基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法

首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足；然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型，在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征；接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系，并提出了基于分形特征的景象适配性分析方法；最后通过大量仿真试验验证了分形特征和基准图的正确匹配概率之间的关系，对于景象匹配区的选择具有一定的实用价值。     

结构随机跳变系统的条件滤波新方法

提出了不完全状态及控制信息的结构随机跳变系统的滤波方法，解决了结构随机跳变系统在控制入与状态的观测互为相关情况下，系统的状态以及不确知的控制输入的最优估计问题。并以线性高斯情况为例进行了数字仿真，证明了该方法的有效性。     

计算机辅助FMECA与FTA综合分析

为了对产品进行可靠性分析,提出了FMECA(故障模式、影响和危害度分析)与FTA(故障树分析)综合分析方法。首先进行最低级产品的FMECA,并输入计算机。利用矩阵法,上面级别产品的FMECA可以由计算机自动进行。按FMECA输出,可选择FT的不同顶事件,据此对通用FT进行剪枝、添叶以形成一颗特定的FT.其底事件可通过检索FMECA表得到,以便计算特定FT顶事件发生概率。 按上述原则编写了FMECA与FTA综合软件包(CACAFF)。通过几个应用实例证明,它是进行定性定量可靠性分析的有力工具。可节省大量的人力和时间。     

高效图像资源管理器的设计与实现

针对数据存储量大引起的访问广域网服务器速度慢、不能对访问的客户进行细粒度的权限控制问题,研究了B/S模式下基于.NET平台的图像资源管理器的设计和实现技术。系统综合采用权限管理模型、动态加载、文档对象模型（DOM）等技术以及非点击无刷新伸缩控制方法,实现了图像资源管理器的分权限控制、高速访问以及无刷新高效联动等操作。实验验证了方法的可行性。     

基于故障树的空管自动化系统分析

综合考虑软件和硬件对空管自动化系统可靠性的影响,建立空管自动化系统故障树模型,并进行定性和定量分析,确定影响系统可靠性的关键因素。结果表明,该方法有利于保证和提高系统的可靠性。     

Detection and mapping vegetation cover based on the Spectral Angle Mapper algorithm using NOAA AVHRR data

Satellite data, taken from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) have been proposed and used for the detection and the cartography of vegetation cover in North Africa. The data used were acquired at the Analysis and Application of Radiation Laboratory (LAAR) from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor of 1 km spatial resolution. The Spectral Angle Mapper Algorithm (SAM) is used for the classification of many studies using high resolution satellite data. In the present paper, we propose to apply the SAM algorithm to the moderate resolution of the NOAA AVHRR sensor data for classifying the vegetation cover. This study allows also exploiting other classification methods for the low resolution. First, the normalized difference vegetation index (NDVI) is extracted from two channels 1 and 2 of the AVHRR sensor. In order to obtain an initial density representation of vegetal formation distribution, a methodology, based on the combination between the threshold method and the decision tree, is used. This combination is carried out due to the lack of accurate data related to the thresholds that delimit each class. In a second time, and based on spectral behavior, a vegetation cover map is developed using SAM algorithm. Finally, with the use of low resolution satellite images (NOAA AVHRR) and with only two channels, it is possible to identify the most dominant species in North Africa such as: forests of the Liege oaks, other forests, cereal’s cultivation, steppes and bar soil.     

故障树分析在可靠性、安全性分析中的作用与运用

故障树分析是实施可靠性、安全性分析的有效手段之一。本文介绍了故障树分析的方法、其在可靠性、安全性分析中的不同作用以及目前运用中的遇到的问题和解决思路。     

某型涡桨发动机减速器负拉力试验不合格故障分析

针对某型涡桨发动机减速器负拉力试验不合格故障，分析了负拉力传感器的结构特点和影响因素，建立了故障树开展故障排查，明确了故障原因，提出了改进措施。     

基于随机森林的航空器到达时刻预测

航空器到达时刻（ ETA）预测是进场排序与调度的基础，因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息，基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证，仿真结果表明，预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。     

最小二乘法在计量经济模型中的应用

本文从古典计量经济模型的建立谈起，又从异方差模型，自相关模型和联立方程模型中，论述了由最小二乘法派生出的加权最小二乘法、广义最小二乘法和间接最小二乘法等。