CBERS-1卫星IRMSS扫描角监控器研制

扫描角监控器是CBERS_1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)中的重要部件。文章主要介绍了扫描角监控器的工作原理、主要技术指标以及研制过程中的技术状态、技术难点、关键技术和质量保证。最后对国内外相关的技术项目及经济社会效益情况做了简要对比和分析     

由函数元构成系统的概率描述的两种方法及相互关系

研究由函数元构成系统的可靠性时，广泛应用着两种对系统的概率描述方法，本文给出了这中方法的明确定义，研究了它们之间的相互转换关系，并证明了涉及转换的两个定理。定理１阐明了从第一种方法向第二种方法转换的唯一性，而了而了从第二种方法向第一种方法转换的非唯一性，本文的结果为这两种方法在今后研究工作中的运用建立了一定的理论基础。     

基于虚拟寄存器的控制流错误检测算法

控制流故障是航天软件系统必须面对的一个重要故障类型。提出一个基于程序基本块模型的算法CFCVR（Control Flow Checking Basedon Virtual Register，基于虚拟寄存器的控制流检测）对程序控制流进行检测。它首先通过虚拟寄存器分配算法获得虚拟寄存器，然后基于这些虚拟寄存器添加特定的控制流28．7％的性能代价和平均检测指令。这些指令可以检测模块间的控制流错误，所有工作都是在汇编源程序上完成的。实验表明CFCVR会引入平均31．3％的存储代价，而对于控制流错误检测率平均为97．1％，优于目前已存在的各种方法，能够提高航天软件容错能力和可靠性。     

地空导弹武器系统可用性分析

可用性是构成地空导弹武器系统作战效能、并影响其寿命周期费用的重要因素，是武器系统战术技术指标的重要组成部分。讨论了地空导弹武器系统的可用性要素及各要素之间的相互关系。最后以某地空导弹武器系统为例，对可用性进行了分析。     

柔性机构变形动态响应可靠性分析方法

柔性机构中柔性构什变形的动态响应为高度非线性。为了进行柔性机构的动态可靠性分析，提出了柔性机构变形动态响臆可靠性分析理论，按照多柔体系统动力学方法建立了柔性机构动态可靠性分析模型，提出了变形动态响应可靠度计算方法。利用蒙特卡罗随机模拟方法抽取少量随机变量样本数据，计算构件变形动态响应随机过程的时间截口分布特性，结合人工神经网络方法进行构件变形动态响应的随机过程分析，得到整个运动时域内变形的随机过程分布规律。通过柔件机构实例进行变形动态响应可靠度计算，结果表明该方法对柔性机构设计和分析具有理论方法指导意义。     

可靠性增长模型在制导雷达可靠性评估中的应用

以制导雷达研究的全过程现场信息为基础，应用可靠性增长模型（ＡＭＳＡＡ）来评定某型制导雷达的可靠性增长，取得了较好的经济效益，为应用可靠性理论解决实际的工程问题提供了有益的实例。     

可靠性工程中的经验Bayes方法（Ⅰ）

简要介绍了可靠性工程广泛采用的经验的Ｂａｙｅｓ方法，对这一方法的优缺点及其适用范围进行了系统的分析，对当前研究工作中存在的一些问题进行了评论。     

Two new multi-phase reliability growth models from the perspective of time between failures and their applications

Aviation products would go through a multi-phase improvement in reliability performance during the research and development process. In the literature, most of the existing reliability growth models assume a constant failure intensity in each test phase, which inevitably limits the scope of the application. To address this problem, we propose two new models considering time-varying failure intensity in each stage. The proposed models borrow the idea from the accelerated failure-time models. It is assumed that time between failures follow the log-location-scale distribution and the scale parameters in each phase do not change, which forms the basis for integrating the data from all test stages. For the test-find-test scenario, an improvement factor is introduced to construct the relationship between two successive location parameters. Whereas for the test-fix-test scenario, the instantaneous cumulative time between failures is assumed to be consistent with Duane model and derive the formulation of location parameter. Likelihood ratio test is further utilized to test whether the assumption of constant failure intensity in each phase is suitable. Several applications with real reliability growth data show that the assumptions are reasonable and the proposed models outperform the existing models.