一种基于SFEM的构件振动疲劳强度可靠性的分析方法

由于构件的材料参数、几何参数及所受的载荷等均为随机变量,所以构件振动时的疲劳强度应通过随机参数来进行分析。振动构件疲劳强度的可靠度计算的随机有限元法可以有效地分析振动构件的疲劳强度可靠性,为提高构件疲劳强度的可靠性提供了理论依据。以悬臂梁为例进行了分析,通过实验验证了所给出方法的正确性。      

航行体垂直发射过程不确定性量化方法的探讨

在发射平台运动、海浪及海流、气水介质突变、空泡溃灭等的影响下,航行体水下垂直发射呈现出干扰因素随机性强、干扰量大、弹道参数变化剧烈等特点。在分析、辨识各种干扰因素的形成机制及组成结构的基础上,建立了描述航行体水下发射过程不确定度的数学模型;介绍了近年来国际上较为热门的不确定性量化研究中的数值方法和进展,主要讨论了基于多项式混沌理论的不确定度量化方法;最后,探讨了未来航行体水下发射过程不确定性量化研究所面临的一些挑战和亟待解决的问题。     

运输环境中火箭贮箱强度可靠性仿真

应用蒙特卡罗模拟方法计算运输环境中火箭贮箱强度可靠性，建立了火箭贮箱强度累积损伤模型，采用直接模拟法随机模拟应力和火箭贮箱初始强度来获取火箭贮箱的可靠度，并结合实例进行了仿真验证。该算法为分析随机载荷下火箭可靠性提供了依据。     

空管系统中双机热备份管理的设计与实现

在空管关键系统中,一些双机热备份子系统由于系统检测容错软件本身存在出错的可能性,使得双机热备份系统的可靠性降低。本文介绍了空管系统中基于代理检测的应用级双机热备份系统的设计原理及其具体实现。     

考虑检修因素的海洋工程结构疲劳可靠性分析

现在海洋工程结构的疲劳分析大多是基于S－N曲线及Miner-Palmgren线性累积损伤准则的，但有一些规范中的许用累积损伤是基于结构检测可行性来确定的。本文对基于可靠性断裂力学的许用累积损伤进行了研究，它是利用裂纹检测概率曲线中的检测质量来确定的。最后得出，对于目标安全水平所对应的许用累积损伤值，在老虑检测影响时可适当增大。     

神经网络BP算法预测可靠性增长

叙述可靠性增长的基本概念和神经网络BP算法,着重探讨BP算法用于可靠性增长预测的可能性。通过两个实例的预测结果,与常用的可靠性增长参数模型Duane,Gompertz的结果相比较。实例表明,该方法是可行的,而且是有效的,适应性强。可以预料,它不但能用于仪器设备试制过程中预测可靠性增长,而且可用于武器装备在储存过程之中可靠性下降的预估。     

可靠性模糊优化设计方法

本文论述了可靠性模糊优化设计方法，它是可靠性化设计、模糊优化设计的深化。可靠性模糊优化设计既考虑随机因素对产品的影响，又考虑了模糊因素对产品的影响，优化结果往往比普通优化设计、可靠设计、模糊优化设计要好。可靠性优化设计是一种值得推广的优化设计方法。     

航天材料的质量控制和可靠性研究

材料的质量和可靠性直接关系到卫星、导弹等航天型号产品的成败。材料的生产工艺、检验、选材、贮存和使用等环节都存在着影响质量和可靠性的因素。本文较详细地阐述了理化检测在航天材料质量控制中的作用，提出了航天材料质量控制的关键要点，分析了影响航天材料质量和可靠性的主要因素，并探讨提高其可靠性的途径。     

一种针对液体火箭发动机可靠性的双线评估方法

针对液体火箭发动机可靠性评估过程中试验数据利用不充分、主观性强、与设计改进关联不足等现状,给出了一种可靠性双线评估方法,在有限试车条件下提升可靠性评估结果的准确性,并从风险控制角度识别出发动机的薄弱环节.该方法采用两条主线开展可靠性评估,第一条线以发动机部组件试验数据为输入,以发动机工作时序为线索,识别发动机故障模式,...     

Measuring reliability under epistemic uncertainty:Review on non-probabilistic reliability metrics

In this paper, a systematic review of non-probabilistic reliability metrics is conducted to assist the selection of appropriate reliability metrics to model the influence of epistemic uncertainty. Five frequently used non-probabilistic reliability metrics are critically reviewed, i.e., evidence-theory-based reliability metrics, interval-analysis-based reliability metrics, fuzzy-interval-analysis-based reliability metrics, possibility-theory-based reliability metrics (posbist reliability) and uncertainty-theory-based reliability metrics (belief reliability). It is pointed out that a qualified reli-ability metric that is able to consider the effect of epistemic uncertainty needs to (1) compensate the conservatism in the estimations of the component-level reliability metrics caused by epistemic uncertainty, and (2) satisfy the duality axiom, otherwise it might lead to paradoxical and confusing results in engineering applications. The five commonly used non-probabilistic reliability metrics are compared in terms of these two properties, and the comparison can serve as a basis for the selection of the appropriate reliability metrics.