基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用

针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。     

磁悬浮柔性转子系统变学习速率单神经元PID控制

磁悬浮轴承柔性转子系统的转速范围较大,固定的控制参数很难同时保证系统所需的低频和高频特性。本文在一般单神经元PID控制的基础上,将转速信号引入磁悬浮轴承数字控制器,在不同转速段选择不同的学习速率以调节控制参数得到合适的磁悬浮轴承的刚度和阻尼。试验结果表明,变学习速率单神经元自适应PID控制能够明显减小转子在各阶临界转速时的振幅,有助于磁悬浮轴承柔性转子系统的安全稳定运行。     

高职计算机专业学生自主学习能力培养策略

计算机专业课程具有实践性与操作性非常强的特点,采用传统的先教后学的教学方式学习效率低,不能适应时代的发展。自主学习方式可以更好的引导计算机专业学生从做中学,从学中做,提高学习效率,培养学生终身学习能力。在探讨自主学习理论的基础上,分析了自主学习的意义及高职计算机专业学生自主学习现状,并提出了适合高职计算机专业学生的自主...     

网络环境下的英语教学模式初探

网络化英语教学解决了英语教学中有限传授和无限需求、特定的教学与广泛需求、知识信息的有限实效与快速更新的矛盾。网络英语教学的模式主要包括网络个别化英语教学模式、讲授或网络教学模式。网络英语教学中的学习模式包括网上讨论学习模式，互动式学习模式等。以计算机教学为主要手段的教学的开展，为推进英语教学带来了许多启发，教师只有具备了现代化教育理论才能适应未来教育的发展变化。     

学习培训是职工最大的福利

通过对公司工人技能状况和国际国内经济形势的分析，阐述了搞好职工学习培训的重要性和紧迫性，并提出了具体的措施。     

数据结构课程教学改革实践与探索

数据结构课程教学的突出难点是知识的抽象性和动态性,传统的以教师为主体的教学模式和单一的教学方法难以克服教学中存在的问题:概念抽象、算法繁多、理论知识与实际应用脱节。实践表明以学生为主体的现代教学模式,及基于此模式下的多种教学方法应用的课程教学改革,能提高学生的学习兴趣和主动性,有利于提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。     

高职校园网络学习支持服务系统质量管理之我见

目前,高职院校网络学习支持服务系统低水平重复建设现象较严重,网络学习支持服务系统功能弱,质量管理问题较多,难以实现培养学生获取信息、分析信息、处理信息的能力和适应现代社会能力的教学目标.为此,坚持正确的指导思想、构建科学的系统模块、认真的调查研究工作和采取相应的质量管理措施是提高高职网络学习支持服务系统质量的重要途径.     

一种改进的适应性超媒体学习单元模型

在netUniversité这一平台上,结合IMS LD标准建立学习单元模型,并以此标准根据新的教学需求对已有模型进行改进.将HBDI 全脑模型结合入学习内容管理工具,利用设计时工具Reload Editor和运行时工具CopperCore Player构造学习单元模型.     

决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法

本文说明了在决策支持系统中引入人人工神经网络模型进行预测的原因，并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型，以及基于这种网络模型进行非线性预测的基本原理和具体的学习算法。     

FL—7风洞M数的模糊控制方法

FL－7风洞紧三台航空发动机为动力的跨音速风洞，通过调节发动机转速、柔壁及旁路活门开度来实现对M数的控制。影响M数的因素较多，很难建立精确的数学模型，为了提高M数控制速度和精度，在新改造的FL－7风洞测控系统中，采用了模糊控制自、自学习等控制策略，取得了良好的效果，笔者对控制方法和控制规则作了介绍。