应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障

研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.      

加油控制失效时飞机通气系统性能计算

飞机地面压力加油系统通气能力计算是飞机燃油系统设计的重要环节.基于流体网络算法,给出了飞机地面压力加油系统和通气系统的计算模型,并对某型飞机地面压力加油控制失效时,油箱通气系统的通气能力进行了计算,获得了油箱承受的压力.通过计算结果与最大压力限制的比较,验证了地面加油通气系统的通气能力.模型对飞机地面压力加油通气系统的设计具有指导意义.     

低成本捷联惯导不对称动态误差的神经网络补偿

 针对低成本捷联惯导系统(SINS)中陀螺动态误差的不对称性在角振动条件下造成姿态漂移的问题,设计了多层前向神经网络的补偿模型。在标定模型参数时,为降低对外部参考信号测量精度的要求,提出用姿态解算的最终误差作为网络优化目标的训练方法。由于最终的姿态误差不是网络的期望输出,无法采用有导师的训练方法,为此采用了微粒群优化算法。仿真实验结果表明:补偿后的陀螺动态误差的不对称度减小了一个数量级。     

基于HFACS模型的试验机试飞人为因素分析研究

试验机试飞人因差错事件具有致因因素种类繁多、模糊性强的特点,难以找寻影响其发生的显性因素和隐性因素。利用HFACS模型,结合试验机试飞的特点,建立适用于试验机试飞的人因差错事件分析的流程方法——试验机试飞专业性人为因素分析框架,对人因差错事件进行分析,可以准确地挖掘影响人因差错事件发生的核心致因因素,对于减少和预防试验机试飞人因差错事件的发生具有积极意义。     

带热障涂层固体发动机快烤特性有限元仿真

建立了发动机三维瞬态圆柱坐标的传热数学计算模型和发动机有限元仿真计算模型,通过导入快烤实验温度场数据,将仿真结果与试验结果进行对比分析,验证仿真模型的正确性；在药柱表面建立路径,记录每个时间点药柱不同位置的温度数据,并确定温度首先达到 550 ℃的危险点在药柱前端边缘处,得出涂层对危险点的延迟时间为 343.34 s；通过模拟 5 ℃/s和 10 ℃/s 2种不同升温速率的快速烤燃条件,对无涂层的对照组发动机和有涂层的发动机进行烤燃模拟,结果发现,升温速率为 5 ℃/s时,延迟时间为 182 s,升温速率为 10 ℃/s时,延迟时间为 191 s,延迟时间随升温速率的增大而增加,但总点火时间缩短。     

WCO－32型第二代红外线轴温探测系统热轴判别标准的计算机算法

本文分析了用ＷＣＯ－３２型第二代红外线轴温探测设备判别热轴的计算机程序，得出其热轴判别的计算机流程图；根据对大量列车数据的统计和分析，得出各种车辆轴承轴温的分布图；运用概率论和数理统计方法，确定了第二代红外线热轴判别标准的几个主要参数的计算机算法。     

PROBLEMS OF WINDBLAST

ＰＲＯＢＬＥＭＳＯＦＷＩＮＤＢＬＡＳＴＺｈａｎｇＹｕｎｒａｎ；ＷｕＧｕｉｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｐａｃｅＭｅｄｉｃｏ－Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ，１０００９４）ＰＲＯＢＬＥＭＳＯＦＷＩＮＤＢＬＡＳＴ￥ＺｈａｎｇＹｕｎ...     

具有神经元网络补偿的隐式广义预测控制的硬件设计与分析

针对隐式广义预测控制算法在被控系统复杂性增加时有效性降低、实时性变差的问题，本文将神经元网络作为该算法的补偿，提出了一种具有神经元网络补偿的隐式广义预测控制方法，并着重讨论了神经元网络的硬件设计和ＮＩＧＰＣ的实现。仿真结果表明：ＮＩＧＰＣ不仅保留了ＩＧＰＣ鲁棒性强等特点，更主要的是它提高了ＩＧＰＣ的的实时性，并使之具有良好的跟踪特性。     

用自联想网络处理带噪声的发动机数据

研究了用自联想网络(AANN)进行数字滤波的方法。自联想网络采用一种带有瓶颈层的特殊结构，且具有单位总增益。在经过大量带噪声样本的训练之后，各变量之间能够建立起内在联系。输入信息通过瓶颈层前的压缩及瓶颈层后的解压缩过程，信息中的精华将被提取，从而使人们能够利用冗余信息抑制其测量噪声，使发动机测量参数在最大程度上减少噪声对其带来的负面影响。     

网络对大学生心理健康影响的研究

在信息社会的今天，网络已经成为与大学生成长息息相关的新空间，对大学生的身心健康和生活方式产生了巨大影响。依据唯物辩证法的理论，针对网络的双刃剑作用，阐述了其对大学生心理健康产生的激发好奇心与探索欲、张扬个性、扩大交际范围等有利影响，以及认识能力发展失衡、情感世界趋于冷漠、产生畸形的人际关系、网络成瘾症等不利影响。并提出了解决不良影响的五种可行方法。