机场多层架构下数据仓库应用

在机场信息系统中，越来越多地使用三层或多层体系结构。在建立数据仓库类型的应用时，体系结构问题及其可实现性是关系到数据仓库成功与否的重要问题。本文着重讨论在数据仓库类型的应用中采用多层结构的概况及其优势。     

基于数据仓库的数据平台设计

基于数据仓库技术面向主题性、数据集成性、与时间相关和稳定性的特点,通过对企业各业务系统的数据进行抽取、转换和加载,打破由于地域和生产系统的划分而造成的信息孤岛,实现从数据到信息的转变和企业级的数据共享,并以此为基础,提供对综合统计分析平台和其它系统的数据支撑,从而提高企业经营决策的能力.     

基于分布式数据仓库动态增量视图维护的研究

分布式数据仓库分为局部/全局数据仓库、技术分布式数据仓库和独立演进的分布式数据仓库三种类型.分析了视图脱机维护和联机维护存在的不足,根据三种类型分布式数据仓库给出了动态增量视图维护的模型及方法.     

数据仓库技术在决策支持系统的应用

简述了数据仓库,联机分析处理,数据挖掘的概念和技术,提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具,结合传统ＤＳＳ 的四库结构,设计和实现决策支持系统的新方法     

数据仓库技术研究

作为数据库技术的一个发展方向 ,数据仓库技术由于具有数据分析的特点 ,正逐渐被人们接受和使用。创建一个分析型的环境供管理人员决策 ,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法。文章阐述了数据仓库的基本概念、数据挖掘技术及数据仓库的架构。     

基于数据仓库的智能决策专家系统

提出了把数据仓库技术融合到专家系统中的设想,并构建了智能决策专家系统的模型.     

基于数据仓库的企业客户关系管理系统（CRM）

简要介绍了CRM的概念和实施方法、数据仓库和数据挖掘的基本知识。然后讨论了基于数据仓库企业CRM系统结构、实施内容,以及数据仓库在CRM系统中的核心地位。     

基于数据仓库的高尔夫决策支持系统设计与实现

以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术构建高尔夫决策支持系统。系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的半结构化数据进行存储,采用联机分析处理技术对数据进行多侧面、多角度的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

一种有效的优化数据仓库性能的解决方案

要在数据仓库环境中获得长期优良的性能最大的障碍就是发现数据仓库中大量的休眠数据；数据仓库中的海量数据隐藏了最终用户查询所需要的数据，降低了查询效率。用于提高数据仓库性能和减少休眠数据存储费用最有效的方法就是移除休眠数据。本文简要分析了休眠数据进入数据仓库的主要方式；改进了数据仓库中休眠数据量的统计方法，以便准确地计算休眠数据量的大小；设计了利用活动监视器监视运行于数据仓库的事务以便查找休眠数据；提出了用近线存储方案移除休眠数据和利用跨媒体存储器管理休眠数据的方法，取得了较好的应用效果。