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131.
M.A. Sharifi E. Forootan M. Nikkhoo J.L. Awange M. Najafi-Alamdari 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2013
The Caspian Sea has displayed considerable fluctuations in its water level during the past century. Knowledge of such fluctuation is vital for understanding the local hydrological cycles, climate of the region, and construction activities within the sea and along its shorelines. This study established a point-wise satellite altimetry approach to monitor the fluctuations of the Caspian Sea using a complete dataset of TOPEX/Poseidon for the period 1993 to the middle of 2002, and its follow-on Jason-1 for the period 2002 to August 2009. Therefore, 280 virtual time-series were constructed to monitor the fluctuations. The least squares spectral analysis (LSSA) method is, then employed to find the most significant frequencies of the time-series, while the statistical method of principle component analysis (PCA) is applied to extract the dominant variability of level variations. The study also used the observations of TOPEX/Poseidon and Jason-1 over the Volga River along with 5 years of Volga’s water discharge to study its influence on the Caspian Sea level changes. The LSSA results indicate that the lunar semidiurnal (M2) and the Sun semidiurnal (S2) frequencies are the main tidal frequencies of the Caspian Sea with the mean amplitude of 4.2 and 2.8 cm, respectively. A statistically significant long-term frequency (12.5-years period) is also found from altimetry and tide gauge observations. A phase lag, related to the inter-annual frequencies of the Volga River was detected from the point-wise time-series showing level propagation from the northwest to the southeast of the sea. The cross-correlation between the power spectrum of Volga and that of the northern-most, middle, and southern-most points within the Caspian Sea were respectively 0.63, 0.51 and 0.4 of zero-lag correlation, corroborating the influence of the Volga River. The result of PCA also shows that different parts of the Caspian Sea exhibit different amplitudes of level variations, indicating that the point-wise approach, when employing all available satellite measurements could be a suitable method for a preliminary monitoring of this inland water resource as it gives accurate local fluctuations. 相似文献
132.
利用CFD技术计算飞行器动导数 总被引:5,自引:0,他引:5
利用非定常流场数值计算方法模拟飞行器强迫俯仰振荡仅能得到俯仰力矩系数对迎角变化率和俯仰角速度的动导数之和,而动稳定性分析需要单独的动导数数值.为解决这个问题,利用滑移网格模拟强迫振荡运动,得到俯仰力矩系数对迎角变化率和俯仰角速度的动导数之和.利用旋转参考坐标系模拟定常拉升,得到俯仰力矩系数对俯仰角速度的动导数.利用旋转参考坐标系模拟匀速滚转,得到滚转力矩系数对滚转角速度的动导数.对有翼导弹和水上飞机进行了纵向和横向动导数的计算.计算结果与试验数据、文献数据以及其他方法得到的结果具有较好的一致性,表明提出的方法可用于复杂外形飞行器动导数计算. 相似文献
133.
考虑复杂社会技术系统的特点,运用自适应神经模糊推理模型对提高公益科研机构的组织效率进行了实例研究。建立了针对公益科研机构员工激励决策的自适应模糊推理完整模型,利用调研数据及其处理结果验证了模型的有效性。该模型融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力,弥补了神经网络和模糊逻辑系统各自的不足。研究结果表明,自适应神经模糊推理模型适用于复杂社会技术系统,在解决管理领域的预测、评估和决策问题中有广阔的应用前景。 相似文献
134.
135.
复杂结构角系数计算方法 总被引:2,自引:2,他引:0
推导了能束在辐射半球面上均匀分布的角系数计算公式.根据面元间的位置关系,把有限元和能束均匀分布法相结合计算复杂结构的角系数.采用三角形网格统一表示边界面并根据边界面网格进行角系数计算的遮挡判断.计算结果表明,方法的计算精度比有限元法和蒙特卡洛法高,计算效率比蒙特卡洛法高,遮挡判断方法准确高效. 相似文献
136.
基于气动参数之间关系的桥梁断面气动导纳识别 总被引:1,自引:0,他引:1
气动导纳的准确估计对大跨桥梁抖振分析具有重要意义.目前在识别方法、试验技术等方面均有诸多进展,但尚未建立识别全部气动导纳函数的方法.针对这一问题,基于气动导数与气动导纳之间的关系,结合根据紊流风场中的抖振响应同时识别桥梁结构气动导数和气动导纳这一思路,首先采用随机子空间法识别得到紊流风场中桥梁结构的气动导数,然后利用气动导数与气动导纳之间的近似关系获取与竖向脉动风分量对应的气动导纳函数,最后根据抖振力谱和脉动风速谱来确定与水平向脉动风分量对应的气动导纳函数.实例研究表明,本文方法对流线型断面气动导纳的识别是可行的. 相似文献
137.
提出了一种利用辅助信息消除多普勒频移、减小子载波间干扰(ICI)、降低误码率的方法,即信息辅助抗多普勒频移方法(IAADO)。飞机利用自身配置的导航系统、监视等多种信息系统,可以实时或准实时地获得自身和周围飞机及地面站的位置、运动状态等信息,从而计算出接收信号的多普勒频移,并在此基础上采取频率补偿措施来消除多普勒频移在OFDM系统中产生的ICI。仿真结果表明,基于辅助信息的IAADO方法有效地解决了航空宽带移动通信中多普勒效应造成的强ICI干扰问题,提高了高速移动航路环境下的通信性能,IAADO和信道估计(导频点LS估计、线性插值)的联合使用可以进一步增强终端区环境下的通信性能。 相似文献
138.
139.
通过建立轴对称推力矢量喷管(AVEN)的构型分岔方程,运用连续同伦方法,研究了AVEN装置驱动机构和扩张调节片导引机构的构型分岔特性,发现,无论推力矢量喷管是否发生偏转,当以喷口面积作为分岔参数时,AVEN装置都存在转向点奇异位置;当以矢量偏转角为分岔参数时,AVEN装置不存在奇异位置。当AVEN装置处于非矢量状态时,扩张调节片导引机构处于多重奇异位置状态。转向点奇异位置和扩张调节片导引机构多重奇异位置,将导致AVEN装置的运动输出具有不确定性,影响含AVEN装置飞机的空中飞行安全。 相似文献
140.
基于支持向量机的航空发动机PID解耦控制 总被引:3,自引:2,他引:1
针对航空发动机多变量控制系统中各回路之间存在的耦合现象,提出了一种基于支持向量机(support vector machines,SVM)的航空发动机PID(proportion integration differentiation)解耦控制方法.利用SVM辨识发动机非线性模型,并获得SVM瞬时线性化模型,在线性化模型的基础上完成了PID参数的在线自整定.利用Lyapunov稳定性定理对控制器的收敛性进行了分析.通过对某型航空发动机的仿真,验证了该方法的有效性和可行性. 相似文献