一种混合励磁开关磁通永磁记忆电机设计与调磁性能分析

设计了一种混合励磁开关磁通永磁记忆电机,利用Ansoft Maxwell 2D仿真软件建立了其电机模型,分析了其电机运行原理。采用有限元分析方法,对电机的调磁特性进行了探究,给出了铝镍钴永磁体处于不同磁化状态时的磁力线分布、相磁链曲线、反电动势曲线、磁通密度分布曲线和转矩波形曲线。仿真结果表明,该电机相较于常规永磁同步电机具有良好的调磁性能。     

利用模态编码进行结构损伤位置识别的自联想储存器神经网络方法

 提出了一种基于自联想储存器神经网络的结构损伤识别方法,该网络的训练数据为经编码后的结构模态向量。和传统BP网络相比,这种方法收敛性能较好且不易陷入局部极小值。另外,为判断识别结果的正确性,提出了一种基于向量间距离的可靠性分析方法。最后,以一个悬臂梁为算例验证了该方法的有效性和可行性。     

一种冷热交变环境下太阳帆应力保持方法

针对冷热交变环境导致太阳帆内部应力剧烈变化的问题,基于形状记忆合金(SMA)弹簧提出了太阳帆的张拉方案和薄膜应力保持恒定的方法,该方法利用形状记忆合金在高低温下的刚度非线性特性,有效补偿薄膜和支撑杆之间的间隙变化,以使薄膜内部应力基本保持恒定。针对六边形构型太阳帆开展了数值仿真,首先建立了太阳帆的热分析模型和力学分析模型,获取了高低温工况下的温度场。然后通过热致变形分析得到薄膜与支撑杆在高低温工况下的间隙变化,据此确定形状记忆合金弹簧的参数。最后对太阳帆在高低温工况下的薄膜内部应力进行了验证。     

基于SoPC的大容量存储控制器的设计与实现

电子技术的飞速发展要求嵌入式存储设备具有更低的功耗、更小的体积以及更大的存储容量,同时,以FPGA作为物理载体进行芯片设计的可编程片上系统(SoPC)技术将处理器、内存控制器、I/O接口控制器等系统设计需要的功能模块集成到一个芯片上实现,具有集成度高、功耗小、可靠性高等优点。在对SoPC系统以及大容量存储控制器进行研究的基础上,较为详细地介绍了一个基于SoPC系统的大容量存储控制器的设计与实现,阐述了流水线技术以ECC纠错技术的具体实现方案,并对方案的可行性进行了分析,设计功能得到了仿真验证。     

相参相关Weibull分布海杂波建模与仿真

介绍了一种用零记忆非线性变换(ZMNL)模拟具高斯谱特性的相参相关Weibull分布海杂波的方法。由正交白高斯噪声序列经线性滤波器产生相关的正交高斯序列,用ZMNL将该序列通过非线性变换为相参相关Weibull杂波。仿真结果表明,该法形成的海杂波信号与理论值吻合较好,方法可行。     

基于时序建模的卫星故障检测方法

为解决当前卫星故障检测面临的依赖规则库、多元特征融合不足以及数据正负样本分布不均衡等问题,从卫星数据的时序特性出发,提出基于时序建模的卫星故障检测方法与半监督模型,实现卫星数据规律的有效挖掘与数据驱动的故障检测。考虑卫星数据间的时序关联,提出基于长短期记忆神经网络的卫星故障检测方法,并引入滑动窗口机制实现卫星数据的有效预测与故障检测。考虑卫星数据多元特征参数间的关联关系,引入时间卷积和自编码器神经网络,同时建模不同时刻、多元特征参数间的依赖关系,实现融合多元特征参数进行卫星故障的有效检测。以某型号卫星电源分系统为实验对象,仿真结果表明,所提算法和模型在关键指标方面优于BP神经网络等传统故障检测方法和模型。     

分布式实时飞行仿真中的联接技术

分布式仿真系统可采用的联接方式主要有物理共享内存总线、消息传递网络和复制共享内存网络三种。物理共享内存总线和消息传递网络在分布式实时仿真中存在技术上的不足．但它们之间具有一定的互补性．复制共享内存网络将它们两者的优点有机地结合起来．成为一种适用于实时系统分布式仿真的理想方式．文章对这些技术分别进行了阐述。最后，针对分布式飞行仿真的特殊要求．介绍了复制共享内存网络的具体应用。     

A prediction model of short-term ionospheric foF2 based on AdaBoost

In this paper, the AdaBoost-BP algorithm is used to construct a new model to predict the critical frequency of the ionospheric F2-layer (foF2) one hour ahead. Different indices were used to characterize ionospheric diurnal and seasonal variations and their dependence on solar and geomagnetic activity. These indices, together with the current observed foF2 value, were input into the prediction model and the foF2 value at one hour ahead was output. We analyzed twenty-two years’ foF2 data from nine ionosonde stations in the East-Asian sector in this work. The first eleven years’ data were used as a training dataset and the second eleven years’ data were used as a testing dataset. The results show that the performance of AdaBoost-BP is better than those of BP Neural Network (BPNN), Support Vector Regression (SVR) and the IRI model. For example, the AdaBoost-BP prediction absolute error of foF2 at Irkutsk station (a middle latitude station) is 0.32 MHz, which is better than 0.34 MHz from BPNN, 0.35 MHz from SVR and also significantly outperforms the IRI model whose absolute error is 0.64 MHz. Meanwhile, AdaBoost-BP prediction absolute error at Taipei station from the low latitude is 0.78 MHz, which is better than 0.81 MHz from BPNN, 0.81 MHz from SVR and 1.37 MHz from the IRI model. Finally, the variety characteristics of the AdaBoost-BP prediction error along with seasonal variation, solar activity and latitude variation were also discussed in the paper.     

嵌入式虚拟机管理器内存虚拟化方法研究

嵌入式虚拟机管理器需对3类硬件资源进行虚拟化才能支持客户OS的正常运行,而且支持虚拟内存的客户OS需对MMU页表进行虚拟化;以NXP公司的PowerPC架构处理器为例介绍了MMU概况、管理方法,并提出MMU虚拟化的需求;研究了XEN、ViMo、KVM/ARM、NOVA、MobiVMM 5个典型虚拟机管理器软件中所采用的主流内存虚拟化方案,并给出了基于软件影子页表、基于硬件支持特性、软硬件结合等3种对MMU页表进行虚拟化的解决方案.     

Seeing the Forest or the Trees? Shifting Categorical Effects in Map Memory

People use spatial and nonspatial information to structure memory for an environment. Two experiments explored interactions between spatial and social categories on map memory when mediated by retrieval (Experiment 1) and encoding (Experiment 2) demands. Participants studied a map depicting business locations (including proprietors' race). In Experiment 1, participants completed two memory tasks, one globally focused and the other locally focused. The global task compressed, while the local task expanded, within-category similarity. Furthermore, processing styles carried over to the subsequent task. Experiment 2 emphasized either the spatial or social category during encoding, which increased that category's weighting in memory. These results extend the work of Maddox, Rapp, Brion, and Taylor, suggesting that retrieval and encoding demands can shift how these categories affect spatial memory.