准的透视图时，这些资料所提供的参数是不够的，本文通过对物体三个主方向及其透视图中几何关系和矢量关系的分析，利用透视投影本方程由一已知物体的部分透视，确定其进行透视投影的全部参数，为透视变换和利用计算机绘制透视图提供了有效的基础条件。     

液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘

数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题。本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化。将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性。     

桥函数遥测体制的研究

介绍一种新型的遥测系统——桥函数遥测系统构成的基本思想,给出实验室样机的详细框图。并从理论和实验的角度分析比较了系统基带传输时各方面的性能。从而初步证明了具有三值的桥函数,作为遥测系统的副载波函数的可行性。     

试析概念隐喻理论与动物反谚语的认知阐释

概念隐喻不仅是一种语言现象,从根本上讲,是一种认知现象。本文首先介绍了Lakoff&Johnson的概念隐喻理论,然后介绍了动物反谚语的形成规律。最后,通过对其中一条反谚语"All sb`s swans are geese"的认知分析,得出以下结论:读者对反谚语的解读取决于文本信息、读者自身的知识结构以及相关的社会阅历和日常生活知识等诸因素。     

计算机无纸考试系统上机考试软件设计

非计算机专业计算机基础系列课程教学是我国高等院校的重要教学内容。上机操作和程序设计等客观考试方式是加强大学生能力培养的重要手段。本文在分析了各种无纸考试系统和题库系统的基础上，提出了无纸考试系统三段式设计新构想，并采用了驻留、仿真、直接磁盘写等关键技术，解决了单任务操作系统ＤＯＳ的不可重入问题。本文着重介绍三段式设计思想和第二阶段计算机无纸考试系统上机考试软件的设计。     

三维体视投影图画法基础

主要介绍三维体视投影图的画法，指出作图的基本规律和图形的表现方法。     

服务及面向服务软件体系结构的属性研究

信息产业在过去的二十年里发生了巨大的变化，新一代软件技术服务和面向服务的软件体系结构（SOA）随之而生以应对变化性和复杂性与日俱增的业务需求。本文以继承的观点对服务进行分析，对服务的元素、属性以及它们之间关系给出了合理的解释，并根据不同的目标将服务属性分成了两组，并在每组中分别解释了服务如何在封装的基础上实现复用目标，以及如何基于统一描述实现交互目标的。此外，本文还给出新的服务和SOA概念，分析了它们的属性。同时还详细地讨论了SOA及其相关技术（分布式系统和服务），以及SOA系统如何通过服务实现分布式目标。     

Fronts and thermohaline structure of the Brazil–Malvinas Confluence System

Fronts and thermohaline structure of the Brazil–Malvinas Confluence System (BMCS) are studied from climatic data, “Marathon Exp. Leg.8, 1984” data, and Sea surface temperature (SST) data base “ds277-Reynolds” (1981–2000). The South Atlantic Central Water (SACW) is divided in two main types: tropical (TW) and subtropical water (ST). Water masses, Fronts, Inter-Frontal and Frontal Zones are analysed and classified: (a) the water masses: Tropical Low-Salinity Water, Tropical Surface Water, Tropical Tropospheric Water, Subtropical Low-Salinity Water, Subtropical Surface Water, Subtropical Tropospheric Water. T,S characteristics of intermediate, deep and bottom water defined by different authors are confirmed and completed; (b) the Inter-Frontal Zones: Tropical/Brazil Current Zone, Subtropical Zone and Subantarctic Zone; (c) the Frontal Zones: Subtropical, Subantarctic and Polar, and (d) the Fronts: Subtropical Front of the Brazil Current, Principal Subtropical Front, North Subtropical Front, Subtropical Surface Front, South Subtropical Front, Subantarctic Surface Front, Subantarctic Front and Polar Front. Several stable T–S relationships are found below the friction layer and at the Fronts. The maximum gradient of the oceanographic characteristics occurs at the Brazil Current Front, which can be any of the subtropical Fronts, depending on season. Minimum mean depth of the pycnocline coincides with the Fronts of the BMCS, indicating the paths of low-salinity shelf waters into the open ocean. In the work it is shown how to recover the horizontal and vertical thermohaline structure of waters from satellite data RSMAS SST.