不确定航迹自适应预测模型

针对现有航迹预测技术中，存在无模技术缺乏理论分析支持、能力有限、适用范围窄、有模技术先验假设过多、前提条件严苛、通用性差等问题，通过理论推导，利用循环和多层神经网络结构，研究提出了具有理论严谨、先验假设少、适用范围广、通用性强等优点的不确定航迹自适应预测模型，同时给出了典型的实现方法。该模型克服了现有航迹预测方法的缺点与不足，并具有无模与有模两类技术的优点与长处，仿真和实测实验验证表明：该模型能很好地提取识别出数据中存在的模式，并基于模式，进行正确有效地预测，能有效解决不同实际环境中的航迹预测问题，效果明显。     

模糊数学在机械工程材料选择中的应用

介绍了模糊数学中的基本概念、隶属函数及模糊评判的基本理论，并首次提出将模糊数学的理论知识、分析方法与人工智能基本理论相结合，并借助于计算机完成机械工程材料的选择，从而使机械工程材料选择更为科学、更为简单。本文还对此方法进行了实例验证，其效果良好，设计者只需输入工作要求，便可以确定出欲选材料的优先次序。     

人工智能在电火花加工工艺知识库系统中的应用

]在分析电火花加工中工艺参数与加工性能之间关系的基本上，利用人工智能原理建立了电火花加工工艺知识库，并开发了相应的知识库系统，实现了电火花加工的工艺参数和加工性能之间的双向求解，     

对企业战略执行系统有效运作的思考

企业在战略运行过程中,应首先建立有效的战略执行机制,否则企业战略难以执行.所以企业在执行战略时,应考虑战略执行系统的核心问题,主要有:制定战略是企业决策层工作的核心;建立与战略相适应的组织支持系统;建立战略性人力资源管理;建立执行文化;建立好的管理机制;建立有效的情报系统;建立有效的战略评估与跟踪机制.只有这样,才能逐步建立战略执行系统,才能保障企业的战略目标的实现.     

智能火灾探测报警系统的两大构成要素

本文叙述了智能火灾探测报警系统的两大构成要素-火灾探测智能和总线通讯智能。并结合我们在研制“复合式感烟感温火灾探测报警系统”中所取得的成果和经验，着重论述了火灾探测智能和总线通讯智能的实现方法及其各自在系统中所起的关键作用。通过两者的互补来实现火灾探测报警系统智能化。     

基于虚拟仪器的飞行参数记录系统的软件设计

介绍了一套基于飞行参数记录系统硬件，用Lab VIEW和C语言设计的飞参激励器测试系统软件。该软件采用最新的虚拟仪器软件模式，使用模块化思想，建立起了飞行参数采集记录的自动化和智能化的测试系统。该系统采用数据对比的形式进行显示，具有精度高，使用方便，界面友好，系统开放，容易扩展等特点；并有着强大的交互和控制功能，能够及时准确快速的对飞参系统进行测试和维护。     

航空维修宏观管理的人工智能方法

本文将人工智能技术引入航空维修管理工程,从而建立集中专家智慧的宏观管理专家系统。文中提出基于模糊集理论的推理模型,基于随机集落影和集值统计理论获取知识和自适应修正的新方法——特征值法,以及PROLOG的系统实现途径。该方法可定量评估航空维修系统效能,诊断系统异常的原因。     

人工智能系统发动机故障诊断

作为人工智能研究中面向实际应用的课题，本系统综合安２４飞机发动机故障诊断的专家经验和各种典型实例，用基于规则的演绎推理系统，实现了对飞机发动机故障的经验性诊断。并利用人机对话方式，提供推理报告，进行自学习（机器学习）。系统模型由知识库、推理机制、自学习机制及解释机制四个模块构成，它们相对独立，能进行平行处理。有利于调试、修改及扩充新知识。同时本系统还有效地解决了栈空间的问题。其调试结果表明：与ＩＮＳＩＧＨＴ２相比，响应时间短，速度快，功能强。并有较好的用户界面。具有一定的实用性。     

多媒体智能数据库系统MIDS／BUAA

ＩＤＢ（智能数据库）思想的提出，预示着人类的信息处理即将步入一个崭新的时代．ＩＤＢ将计算机科学中近年来日趋发展成熟的五大主要技术，ΟΟ（面向对象）技术、ＤＢ（数据库）技术、ＡＩ（人工智能）、Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ／Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉａ（超文本／超媒体）和正文数据库与联机信息检索技术，集成为一体．其中ΟΟ、ＡＩ和ＤＢ是ＩＤＢ中的三大支柱技术．本文论述ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ数据模型（Ｄａｔａｍｏｄｅｌｉｎｇ）的哲学，并介绍ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ系统的设计思想、动机、核心数据模型，系统的功能构成和它的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构．     

基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法

介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法。实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性。