空中交通监视电子地图平台设计

采用Java技术,从底层设计并实现了一个航空矢量电子地图平台,介绍了平台结构和设计要点。针对矢量电子地图中普遍存在的响应迟滞问题,提出了基于图层自检的多级过滤绘制方法,显著提高了地图响应速度。在处理监视数据时,采用基于混合门限的自适应刷新策略,有效地控制了平台资源负载情况,平台稳定性得以提高。     

基于空中交通密度的进场航班动态协同排序方法

为适应协同决策（CDM）需要，考虑空管、航空公司和机场的诉求，对进场航班动态协同排序问题进行了系统的研究。设计了一种进场航班动态排序方法，提出了一种时隙交换方法，建立了基于空中交通密度的进场航班协同排序模型，设计了精英保留的遗传算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法以求解所建模型，寻求进场航班动态协同排序的最优解。仿真结果表明，较基于滚动时域控制（RHC）方法，动态协同方法所得结果与排序开始时间无关，所需排序次数平均减少26.4%，且排序效率更高。较先到先服务（FCFS）方法，动态协同方法在高密度条件下各排序阶段最后一个进场航班的落地时间平均提前199.8 s；中密度条件下各排序阶段航班延误总时间平均减少29.9%，航班延误均衡性平均提高34.4%；低密度条件在航班正常率及航班延误公平性得到保证的前提下，满足时隙交换规则的排序阶段均增加了1种进场航班排序模式。所提方法可对进场航班进行优化排序，显著提高跑道容量，有效提升航班延误均衡性和航班延误公平性，契合协同决策理念，可实现三方协同排序。     

基于时间序列的空中交通流量灰预测模型算法

利用灰色预测理论,给出了一种空域内空中交通流量进行预测分析的算法——空中交通流量灰预测法,并利用Matlab软件作为计算工具,对管制区域、机场等空域流量的预测进行了仿真,计算结果以图表和图形的形式给出直观说明,验证了该算法的有效性。     

复合式空气弹簧的开发设计

针对国内汽车空气弹簧市场需求，开发出由胶囊和减振器装配成一体的复合式空气弹簧，该结构产品取代传统的螺旋弹簧减振器，即解决了空气悬挂空间狭小的问题，又实现了空气弹簧的变刚度调节，大大降低悬挂系统的固有频率，提高了乘车的舒适性和稳定性。借助有限元分析软件进行汽车空气弹簧的性能参数计算，确定了半成品的裁断角度等技术参数，通过产品试验，验证了有限元计算及工艺参数选取的正确性。     

关于航班拒载旅客情况的处理方法探讨

针对民航运输的不正常情况之一———拉下旅客，从提高运输服务质量，减少承运人的经济损失的角度考虑，提出了解决拉下旅客这种问题的一些方法和建议。     

考虑超售的多级运价航空货运容量分配模型

舱位控制在航空收益管理中处于核心地位，目前已有的研究成果主要集中于航空客运方面，而对航空货运舱位控制方面的研究比较少。航空公司要提高货运收益，应和客运一样尽量将货舱提供给运价高的货物，但由于各个等级舱位请求到达时间不同，从而如何控制各个阶段的舱位销售数量以及合适的超售水平成为影响航空公司货运收益的关键。基于此，基于收益管理的思想，采用动态规划方法建立了考虑超售时的多级运价体系下航空货运舱位分配模型，由该模型得出航空货运舱住动态优化控制的策略，从而试图为航空公司实现每阶段货运销售的卖时控制提供方法和管理建议。     

Physics results with the ARGO-YBJ experiment

ARGO-YBJ is a multipurpose experiment consisting in a dense sampling air shower array with 93% sensitive area located at very high altitude. The apparatus is in stable data taking since November 2007 at the YangBaJing Cosmic Ray Laboratory (Tibet, PR China, 4300 m a.s.l., 606 g/cm²). In this paper we report the main results in Gamma-Ray Astronomy and Cosmic Ray Physics after about 3 years of operation.     

基于灰色马尔可夫链的航空货邮预测

结合航空货邮的特点和灰色预测及马尔可夫链理论的优点，提出航空货邮预测的灰色马尔可夫链模型。灰色马尔可夫链模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律，又通过状态转移概率矩阵的变换，考虑数据的随机波动，它将时问序列数据固有的两种性质有机结合起来，具有严密的科学性，能较好地应用于中国航空货邮运输量的预测。     

空中交通管制员的眼动行为与疲劳关系

在空中交通管制工作中,管制疲劳程度度量是一项需要长期研究的重要课题。实时测量管制员的疲劳程度,对航空运输系统的安全运行有重要意义。提出以眼动行为特征指标作为反映管制员疲劳程度的依据,利用faceLAB 5.0系统记录了管制员在正常状态和疲劳状态下进行管制模拟实验的眼动数据和绩效数据,分析了管制员的绩效数据与眨眼频率和瞳孔直径两种眼动指标在不同状态下的变化规律。研究发现与正常状态相比,管制员在疲劳状态下的眨眼频率增加,瞳孔直径减小。随着任务时间的增加,被试的绩效变差,眨眼频率增加,瞳孔直径减小,表明被试的工作状态从正常状态转为疲劳状态。统计分析结果说明,眨眼频率和瞳孔直径能够有效地检测管制员的疲劳状态,充分刻画不同工作时段管制员工作状态的变化,为开发实用的疲劳监测系统提供理论基础。     

基于改进多步裁定法的超视距空战体系效能研究

在对传统多步裁定法进行研究借鉴的基础上,对其提出了补充完善方法.将飞机性能参数直接引入到计算模型中,提出了依据统计学原理进行飞机、导弹数量分配以解决多机种、多弹种空战体系仿真问题的方法,增加了对电子战、空中优势情况进行的考虑,补充了对导弹消耗情况的详细统计方法,使整套算法具有更高的可信度.通过算例,证明了该算法能够有效地从宏观层面对超视距空战体系进行效能分析.