基于CFD/CSD耦合的叶轮机叶片失速颤振计算

为了研究叶轮机叶片的失速颤振特性,发展了一种计算流体力学与计算结构力学(CFD/CSD)时域耦合方法。该方法通过每一物理时刻CFD和CSD的循环迭代实现了耦合计算。在CFD分析中,采用鲁棒性较好的空间离散格式AUSM+-UP,并基于延迟脱体涡模型(DDES)模拟了带分离流动。在结构分析中,通过模态法构建了旋转叶片动力学方程并运用杂交多步方法进行求解。以孤立转子Rotor37为例,计算了不同工况下流场总体与细节参数,与实验结果的对比验证了CFD算法的精度。对某转子叶片进行了颤振特性研究,计算所得的广义位移时间响应曲线表明该叶片在近失速工况下会发生失速颤振,其表现形式为一阶弯曲模态发散且各阶模态之间不耦合。分析表明,流场不稳定和非定常效应是引起失速颤振的关键因素,同时折合频率的降低也会导致原本气动弹性稳定的叶片发生失速颤振。     

时域有限体积法的格式稳定性分析

以模型方程为例,采用MUSCL插值的S-W通量分裂格式,分别结合二步、四步龙格一库塔时间推进格式建立数值求解方法.用Von Neumann傅里叶级数分析方法,通过对不同格式的放大因子及色散因子的计算,分析了时域有限体积法(FVTD)格式的稳定性.     

Modeling Multifractality of the Solar Wind

The question of multifractality is of great importance because it allows us to investigate interplanetary hydromagnetic turbulence. The multifractal spectrum has been investigated with Voyager (magnetic field) data in the outer heliosphere and with Helios (plasma) data in the inner heliosphere. We use the Grassberger and Procaccia method that allows calculation of the generalized dimensions of the solar wind attractor in the phase space directly from the cleaned experimental signal. We analyze time series of plasma parameters of the low-speed streams of the solar wind measured in situ by Helios in the inner heliosphere. The resulting spectrum of dimensions shows a multifractal structure of the solar wind attractor. In order to quantify that multifractality, we use a simple analytical model of the dynamical system. Namely, we consider the generalized self-similar baker’s map with two parameters describing uniform compression and natural invariant measure on the attractor of the system. The action of this map exhibits stretching and folding properties leading to sensitive dependence on initial conditions. The obtained solar wind singularity spectrum is consistent with that for the multifractal measure on the weighted baker’s map.     

基于摄动理论的爆高确定方法研究

分别讨论了两种通过飞行时间确定爆高的方法:解析计算修正法和时间偏导数法,这两种方法都是通过计算延迟时间来确定爆高,具有自主性强、可靠性高的特点。计算了两种方法在不同干扰条件下的结果,分析了造成计算偏差的原因。计算结果表明,两种方法的计算误差都非常小,均可应用于弹道导弹爆高确定。     

HSDB网络稳定性的研究

高速数据总线（ＨｉｇｈＳｐｅｅｄＤａｔａＢｕｓ，ＨＳＤＢ）是新一代航空电子系统的数据总路线，ＨＳＤＢ网络实际上是基于线性令牌总线的一个专用计算机局域网，在网络上负载较重且时间非苛刻的消息到达是一般过程的条件十分别讨论了网络的局域和全域稳定性，并导出了保证整个网络稳定的令牌握有定时器最小值，同时给出了如何根据应用去调整得到的理论值。     

以先进的制造技术和管理取得竞争优势

针对如何提高机械加工的生产效率,改进生产管理结合实际工作做了论述,提出了自己的观点。     

中纬突发E层特性的模拟分析

从基本的连续性方程出发，并结合运动方程，运用特征线方法求解，在合理的动力学假设条件下，模拟金属离子的汇聚，即Es层的形成．模拟的结果在一定程度上证实了风剪切理论的合理性．通过改变风场和电场模式的输入参量，使模拟的结果体现出不同当地时、不同季节的金属离子汇聚情况，讨论了模拟Es层峰值密度对风场和电场的周日和季节变化的响应，其结果与统计得到的Es层出现率的时间分布特征相似．     

多功能实验室环境条件保障装置的设计

介绍了维持计量检定工作环境条件保障装置的设计方法，该装置可实现实验室温，湿度的测量与控制，有方便的通讯接口便于与计算机连接，并附加有多点时间控制电路以实现提前预热仪器设备提高工作效率的功能。     

浅析资产减值准备与利润操纵

资产减值准备的计提对提高会计信息质量起着十分重要的作用,但在计提的过程中,利用减值准备进行利润操纵已成为我们必需解决的问题.本文将上市公司分为亏损和盈利两类,通过对上述上市公司利用资产减值准备操纵利润的现象透析,指出上市公司频繁利用资产减值造假的原因,并提出在现阶段有效防止上市公司利用资产减值准备造假的对策.     

低轨卫星缺失时序数据的模式识别方法

在航天应用中，低轨卫星经常会由于原始数据缺失而影响卫星时序数据模式识别结果，降低准确率。针对该问题提出了一种新型MR-GRU模型，可有效处理缺失时序数据，并获得较好的模式识别准确率。区别于传统模型的补全缺失数据的方法，MR-GRU模型直接在缺失时序数据上运用循环神经网络进行训练，对传统门控循环单元结构进行了改进，增加了两个新变量：掩蔽项和衰减项。掩蔽项作用于输入，衰减项作用于输入和隐层单元输出。MR-GRU模型不仅能够保持时序数据固有的时间特性，还能有效提高模式识别精度。在卫星时序数据上的模式识别试验表明，MR-GRU模型准确率优于传统模型。