利用外部辅助信息解决双星定向中的模糊度确定问题

由于我国双星系统载波相位信息少,且对地静止,难以直接利用多星系统(GPS、GLONASS等)解模糊方法进行双星定向。针对此种情况,本文提出了一种基于外部辅助信息的模糊度函数方法来确定单差模糊度参数初值,并详细分析了外部辅助信息的精度要求。进行了仿真实验,结果表明:当基线长度为2米,原始载波相位测量精度为1%周时,只需外部姿态传感器提供精度不低于1 70°的辅助方向信息,即可以约98 60%的高成功率正确确定模糊度参数。该项技术可辅助惯导系统实现快速初始对准。此外,采用多天线配置,利用INS提供概略姿态信息可实现双星实时定姿,并可进一步发展为双星/INS组合导航系统,从而极大地扩展应用领域。     

图像边缘信号能量与MTF的相关研究

文章从边缘的角度出发,分析红外遥感图像质量的评价参数———边缘信号能量与调制传递函数MTF(Modulation Transfer Function)的关系。实验结果表明边缘信号能量能很好地反映MTF的变化,并针对某一特定地物建立实验室条件下边缘信号能量与MTF的数学关系模型。     

一类新型智能码序列的相关函数研究

智能码的生成方法和特性研究是当前移动通信中重点研究的关键技术之一。文中介绍一类特殊的智能码———桥函数序列。给出桥函数序列的几种特殊生成方式。研究桥函数序列的自相关和互相关函数特性,得到一类具有零自相关窗的桥函数序列和一类互相关函数恒为零的桥函数序列族。最后给出q=8和k=2时对应的一类智能码———桥函数序列族,它由64个不同的长度均为256的离散桥函数序列组成。这类桥函数序列族可望在移动通信CDMA中得到应用。     

空间光学遥感器热控系统优化分析功能设计

文章介绍了空间光学遥感器热控系统优化分析的项目背景 ,提出了具体的研制目标和目标实现的技术途径 ,并进行了模块的总体设计     

基于样条约束“EMBET”再入轨道测量数据融合方法

针对再入轨道最小二乘交会解算方法数据利用率低、轨道解算精度差的问题,提出并实现了基于样条约束“EMBET”的再入轨道测量数据融合处理方法.该方法认为再入飞行轨道在时序上是相关的,可以利用三次B样条函数精确表示,建立了关于样条函数参数和测量系统误差的测量模型,从而大量压缩了待估参数数量,准确自校准系统误差,提高了轨道估算的精度和稳定性.     

基于RBF网络的跟踪特性角对接收信号影响模型研究

在航天发射任务中,地面遥外测设备跟踪特性角（α角、β角）对接收信号质量的影响非常大,由于α角、β角影响接收信号的机理非常复杂,一直以来只进行定性分析.在研究RBF（Rradial Basis Function,径向基函数）网络的基础上,利用RBF网络建立跟踪α角、β角对接收信号的影响模型,并用已知样本数据对模型进行训练和验证,详细论证模型参数的选取方法,给出跟踪特性角对接收电平影响的量化分析和预测的一种方法.利用模型对某次发射任务设备的接收电平进行了预测,预测结果与实测结果基本相符,满足应用要求,对提高航天发射任务地面测控系统风险评估能力有重要意义.     

民用飞机供应商管理职能体系分析

以民用飞机"主制造商-供应商"项目管理模式为导引,着重介绍民机项目中的供应商管理工作。从寻找供应商、管理供应商和开发供应商三个阶段讨论供应商管理职能体系,其中寻找供应商的主要内容是选择适宜的供应商,包括发现潜在供应商、评估潜在供应商和选择供应商;管理供应商是在供应商选定之后,对其进行的管理,有供应商的信息管理、关系管理、项目计划管理、各项专业管理、风险管理以及辅助性的协作沟通管理;最后的开发供应商,指的是对其能力的开发,是主制造商与供应商互相学习、彼此促进的过程,激发双方的创新能力,主制造商通过绩效考核以及奖惩手段,让供应商表现得更好。     

IFSTAG软件系统的设计与调试

叙述了空中飞行模拟试验机地面工程模拟器软件系统的总体设计。该软件系统采用自顶向下的结构化设计技术，能够根据用户的要求，灵活地对模块进行裁剪并装配成新的应用程序，以满足用户在软件系统的开发及模拟器运行维护中各个阶段的不同需要。简要介绍了该软件系统在调试过程中出现的主要问题，以及时这些问题的分析和处理。对于从事飞行模拟器软件系统研制的技术人员，具有一定的参考价值。     

基于组件技术的可重构数控系统研究和开发

提出了两级控制的可重构数控系统硬件结构。根据面向对象和基于组件技术的设计思想,构造了可重构数控系统的软件体系结构。该软件由核心支撑平台和功能组件组成。本文阐述了组件划分的方法和组件间的通信以及功能组件的设计方法。     

基于神经网络的潜在通路分析

针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷，提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合，输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系，形成神经网络训练样本。经过训练后，神经网络预测所有元件状态组合实现的功能，然后通过与设计功能的比较，确定电路的潜在通路。经仿真验证，此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92％，而且分析的工作量比较小。