基于熵权法开展读者满意度测评的实证研究——长沙商贸旅游职业技术学院数字图书馆为例

基于熵权法测评高职院校数字图书馆的服务水平,用数字来量化图书馆读者满意度,找出高职院校数字图书馆服务的薄弱环节,明确服务改善的具体内容。通过构建高职院校数字图书馆读者满意度评价指标体系和基于熵值法权重确定的模糊综合测评模型,对长沙商贸旅游职业技术学院数字图书馆读者满意度进行测评,并提出相应的对策。     

基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估

针对在确定空战威胁评估指标权重时，未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题，提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值，再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法（GRA）和理想点接近法（TOPSIS）的缺点，提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先，通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后，对目标威胁评估结果的影响；其次，对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果；最后，考虑不同决策者的主观偏好，得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。      

ω混沌与伪移位不变集

就紧致度量空间的连续自映射 ,研究了具有半伪移位不变集与 ω混沌的关系。证明了若 f有半伪移位不变集 ,则 f是ω混沌的且存在不可数集 S R(f ) - R(f ) ,其中 S既为 f的ω紊乱集又为 f的 L i- Yorke意义下的混沌集。进而导出一维映射 f拓扑熵大于零的充要条件是存在正整数 n,使得 fnω混沌且存在 fn 的不可数的 ω紊乱集 S R(f) - R(f)     

双级高压涡轮气动性能试验状态模化方法

针对双级高压气冷涡轮的低温试验状态模化方法，对以空气为工质、基于不同相似准则数的试验模化状态的流场相似 性进行数值仿真。结果表明：对于有冷气试验模化方法，采用出口马赫数与设计状态一致的模化方法可获得相似性较好的试验状 态流场，此时反力度、载荷系数、马赫数均能保证良好的相似性，主要相似准则数偏差不超过5%；对于无冷气试验模化方法，保持 涡轮几何不变并增大膨胀比使得等熵速比与设计状态的一致，或通过改变叶片数保证各排出口马赫数与设计状态的一致，均能显 著改善无冷气模化状态与设计状态的流场相似性。其中前者反力度相似性接近98%，而后者载荷系数和马赫数的相似性达到了 同样水平，但破坏了模型的几何相似。     

天津市发展物流业的若干分析与建议

首先，从宏观角度出发，分析了天津市在京津冀经济圈中所处的地位及其在“十五”期间经济发展状况。又应用了区位熵的概念，分析天津市各类制造业的比较优势，从而论证了天津市发展物流中心的宏观可行性。接着，立足于世界港口集装箱吞吐量的预测，结合天津港保税区和天津空港物流加工区“十五”期间的发展，分析了天津市建设现代航运中心和物流中心所面临的机遇以及应注意的宏观机制问题。     

信息和熵

介绍了当今信息时代里与之密切相关的理论－熵，分析了不同学科中的熵的概念，熵与信息的关系和功能等，并把滴论用于生命，社会，市场和决策中，深入浅出地分析了信息革命将引起的经济世界的变化。     

基于熵权法的机场运行安全效益评价研究

机场作为智慧民航战略性发展的核心,承载着成千上万人的出行安全,运行安全是机场发展的第一要素。基于熵权法和专家打分法对机场运行安全从“人、机、环、管”4个方面选取评价指标,初步建立机场运行安全评价体系后相关性分析,通过专家评价对初始指标进行增减,确定各个指标的权重后建立机场安全效益评价模型,选取我国6个机场进行评价分析,依据已构建的指标体系和评价模型进行深入分析,结合当前民航发展形式提出提升建议。     

用熵理论指导陀螺仪研制工作

为了探索惯性技术尤其是惯性仪表的发展规律,提出了基于熵理论的经典陀螺精度分析方法,并采用熵理论指导陀螺技术研究,包括陀螺精度与体积、功率及熵的关系。提高陀螺马达效率,常值漂移和随机漂移有相关性,应用熵概念对其他惯性仪表进行研究,为高精度陀螺发展和应用提供解决具体技术问题的科学思路。     

基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用ACMPE从复杂域提取振动信号的故障特征,构建高维故障特征集;采用ISSL-Isomap方法对高维故障特征集进行维数约简,提取出低维、敏感故障特征;应用GWO -SVM分类器对低维故障特征进行模式识别,判断故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果分析表明:与多尺度排列熵(MPE)、复合多尺度排列熵(CMPE)等特征提取方法相比,ACMPE方法在分类效果和识别精度上更具优势;与局部切空间排列(LTSA)、等度规映射(Isomap)、加权Isomap(W-Isomap)、监督Isomap(S-Isomap)和监督型自组织增量学习神经网络界标点Isomap(SSL-Isomap)等降维方法进行比较,ISSL-Isomap方法降维效果最佳;所提方法的故障识别率达到100%,具有一定优越性。