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11.
Adriana Prest Mattedi Rosario Nunzio Mantegna Fernando Manuel Ramos Reinaldo Roberto Rosa 《Acta Astronautica》2008,63(11-12):1318-1325
In this paper, we described the Comprehensive AeroSpace Index (CASI), a financial index aimed at representing the economic performance of the aerospace industry. CASI is build upon a data set of approximately 20 years of daily close prices set, from January 1987 to June 2007, from a comprehensive sample of leading aerospace-related companies with stocks negotiated on the New York Exchange (NYSE) and on the over-the-counter (OTC) markets. We also introduced the sub-indices CASI-AERO, for aeronautical segment, and CASI-SAT, for satellite segment, and considered the relation between them. These three indices are compared to others aerospace indices and to more traditional general financial indices like DJIA, S&P500 and Nasdaq. Our results have shown that the CASI is an index that describes very well the aerospace sector behavior, since it is able to reflect the aeronautical segment comportment as well as the satellite one. Therefore, in this sense, it can be considered as a representative index of the aerospace sector. Moreover, the creation of two sub-indices, the CASI-AERO and the CASI-SAT, allows to elucidate capital movements within the aerospace sector, particularly those of speculative nature, like the dot.com bubble and crash of 1998–2001. 相似文献
12.
肖燕军 《华北航天工业学院学报》2006,(4)
本文介绍了航天某军民结合型研究所现行的薪酬结构和分配办法,通过对单位员工的薪酬满意度调查,分析该薪酬结构的特点与不足,为下一步的薪酬设计奠定基础。 相似文献
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14.
本文以航天科技组织中的知识型员工为研究对象,针对航天领域内知识型员工的群体特征、组织特征和工作特征,分析并对航天科技组织中知识型员工的满意度维度及其影响因素进行了实地测评,作出了改进满意度的系统建议。 相似文献
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17.
18.
网格式肋化通道换热与总压损失特性研究 总被引:10,自引:6,他引:4
通过两个实验模型,对矩形网格式肋化通道的换热与总压损失特性进行了实验研究。模型通道的两个宽边是由铝板机械加工而成的肋化壁,两个短边是由胶木板制成的绝热壁。肋化壁上肋与通道轴线所形成的锐角定义为肋向角α,第一个模型的两个宽边上的肋向角分别为45°和-45°(简称45/45模型);第二个模型两宽边的肋向角分别为45°和-60°(简称45/60模型)。两个模型的肋宽与肋间距之比t/p=0.25,肋间距与肋高之比t/e=0.30,肋高与通道高度之比e/H=0.50,即两个肋化壁的肋尖相互接触,从而形成网格式通道。实验表明当雷诺数在0.5×105~1.2×105范围内变化时,网格式内冷通道换热效果比光滑通道提高了5~9倍,但伴随的总压损失增加了3个数量级。 相似文献
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20.
基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析 总被引:20,自引:3,他引:17
提出了一种基于支持向量机的航空发动机滑油金属含量预测方法。详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础,并给出了运用支持向量回归进行多步预测的一般公式,提出了用最终预报误差(FPE)准则优化选取嵌入维数。与传统的AR预测模型相比,支持向量机由于采用了新型的结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力。经过数值仿真得出自回归(AR)模型仅适合于短期预测;支持向量机预测推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果。最后,将其应用于某型发动机滑油的铁金属含量预测,取得了较好的效果。 相似文献