NASA Family Science Night: Changing perceptions one family at a time

Parents and families have the greatest influence on children’s attitudes towards education and career choices. If students’ attitudes towards science, particularly the physical sciences, are not influenced positively by parental/familial attitudes, efforts to improve the quality of content and teaching of these subjects in school may be futile. Research shows that parental involvement increases student achievement outcomes, and family-oriented programs have a direct impact on student performance.     

陕西省高校图书馆研究能力的比较分析

在对陕西省29所高校图书馆1996～2002年期间发表的论文进行统计分析后得出高校图书馆工作人员从事科研水平的高低与学校对科研的重视程度相关;高校图书馆工作人员科研论文被核心期刊录用的多少与高校教职工的科研水平的高低密切相关;高校图书馆工作人员科研论文被引用篇次的多少反映了该馆的工作人员吸收、借鉴先进的科学技术的能力强弱。     

辽宁高校科技资源的状况及潜力分析

针对高等院校作为国家技术创新体系的重要组成部分，在区域经济发展中占有重要地位这一实际，立足于辽宁高校对地方经济发展的重要作用，对辽宁高校科技资源的规模、分布等现状进行了分析研究，明确辽宁高校具有明显的人才优势、雄厚的科研资源与科研成果资源，集合优势明显、产业化能力强等丰富的资源潜力，提出了建立先进的高等教育信息化平台，实现教育、科技资源共享，对科技成果资源的转化采用商业化运作模式，加强政府积极引导以及建立与完善共享科技资源的配套服务等几点设想。     

从国家自然科学基金资助看高超声速流动研究的发展现状

高超声速技术已经成为21世纪航空航天领域研究的制高点,许多发达国家都将其作为国家的战略目标。首先,分析了国家自然科学基金(NSFC)2000—2013年度在高超声速流动领域资助的项目情况;其次,对中国高超声速流动研究的主要研究方向、学科交叉情况、主体研究队伍以及人才培养进行了介绍;最后,对未来需要重点关注的方向给出了建议。     

基于改进YOLOv3网络的遥感目标快速检测方法

针对将来卫星在轨实时目标检测需求,且在其内存和算力都受限的条件下,提出一种改进的YOLOv3,利用轻量化网络代替YOLOv3的特征提取网络,实现遥感目标的高效检测。在目标检测精度相近的情况下,改进模型参数相比原先降低了1.5倍,计算量降低了3.3倍。同时提出了一种基于交并比的迭代聚类算法,分别在YOLOv3和改进YOLOv3上实现了7.0%和2.3%的平均精度均值(mAP)提升。实验表明:改进模型的检测速度最快能达到101 frame/s,当其mAP比YOLOv3高6%时,检测速度仍是YOLOv3的1.6倍。本文提出的改进YOLOv3是一种高效遥感目标检测方法,为未来星上应用打下基础。     

基于极大代数的离港航班优化调度

改变以往采用的排队论和线性规划等方法，用极大代数理论研究了航班调度优化问题，将进离港系统的非线性转化为极大代数意义下的线性，结合离散事件动态系统理论(DES)的摄动分析法、鲁棒分析法，论证了不同机型排列对系统性能的影响?运用这一方法，实现了对机型排列的寻优，为科学的航班调度提供了定量的参考：     

航班运控中飞机和机组快速整合优化恢复

由于 天气、交通流量、飞机故障等因素影响,航班推迟甚至取消经常发生。导致航班延误的因素 一旦解除,航班恢复工作必须立即执行,为此航班优化建模求解方法的高速高效尤其重要。 首先系统简要地回顾了航班优化恢复的研究现状。在此基础上,提出了飞机和机组一体 化恢复的数学模型。之后通过构建飞机恢复和机组恢复的可行路径和可行配对作为输入,对 建立的优化模型进行优化求解,以使其在合理的时间内,获得整合恢复的优化解。为了获得 飞机恢复和机组恢复的可行路径和可行配对,设计了专门的递归算法和配对存储树方法 。为了进一步提高计算速度,对计算数据进行了预处理,即将恢复限制在受扰航班中进行 。这样不仅提高了求解速度,同时也最大限度地减少了受扰航班数。计算试验表明,该方法 较之飞机、机组分阶段优化恢复,优度明显提升,而且求解速度快,可用于航空公司中小规 模的航班恢复。     

试飞科目的最优排序问题研究

以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标,在建立过渡耗油、耗时计算数学模型的基础上,应用“旅行推销员”问题的ＥＡＳＴＭＡＮ解法及最近相邻点启发性解法两种方法对试飞科目的最优排序问题进行了研究。分析了两种方法的适用范围及限制条件,ＥＡＳＴＭＡＮ解法适用于起点和终点为同一科目的问题,最近相邻点启发性解法则是一种适用于开环问题的工程解法。仿真结果表明,通过合理安排试飞科目次序,可节省试飞耗油,耗时,     

基于改进差分进化算法的舰面保障作业优化

舰载机舰面保障作业调度效能是制约航母编队综合作战能力的重要因素。首先,分析了舰面保障作业流程约束和资源约束,以最小化舰面保障作业完工时间为目标函数,建立了舰面保障作业调度优化模型。其次,设计改进差分进化算法用于模型求解,算法采用基于作业开始时间改进的随机键编码方式和并行变异算子结构,以提高算法搜索效率。最后,进行了仿真试验,验证了模型和算法的有效性,并进一步研究了并行变异算子结构对算法 性能的影响。