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991.
助推器分离是运载火箭发射过程中的关键动作之一,常用的激光雷达姿态测量技术在助推器分离阶段受外界干扰严重,难以准确获得位姿。基于视觉的助推器位姿变化测量技术具有优秀的抗干扰能力,通过搭建三维点云重建网络,以图像为输入,三维点云为输出,在构建的助推器分离过程的图像 点云数据上进行了训练和测试,对测试重建的助推器点云使用主成分分析的方法完成了位姿的估算。测试结果表明,所建立的三维点云重建网络可以根据仿真图像数据,精确测量助推器分离阶段的位姿变化,在R2score指标下,对三维坐标的预测分数均在0.98以上,姿态角平均误差约为21°,预测分数则均在0.80以上。 相似文献
992.
线缆耦合是航电系统电磁干扰问题的主要来源之一,对其进行监测具有重要意义。利用线缆束中的非功能线作为监测线,实现了一种对功能线缆耦合到的干扰信号进行实时监测的方法。由于监测线与被测线具有相似的干扰场分布和布线路径,因此可以抵消二者的未知性和随机性带来的影响。将监测线与被测线视为相同的二端口网络,建立采用ABCD矩阵描述的端口电流相互关系,进而利用传输线理论建立频域解析模型,将其转化为离散时间模型并给出系统的信号流图,为硬件实现提供基础。以一个四芯传输线系统为例对本文方法进行了验证,与实测结果对比,端口电流峰值误差不超过6%,验证了本文方法的有效性和精度。 相似文献
993.
基于卷积神经网络的遥感图像舰船目标检测 总被引:4,自引:1,他引:4
针对遥感图像背景复杂、受环境因素影响大的问题,提出一种将卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)相结合的舰船目标检测方法,利用卷积神经网络可自主提取图像特征并进行学习的优点,避免了复杂的特征选择和提取过程,在复杂海况背景图像的处理中体现出较优的性能;同时,由于军舰样本获取难度大,应用迁移学习的概念,利用大量民船样本辅助军舰目标的检测,取得较好的效果。通过参数调整与实验验证,此方法在自行建立的测试集上检测率达到90.59%,对光照、环境等外界因素具有一定程度的鲁棒性。 相似文献
994.
基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测 总被引:4,自引:0,他引:4
有效地预测使用阶段的故障数据对于合理制定可靠性计划以及开展可靠性维护活动等具有重要的指导意义。从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。 相似文献
995.
在MIS的开发过程中需要对MIS进行子系统划分,本文提出了一种MIS子系统划分的神经网络方法,即LM划分方法,该方法建立在C-U图的基础上,利用LM神经网络的学习和联想功能将一个MIS划分成若干相对独立的子系统,实际划分结果证明,它是一种行之有效的新方法。 相似文献
996.
997.
BP算法各种改进算法的研究及应用 总被引:25,自引:0,他引:25
在简述BP网结构、算法及优缺点的基础上,详细研究了BP算法的改进方法及措施,即“步长自适应”、“训练集归一化”、“导数提升”、“各层变尺度”、“训练集重组”及“隐含层节点数的确定”。本文以实例在BP网的训练时间和预报精度两方面,将上述各改进的算法与经典算法做出对比,对比结果表明,合适地选取改进算法将大大加速BP网的训练时间并有效地提高BP网的预报精度。 相似文献
998.
研究了模糊控制中,模糊推理规则由多层神经网络实现问题。将模糊推理规则中的每一个规则的前件知识,直接嵌入神经网络的权中,然后利用神经网络的自学习功能;自动辨识控制规则,且对隶属函数进行微调整。其学习方法主要采用误差逆传播算法。 相似文献
999.
MAP的应用层提供了多种通信标准,其中MMS(制造报文规范)是一种能够满足工厂环境中各种自动化设备之间通信需要的协议。在我国,BITBUS网已被大量使用于底层设备互连,在技术和实现上都较成熟。本文以MAP,BITBUU网络体系结构和协议为基础,根据网络互连方法和原则,构造了一个应用层同关,提出了网关的物理模型,从而给出MAP网与BTTBUS网互连的一种设计方案及在AMX实时多任务环境下的互连实现。 相似文献
1000.
THREEASPECTSOFISARSIGNALPROCESSINGSheZhishun;ZhuZhaoda(DepartmentofElectronicEngineering,NUAA29YudaoStreet,Nanjing210016P.R.C... 相似文献