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861.
862.
混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
把基于实数编码的自适应遗传算法(SAGA)与可变容差法相结合,建立了数值优化设计中的混合遗传算法(HGA),并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的优化质量略有改善,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。 相似文献
863.
提出了一种新的基于群体搜索的随机优化算法。该算法的基本思想是:1) 像遗传算法那样,采用二进制串来表示问题的尝试解;2) 解串中每个二进制位的取值,由一可改变的概率分布控制;3)根据群体中最佳解串与最差解串编码结构上的差异,对相关的概率分布进行修改。文中给出的模拟实例,显示了新算法在求解函数全局优化问题中的有效性 相似文献
864.
全面分析了E -mail的安全问题 ,并提出了应该采用的有效方法 ,以保护E -mail系统能安全运行。 相似文献
865.
866.
利用VB语言面向对象,智能化轻松设计界面的特点,建立典型冲件的级进模排样专家系统。实现了用遗传算法进行辅助排样设计决策分析,确定最优排样方案的设计路线。 相似文献
867.
868.
一种启发式混合遗传算法及其在车间作业排序问题中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
针对一般车间作业排序问题(n/m/G/Cmax)建立了一种启发式混合遗传算法,将调度规则SPT与MWKR引入遗传搜索过程,并应用邻域搜索法作局部辅助搜索,以提高解的性能。通过与目前一些常用算法的比较表明,该算法具有良好的求解性能与运算效率。 相似文献
869.
870.
传统复杂网络领域对网络防御问题的研究未考虑影响航空网络防御资源配置的主要因素,为此提出 一种考虑机场位置、航线流量等因素的基于航空网络实际的防御策略,来降低网络风险。首先,利用节点脆弱 性减少模型确定不同类型防御资源防御量与节点防御能力的函数关系;然后,对传统的重要度评价矩阵做出改 进,考虑航线流量、机场位置等影响航空网络防御资源配置的因素对节点进行重要度排序,并分析节点与整个 航空网络风险的关系;最后,在总防御资源量一定的情况下,利用模拟退火算法对各个节点配置的防御资源量 进行求解,使得网络总风险最小。通过对随机生成网络与中国航空网络的实验发现,该优化策略在分配防御资 源时,能够区分机场节点位置和流量的差异,相比于传统方法能够有效降低网络总风险。 相似文献