防空导弹应用固冲发动机的两个重要研究方向

固冲发动机对防空导弹的设计师具有很大的诱惑力,但它的应用却受到了很大限制.为此,本文提出了推进应用的两个重要研究方向:即高补燃冲压和BTT技术.并就这些问题和导弹系统总体一体化设计进行了讨论.     

高超声速飞行与TBCC方案简介

介绍了TBCC(燃气涡轮发动机为基础的联合(组合)循环)方案,以及以TBCC发动机为动力装置的高超声速攻击机方案。     

水力模拟与固体火箭发动机流场分析

水力模拟技术的发展，可以对固体发动机流场进行范围广泛的水力模拟。例如：轴对称流场，定常和非定常流动，亚音和超音流动具有激波的流动等。作用介绍了水力模拟的基本理论，轴对称流动水力模拟的主要对应关系以及水力模拟试验装置的简要情况。     

二元混压超音速进气道湍流流场数值模拟

对二元混压超音速进气道湍流流场进行了数值模拟。计算中将无波动无自由参数耗散差分格式与对流迎风矢通量分裂技术耦合使用，应用Ｂａｌｄｗｉｎ－Ｌｏｍａｘ代数湍流模型，按照ＭａｃＣｏｒｍａｃｋ时间分裂方法对贴体坐标系下二维雷诺平均Ｎ－Ｓ方程进行差分离散，模拟了二元混压超音速进气道在临界和非临界流动状态下整个流场的流动情况。进气道主要部分的计算结果与理论分析相一致。     

含硼贫氧推进剂固体燃料冲压发动机性能计算

固体燃料冲压发动机所用推进剂为贫氧推进剂，故其热力计算与普通固体火箭发动机不同，但也有相似的地方。简述了固体燃料冲压发动机基于布林克莱法的热力计算原理，并以含硼贫氧推进剂为便，对固体燃料冲压发动机进行了不同情况的热力、流动和性能计算。得出了发动机比冲与推进剂中硼粒子含量、飞行高度及飞行马赫数之间的定性关系。     

固体燃料冲压发动机简单反应流模拟

建立了基于阿累尼乌斯公式和粘性流体力学的固体燃烧冲压发动机（ＳＦＲＪ）简单反应流模型，并在该模型霜实验发动机进行了模拟，得出了燃烧发、燃速、温度等发动机参数的变化趋势，给出了一些有用的结论。结果验证了该模型的可靠性。     

喷口数与进气道角对固冲发动机补燃室气流掺混的影响

采用N S方程和k ε双方程湍流模型,离散后采用迎风格式进行数值求解,对管道式固体火箭冲压发动机补燃室内燃气与空气的掺混过程进行了数值研究。分析了多孔喷管结构以及进气道角度对补燃室内气流掺混的影响。计算结果表明:具有4喷口的喷管掺混效果优于单喷口的喷管;与30°进气道相比,沿轴向横截面上45°进气道所形成的回流区向进气道一侧偏移,回流区区域减少,强度减弱。     

冲压发动机进气道流场数值模拟

采用有限体积法对积分形式的Navier-Stokes方程组进行空间离散，所获得的常微分方程用多步Runge-Kutta方法求解。数值模拟了某导弹冲压发动机进气道的三维流场，给出了不同反压条件下该进气道的内外流场结构和表面压强分布，并分析了进气道内激波与附面层的相互作用现象。     

月球表面水冰的探测和意义

综述了月表水冰的发现，探测技术，水资源的存在形式，分布，资源量，月表水的运移和利用前景，已有的探测表明，月球上的水资源主要分布在两极的永久阴影区内，储量约为66亿吨。月表水冰主要分布于两极永久阴影区中的原因，是月球上的水可以通过弹道式跳跃逐步迁移到温度低的地区所致。本文认为月球上是否存在水对于人类进行月球基地的建设没有根本性的影响，而利用月球玄武岩中钛铁矿的反应来获取水，是更为简便和经济的方法。     

Global monitoring of tropospheric water vapor with GPS radio occultation aboard CHAMP

The global positioning system radio occultation (GPS RO) technique provides a powerful tool for atmospheric sounding which requires no calibration, is not affected by clouds, aerosols or precipitation, and provides an almost uniform global coverage. The paper deals with application of GPS RO measurements from CHAllenging Minisatellite Payload (CHAMP) for the retrieval of tropospheric water vapor profiles. CHAMP RO data are available since 2001 with up to 200 high resolution atmospheric profiles per day. We introduce a new direct method for water vapor retrieval from GPS RO data. Additionally, a 1Dvar algorithm is used for this purpose. The so derived CHAMP water vapor profiles are validated with radiosonde data on a global scale. Here, both methods come to statistically comparable results revealing a negative bias of less than 0.1 g/kg and a standard deviation of less than 1 g/kg specific humidity in the mid troposphere. Potentials of CHAMP RO retrievals for monitoring the mean tropospheric water vapor distribution on a global scale are presented.