基于深度学习的ADS-B异常数据检测模型

广播式自动相关监视（ADS-B）是下一代空中交通运输系统的重要组成部分，是新航行系统中非常重要的通信和监视技术，但其协议没有提供相关的信息认证和数据加密，因此极其容易受到欺骗干扰的影响。针对ADS-B报文数据特点，采用深度学习的seq2seq模型对ADS-B报文数据进行重构，通过重构误差来检测异常，并对数据进行特征扩展，使模型能更好的捕捉数据的时间依赖性。实验结果表明，所采用的方法优于传统的机器学习方法，且在数据特征扩展后，模型检测效果提升。相比于现有的欺骗干扰检测方法，该方法不需要改变ADS-B系统的协议，也不需要额外的节点或传感器参与，具有一定的适应性和灵活性。     

一种自信学习自动机

提出一种二次不动—惩罚变结构随机自动机模型（Q(IP)）。较之于其线性形式（L(IP)），新模型的学习带有一定的自信（当然，有时也可能是自负）。特别，跟传统自动机不同的是，新算法的极限行为同时兼具吸收壁和遍历性。     

基于贝叶斯网的业务端编程方法

针对现有的业务端编程方法缺乏对于没有软件开发背景的最终用户的指导机制,提出了一种基于贝叶斯网的业务端编程方法.首先提出了一种基于贝叶斯网的最终用户编程基本框架,然后基于贝叶斯网结构学习方法和过程日志建立了用来支撑业务端编程的领域专家系统,在此基础上提出了以领域专家系统为核心的启发式业务端编程方法.该方法在编程过程中依赖领域专家系统对最终用户推荐业务活动,提供实时指导,帮助最终用户逐步完成应用系统的构造.最后对该方法的有效性进行了定性的评估和分析,结果表明,基于贝叶斯网的业务端编程方法可以在一定程度上提高最终用户编程的效率.     

非英语专业新生大学英语学习策略初探

本文以国内外第二语言学习策略相关理论为基础,对非英语专业新生英语学习策略的使用情况进行了问卷调查,通过实证性研究分析,摸清了非英语专业新生的英语学习策略总体使用情况,以及学习策略的使用与性别的关系,并就如何培养非英语专业新生大学英语学习策略进行了初步探讨。     

小卫星技术的若干进展

本文评述了国际上应用小卫星在结构、电源和操作系统等领域新近的若干进展.在结构方面侧重于新材料、新器件和新工艺的介绍;在新型电源方面包括了有关太阳电池和蓄电池的内容;在操作系统方面强调了自主控制领域中的新观念和新方案.      

重力梯度小卫星重力场捕获的Lyapunov法

探讨了重力梯度小卫星采用主动磁控技术进行重力场捕获的Ｌｙａ－ｐｕｎｏｖ能量耗散法;给出了分区控制的条件及逻辑;阐述了磁控力矩的产生方法。仿真结果表明,该方法简单、有效,控制精度达到磁控小卫星的较高水平。     

Capacity building in emerging space nations: Experiences,challenges and benefits

This paper focuses on ways in which space is being used to build capacity in science and technology in order to:     

影响我国高校开展武术活动的主要因素

通过文献资料对我国高校开展武术活动的影响因素进行了探讨分析。研究发现大学生武术人口;学生认识水平;师资状况;经济和环境等因素对高校开展武术活动有一定的影响。提出了应从大学生认识观念、教师的引导作用、师资队伍建设、改进教学方法、实现"以人为本"的武术教学目标等方面入手进行强化建设。     

浅谈在编译原理教学中促进学生的学习迁移

学习迁移规律是指导教育和学习的一种实用理论,根据对迁移的不同类型及其特点和影响学习迁移的各种要素的分析,结合编译原理课程的特点,按照促进学习迁移的教学原则,在编译原理教学中促进积极学习迁移,有助于培养学生的创新思维和解决问题的能力,有利于培养学生的良好学习品德.     

浅谈大学语文学习动机的激发和维持

本文从外在动机和内在动机两方面提出了在大学语文教学中激发和维持学生语文学习动机的若干方法及其重要性.