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171.
Hristo S. Nikolov Doyno I. Petkov Nina Jeliazkova Stela Ruseva Kiril Boyanov 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2009
The aim of this research is to develop an effective approach being able to deal with the stochastic nature of remote sensing data. In order to achieve this objective it is necessary to structure the methodological knowledge in the area of data mining and reveal the most suitable methods for the prediction and decision support based on large amounts of multispectral data. The idea is to establish a framework by decomposing the task into functionality objectives and to allow the end-user to experiment with a set of classification methods and select the best methods for specific applications. As a first step, we compare our results from Bayesian classification based on non-parametric probability density estimates of the data to the results obtained from other classification methods. Tree scenarios are considered, making use of a small benchmark dataset, a larger dataset from Corine land cover project for Bulgaria and analyzing different features and feature selection methods. We show that the theoretically optimal Bayesian classification can also achieve optimal classification in practice and provides a realistic interpretation of the world where land cover classes intergrade gradually. 相似文献
172.
基于信息化的背景分析产业融合理论,从产业层面和企业层面分析了产业融合的含义和各自的特点。从产业层面上,产业融合就是高新技术及其产业作用于传统产业,使得两种产业或多种产业融为一体的产业新范式。不同产业的经济活动之间出现了相似性;从企业层面上,产业融合是指某一产业中一个具有较大影响力的企业或者相当数量的企业,出现了内容相同的多元化经营。企业融合深化了企业的竞争与合作关系,并使得企业战略由规模经济转变为范围经济。我国应对产业融合一是非政府创造产业融合的支持环境,二是发展高新技术,三是制定适合产业融合的管制政策。 相似文献
173.
174.
分析对比了空间目标与可控飞行器轨道确定的不同,论述了太阳翼定向模式的不同对轨道运动特性的影响。通过地面站的测距与测角数据,推算出测量数据的地心距频谱。假定一种太阳翼定向模式,利用测量数据进行轨道确定,利用定轨数据计算地心距频谱并与测量数据的频谱比对,由此可确定太阳翼定向模式。利用数值仿真对近地太阳同步轨道和地球静止轨道两种情况进行了验证,仿真结果表明该思路和方法是有效的。 相似文献
175.
SAR图像目标峰值特征提取与方位角估计方法研究 总被引:10,自引:1,他引:10
目标峰值特征是SAR图像目标识别的重要特征之一。峰值特征提取是SAR图像目标识别的一个重要步骤,为了由SAR图像快速、精确地提取目标峰值特征.本文首先研究了SAR图像目标峰值特征提取方法,提出了一种“子像素”级精度的SAR图像目标峰值特征提取方法.并通过仿真实验分析了峰值位置、峰值幅度的估计精度。由于目标SAR图像或SAR图像特征矢量对目标方位角变化的敏感性,因此,为了提高SAR图像目标识别系统的分类效率,本文还研究了SAR图像目标方位角估计方法,提出了一种利用峰值特征基于线性回归的sAR目标方位角估计方法,和现有方法相比,该方法除了计算速度快,估计精度较高之外,还能在估计方位角的同时,给出该估计的置信区间,从而更好的满足SAR ATR的实际需要。文中通过对大量实测MSTAR SAR图像目标方位角的估计实验,验证了本文目标峰值特征提取及方位角估计方法的有效性。 相似文献
176.
基于RCS曲线的SAR图像点目标变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
地物目标的物理结构、表面粗糙度或地物目标类型发生了变化,则其后向散射能量一 般会发生相应的变化,对应的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)也会发生变化,这 将导致合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的亮度和色泽发生变化。提出 了一种新的基于RCS曲线特性的SAR图像目标变化检测算法。该算法不同于以往的基 于图像域的变化检测算法,从目标的散射特性提取目标的变化信息,避免了不同时相的SAR 图像对误配准所带来的错误。并进行了仿真实验,实验结果表明可行。
相似文献
相似文献
177.
178.
179.
多传感器目标检测的性能评估(一) 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对传感器性能分析,将ROC曲线予以量化,根据其几何意义导出传感器探测性能的评估模型,该模型是一个单一的量化指标,用观测量的概率均值和方差来评估传感器性能的优劣。 相似文献
180.
It is understood that the forward-backward probability hypothesis density (PHD) smoothing algorithms proposed recently can significantly improve state estimation of targets. However, our analyses in this paper show that they cannot give a good cardinality (i.e., the number of targets) estimate. This is because backward smoothing ignores the effect of temporary track drop- ping caused by forward filtering and/or anomalous smoothing resulted from deaths of targets. To cope with such a problem, a novel PHD smoothing algorithm, called the variable-lag PHD smoother, in which a detection process used to identify whether the filtered cardinality varies within the smooth lag is added before backward smoothing, is developed here. The analytical results show that the proposed smoother can almost eliminate the influences of temporary track dropping and anomalous smoothing, while both the cardinality and the state estimations can significantly be improved. Simulation results on two multi-target tracking scenarios verify the effectiveness of the proposed smoother. 相似文献