软件自动生成工具中应用的两个智能方法

软件功能描述和源程序代码产生是软件自动生成工具中的两个关键环节。因此,本文给出两个智能方法用于解决其中的问题。描述算子附加知识包的方法提供了一个软件功能描述环境模型,并可以根据一般性知识或标准及用户使用常识优化软件功能描述;层次性辩识网的方法用于解决源程序代码产生中的微、宏决策问题,使软件自动生成过程有更大的灵活性。 本文所介绍的两个方法已应用在菜单式用户界面生成器中。     

知识获取子系统ACQUIST的设计与实现

知识获取是专家系统的瓶颈问题,本文详细叙述了数控系统故障诊断专家系统的知识获取子系统ACQUIST的设计思想和实施方法。     

A flow sheet for the conversion of lunar regolith using fluorine gas

This work reviews and expands upon the previous fluorination processes for in situ production of oxygen and silicon from lunar regolith. The process units were simulated and a flow sheet was developed to determine the product distribution and energy requirements. Our results show that 0.21 kg silicon and 0.32 kg oxygen can be produced per kg regolith processed with a total cooling duty of 17 MJ/kg regolith and electrical duty of 29 MJ/kg regolith. The payload mass required for the process is estimated as 16 kg/kg regolith processed per day.     

基于AOE网的过站航班保障进程优化

航班地面保障是机场运行的重要环节，为了提升航班地面保障效率，针对某机场航班地面保障流程构建AOE 网，通过该机场A-CDM 系统记录的航班节点数据求出该机场航班地面保障作业的“关键路径”。通过对关键路径上可压缩工序的分析，对该机场的地面保障作业流程进行优化。以我国西南地区某机场航班地面保障的实际数据为基础，剔除不可抗力造成的不正常数据，分别计算保障流程优化前后的航班过站时间。结果表明：在33 组航班数据中，该机场使用AOE 网络优化后的保障作业流程比优化前平均减少地面保障作业时长6.1 分钟/架次，说明通过合理地优化航班地面保障进程，可以有效提高机场的运行效率。     

某型飞机起落架故障诊断专家系统设计研究

给出了飞机起落架故障诊断专家系统的构成、体系结构以及功能,引入了正向推理、不精确推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库构建方法,并用此构建方法完成了软件测试.仿真试验表明,应用此系统可以提高起落架故障智能诊断的效率和准确性,具有较强的实用性.     

基于博弈模型的航空型号异地协同知识共享激励研究

在航空型号异地协同研发的过程中需要参研单位进行知识共享,针对知识共享过程中产生的问题,构建知识共享博弈模型并对其进行分析,提出了对采取共享策略的参研单位给予奖励,在博弈模型中引入激励因素,并分析了激励对参研单位知识共享行为的影响。     

合肥市会计服务业发展研究

对合肥市会计服务业及其发展进行了研究,研究2009-2013年安徽省（合肥市）会计师事务所数量和注册会计师数量,发现合肥市会计服务业发展形势较为严峻,具体表现为：会计师事务所规模较小,内部治理机制不够完善、业务种类不够全面,管理机制不够健全,人才结构不够合理,高端人才较少,国际化程度不高,并提出合肥市应当加强会计服务行业地方法规政策的完善与制定、提高会计服务业的社会透明度、加强会计服务业的多元化发展、加强业务创新,开创自身特色、加强复合型人才培养,提升会计服务业人员整体素质、推行联合重组,避免内部竞争,以促进会计服务业的进一步发展。     

基于CBI的大学英语拓展课程体系研究

以CBI为基本理论依据,探讨了大学英语拓展课程体系设置的基本思路和框架模块构建。从学生的英语水平和学习需求出发,通过把语言知识和学科知识相结合,使学生完成大学英语拓展阶段课程的学习,促进其语言水平和综合素养的全面提高。     

航空电子企业中数据挖掘技术的应用

以Oracle数据库为源头在微软SQL Server Analysis Services平台上通过建立数据挖掘模型并在航空电子企业中得到实践与应用。     

Spacecraft Design-for-Demise implementation strategy & decision-making methodology for low earth orbit missions

Space missions designed to completely ablate upon an uncontrolled Earth atmosphere reentry are likely to be simpler and cheaper than those designed to execute controlled reentry. This is because mission risk (unavailability) stemming from controlled reentry subsystem failure(s) is essentially eliminated. NASA has not customarily implemented Design-for-Demise meticulously. NASA has rather approached Design-for-Demise in an ad hoc manner that fails to entrench Design-for-Demise as a mission design driver. Thus, enormous demisability challenges at later formulation stages of missions aspired to be demisable are evident due to these perpetuated oversights in entrenching Design-for-Demise practices. The investigators hence propose a strategy for a consistent integration of Design-for-Demise practices in all phases of a space mission lifecycle. Secondly, an all-inclusive risk-informed, decision-making methodology referred to as Analytic Deliberative Process is proposed. This criterion facilitates in making a choice between an uncontrolled reentry demisable or controlled reentry. The authors finally conceive and synthesize Objectives Hierarchy, Attributes, and Quantitative Performance Measures of the Analytical Deliberative Process for a Design-for-Demise risk-informed decision-making process.