论“适度消费”的伦理维度

消费行为是道德因素与经济因素的统一，这是我们能够对消费行为进行伦理评价的基本依据。本文从个人消费者需要出发，以生态伦理的视角，着重探讨适度消费“度”的确定及其根据。本文认为：社会为消费者提供的“基本生活条件”与自然的可持续能力能够承受“最高消费量”共同构成了适度消费的“度”，这个“度”兼顾了消费者个人与社会、人类与自然的伦理关系。尤其在人类与自然的矛盾日益突显的现代，后一种伦理关系尤为珍贵，它所体现的理性生活态度，值得人类尊重和坚持。     

关于航空工业科研政策与管理若干问题的思考

从科技与经济的结合入笔，探讨了航空工业科研技术创新社会条件的构造和完善，以及创新体制的建设、创新动力机制的建立等问题。     

相关尺寸测量夹具的设计

设计了掣子部件专用测量夹具。其结构简单、装卸方便、容易制造,可用于成批生产,可实现在工序中快速检测,既简化了相关尺寸测量,又有效地控制了掣子部件的质量。     

试论西部旅游资源的开发与保护

旅游业现已成为我国西部地区极具发展潜力的重要产业 ,分析西部旅游资源现状及特点 ,探讨旅游资源开发中存在的问题 ,确立“保护性”开发的主题 ,增强旅游资源经营管理的科学性 ,是西部旅游资源合理开发和利用以及可持续发展的重要保障     

企业社会责任与企业竞争力

企业社会责任包括经济责任、法律责任、伦理责任和慈善责任四个方面，其社会事务内容包括员工利益、社会公益、商业伦理、环境保护，等等。从资源基础论的视角，企业从承担社会责任中获得了资源，如企业与员工和顾客的关系，企业在投资者与社区中的声誉和企业对风险管理的能力等，这些资源能为企业带来竞争优势，吸引与保留高质量的员工、吸引与保留现实与潜在的顾客，等等。国有企业为了提高其竞争力，需要多方入手，增强社会责任。     

现代企业的成本管理研究

本分析了现代企业的特征和传统成本管理模式存在的弊端,提出了现代企业成本管理的构想,即建立以“作业”为基础的成本管理新模式。现代企业的成本管理以“作业”为基础进行管理,就是将作业消耗资源和产品消耗作业有机的结合在一起,确定目标成本,控制与管理成本。高新科学技术越发达,成本管理越重要。     

教育产业化之我见

随着我国加入世界贸易组织，教育作为一种服务向世界开放，国外很多教育机构看中了我国庞大的教育市场，并积极努力在我国投资办学，教育产业化成了一个热门话题。教育产业化及其引发的各种社会问题引起广大社会学者、教育家及经济学家的高度重视，从经济学和社会学的角度对教育产业化的利弊得失进行分析和探讨，在教育产业化的大趋势下，正确理解教育产业化，走出教育产业化的误区，促进教育产业化的良性发展，是教育兴国的大计。     

河南省能源产业与经济可持续发展的实证研究

基于中原经济区可持续发展战略的基础,选择河南省1978～2015年相关数据作为分析样本,利用VAR模型对河南省能源产业与经济可持续发展之间的相互关系进行回归分析。结果表明:河南省持续快速的经济增长并不是造成能源产业发展失衡的原因,但失衡的能源供求状况却对河南省经济可持续发展带来了相当程度的不利影响。鉴于此,河南省能源产业发展要尊崇"节能优先、保障供需、优化结构、市场推动、保护环境、持续发展"的基本战略要求,一方面着力优化能源布局和能源结构,提高能源开发利用效率,构建经济、清洁、安全、稳定的现代能源产业体系,建设全国重要的综合能源基地,另一方面大力发展清洁能源和可再生能源,构建中原经济区低碳节能发展的理念,实现资源的有效开发与利用,促进整个社会经济可持续发展。     

Online condition diagnosis for a two-stage gearbox machinery of an aerospace utilization system using an ensemble multi-fault features indexing approach

China manned space station is designed to operate for over ten years. Long-term and sustainable research on space science and technology will be conducted during its operation. The application payloads must meet the ‘‘long life and high reliability" mission requirement. Gearbox machinery is one of the essential devices in an aerospace utilization system, failure of which may lead to downtime loss even during some disastrous catastrophes. A fault diagnosis of gearbox has attracted attentions for its significance in preventing catastrophic accidents and guaranteeing sufficient maintenance. A novel fault diagnosis method based on the Ensemble Multi-Fault Features Indexing(EMFFI) approach is proposed for the condition monitoring of gearboxes. Different from traditional methods of signal analysis in the one-dimensional space, this study employs a supervised learning method to determine the faults of a gearbox in a two-dimensional space using the classification model established by training the features extracted automatically from diagnostic vibration signals captured. The proposed method mainly includes the following steps. First, the vibration signals are transformed into a bi-spectrum contour map utilizing bi-spectrum technology,which provides a basis for the following image-based feature extraction. Then, Speeded-Up Robustness Feature(SURF) is applied to automatically extract the image feature points of the bi-spectrum contour map using a multi-fault features indexing theory, and the feature dimension is reduced by Linear Discriminant Analysis(LDA). Finally, Random Forest(RF) is introduced to identify the fault types of the gearbox. The test results verify that the proposed method based on the multi-fault features indexing approach achieves the target of high diagnostic accuracy and can serve as a highly effective technique to discover faults in a gearbox machinery such as a two-stage one.     

航空武器质量检验样本容量确定算法

利用数理统计的假设检验理论对航空武器质量检验样本容量确定方法进行了研究.提出了基于施行特征函数的航空武器质量检验样本容量确定算法.算法利用航空武器质量检验施行特征函数的特点,通过控制在原假设实际上不真时,错误接受原假设的概率,对航空武器质量检验样本容量进行确定.与一般产品检验只能控制错误拒绝原假设的概率相比,算法不仅能够控制错误拒绝原假设的概率,而且能够控制错误接受原假设的概率,从而客观反映武器质量的真实状况.