基于耗氧率的人机工效评估方法研究

提高军机机务准备作业人机工效,对降低军机机务准备维修工时,提高军机出动架次率有着重要的作用。为了提高军机的机务准备作业人机工效,进而提高其出动架次率,提出了一种基于耗氧率的人机工效评估方法,基于该方法原理开发了自动化程序,并将此程序应用于军机机务准备作业流程中3种典型作业场景的人机工效评估工作,对该程序的性能进行了测试。测试结果表明,该程序能够根据输人参数自动给出作业人员劳动强度等级和作业人机工效评估结果。通过对相关评估结果进行分析,可以找出改善军机作业人机工效的方法和制约军机机务准备作业效率的关键作业环节,为改善军机的机务准备作业效率,提高其出动架次率提供依据。     

基于双边截断的双参数海上风电站 SAR图像 CFAR检测

文章提出了 1种基于双边截断的双参数海上风电站 SAR图像 CFAR检测器 DTCS-TPCFAR,目的是提高在具有多个目标海上区域和石油泄漏区域等环境下对海上风电站的检测性能。DTCS-TPCFAR所提出的双边截断杂波的方法,能够同时消除高强度和低强度异常值的干扰,同时保留真实的杂波样本。通过使用最大似然估计计算双边截断后样本的均值和标准差,然后通过这 2个参数估计值计算出截断阈值,最后再结合指定的虚警率(Probability of False Alarm,PFA)来对测试单元(Test Cell,TC)进行判断,完成最终的目标检测。这也是首次将 CFAR检测器用于检测海上风电站。文章通过 Sentinel-1数据集来验证该方法的有效性。实验结果表明,文章所提出的算法在相同指定虚警率下,具有更高的检测率(Detection Rate,DR)和更低的误报率(False Alarm Rate,FAR)。     

Ti-15-3超塑性研究

Ti-15V-3Cr-3Sn-3Al合金是一种在航空航天工业领域具有广泛应用前景的亚稳定β型钛合金。本文用恒应变速率法进行实验,测试Ti-15-3板材的超塑性,为超塑成形提供参考依据。     

基于MADDPG的多无人机协同任务决策

针对多无人机任务决策方法研究中传统优化算法难以在短时间内得到期望结果的问题,基于深度强化学习提出一种无人机多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,通过允许无人机在学习时使用全局信息,在应用决策的时候只使用局部信息的方法,从网络结构、状态空间、动作空间和奖励函数设计了 MADDPG算法的模型结构.最后通过仿真实验...     

以静态燃速预示固体发动机燃速

对同一工艺条件下大量的药条燃速、φ127 mm发动机燃速和全尺寸发动机燃速进行了测试和研究,对不同截面尺寸的药条燃速测试结果和精度进行了比较。结果表明,当选择合理的药条截面尺寸时,药条燃速与全尺寸发动机燃速间具有满意的相关性,可对全尺寸发动机燃速进行预示。研究结果可用于固体发动机工程实际。     

纳米NdCoO3对小球粘接高燃速推进剂燃烧性能的影响

采用盐助溶液燃烧法制备了平均粒径为10 nm、分散性良好的钙钛矿型纳米NdCoO3。用DSC考察了不同质量分数的纳米NdCoO3对AP和双基粘接剂热分解的影响,研究了纳米NdCoO3对小球粘接高燃速推进剂燃烧的催化作用。结果表明,随纳米NdCoO3催化剂质量分数的增加,催化效率先增大后减小,在质量分数为3%时催化效率最佳,此时AP高温分解峰温大幅降低,双基粘接剂的分解峰温也得到降低,二者的表观分解热增大。同时,对应的小球粘接高燃速推进剂燃速较高,压强指数较低。     

阳极层霍尔推力器的阳极分段形式对内磁极刻蚀速率的影响

由于推力器内径向电势和等离子体的分布会影响轰击推力器器壁离子的运动,本文通过阳极的不同分段形式来改变推力器内电势分布,进而研究推力器阳极的不同分段形式对内磁极的刻蚀速率分布。首先利用PIC方法研究入射离子的数量和能量分布,接着对内磁极内表面和上表面的刻蚀速率进行仿真计算。由结果可知：入射到内磁极两个面上的离子数量和能量,都是在三分段阳极时达到最大值,其他三种情况偏低。对于内磁极内表面和上表面的刻蚀速率也是在三分段阳极时最大,其次是单阳极,而二、四分段阳极时的刻蚀速率最小。最后通过单阳极和二分段阳极时刻蚀速率的试验结果对比,验证了此研究结果的正确性,为下一步提高推力器的寿命研究提供了参考数据和研究方法。     

Improved specular point prediction precision using gradient descent algorithm

Global Navigation Satellite Systems Reflectometry (GNSS-R) utilizes GNSS signals reflected off the Earth surface for remote sensing applications. Due to weak power of reflected signals, GNSS-R receiver needs to track reflected signals by open loop. The first step is to calculate the position of specular point. The specular point position error of the existing algorithm—Quasi-Spherical Earth (QSE) Approach—is about 3 km which may cause troubles in data post-processing. In this paper, gradient descent algorithm is applied to calculate position of specular point and the calculation is based on World Geodetic System 1984 (WGS 84) ellipsoid in geodetic coordinate. The benefit of this coordinate is that it is easy to investigate the effect of real surface’s altitude. Learning rate—the key parameter of the algorithm—is adaptively adjusted according to initial error, latitude and gradient descent rate. With self-adaptive learning rate strategy, the algorithm converges fast. Through simulation and test on Global Navigation Satellite System Occultation Sounder II (GNOS II), the performances of the algorithm are validated. The specular point position error of the proposed algorithm is about 10 m. The speed of the proposed algorithm is competitive compared with the existing algorithm. The test on GNOS II shows that the proposed algorithm has good real-time performance.     

相控阵雷达长时跟踪波束调度与波形优化策略

针对相控阵雷达多目标跟踪波束调度和波形参数优化控制的问题，本文提出了一种基于马尔可夫决策过程（MDP）的相控阵雷达跟踪波束调度与波形参数优化策略，该方法以无迹卡尔曼滤波（UKF）算法为基础来估计目标的状态。首先将本文的序列决策问题建模为马尔可夫决策过程，定义了资源的效费比和长期回报率，然后与当前实际跟踪误差综合考虑作为MDP的回报函数，进而给出了调度的优化模型，最后将长时决策问题转化为动态规划算法结构进行求解，并且提出了一种并行混合遗传粒子群优化算法来求解各决策时刻的最优策略。仿真结果表明了长时策略的先进性以及寻优算法的优越性，与传统的短时策略相比，跟踪精度可提高11.17%。     

Task allocation strategies for cooperative task planning of multi-autonomous satellite constellation

In recent years, the application of imaging satellites has entered a completely new stage, with the new demands such as rapid response to emergency events, observation of large-scale regional targets and multivariate data fusion, the multi-autonomous satellite constellation has been proposed. This paper first designs the structure of multi-autonomous satellite constellation, and a centralized-distributed structure is proposed. This structure could improve the dynamic response capacity of the whole constellation. Then, this paper adds adapted filtering mechanism to single autonomous satellite online scheduling algorithm to enhance its performance. This article also pays more attention on task allocation strategies of the master satellite in constellation, and ten different task allocation strategies based on five dimensions are analyzed by simulation experiments. At last, this paper extracts several characteristic features of the regular observation targets and designs a selector based on support vector machine (SVM). This selector could select an appropriate strategy according to the features of each experiment scenario.