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211.
P.T. Verronen S. Ceccherini U. Cortesi E. Kyrl J. Tamminen 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2009,43(12):1918-1925
GOMOS (Global Ozone Monitoring by Occultation of Stars) and MIPAS (Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding) are remote sensing instruments on board the European Space Agency’s Envisat satellite. GOMOS and MIPAS have been designed for observations of stratospheric and mesospheric constituents, including ozone and nitrogen dioxide. Both instruments have a good global coverage of observations and can provide data also from the polar regions. In this paper, we compare night-time NO2 data from GOMOS with those from MIPAS. We present statistics of selected sets of data spanning from the year 2003 to 2006. The results for low-to-mid latitudes show that the two instruments are in a good agreement in the middle stratosphere, the differences being typically less than 5%. In the upper stratosphere, GOMOS observations generally show 15% higher values than those from MIPAS. The bias is in virtually all cases smaller than the combined systematic error of the measurements, giving great confidence in the GOMOS and MIPAS data quality. The result for high mesospheric NO2 mixing ratios observed in the polar regions during winter times indicate a good agreement between GOMOS and MIPAS. In the mesosphere, the difference is less than 35% and smaller than the systematic error. Due to the high mesospheric signal, MIPAS sensitivity decreases in the stratosphere which results in larger differences between the two instruments. 相似文献
212.
关于太阳模拟器电源的理论和实践 总被引:1,自引:1,他引:0
文章回顾了太阳模拟器电源发展的三个阶段:碳弧灯和磁饱和电抗器阶段;氙灯和模拟量阶段;氙灯和数字量阶段.文章并阐述了KM6太阳模拟器电源的设计思路,详细地介绍了可选用元器件的优缺点,以及"PWM"变换器的选择. 相似文献
213.
214.
215.
Deep learning has been probed for the airfoil performance prediction in recent years.Compared with the expensive CFD simulations and wind tunnel experiments, deep learning models can be leveraged to somewhat mitigate such expenses with proper means. Nevertheless, effective training of the data-driven models in deep learning severely hinges on the data in diversity and quantity. In this paper, we present a novel data augmented Generative Adversarial Network(GAN), da GAN, for rapid and accurate fl... 相似文献
216.
固体火箭发动机复合材料技术的进展及其应用前景 总被引:22,自引:6,他引:22
综述了用于固体火箭发动机的聚合物基结构复合材料、聚合物基隔热烧蚀复合材料、C/C材料和陶瓷基复合材料的研究进展,也涉及了纳米复合材料、智能复合材料的研究现状与应用前景。 相似文献
217.
218.
高温热处理与C/C复合材料性能关系研究 总被引:5,自引:2,他引:5
采用整体炭毡为增强坯体,经过化学气相渗透(CVI)及树脂浸渍/炭化(PIC)工艺制备成整体毡C/C复合材料样品,对样品连续进行了3次2 500℃以上的高温热处理(HTT)。材料性能测试结果表明,3次HTT后材料z向抗拉强度由16.7MPa下降到8.87MPa,抗压强度由129.0MPa下降到72.7MPa,抗弯强度由35.7MPa下降到17.6MPa,抗剪强度由34.4MPa下降到18.7MPa;xy向室温(RT)~1 000℃的平均线膨胀系数由1.55×10-6K-1降低到1.13×10-6K-1;800℃的热导率由106.91 W/(m.K)降低到61.27 W/(m.K),比定压热容由2.56 kJ/(kg.K)下降到1.93 kJ/(kg.K);z向变化趋势基本相同。 相似文献
219.
220.