基于遗传算法的复杂多峰函数优化

从传统的搜索、优化方法入手，分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性；简单介绍了遗传算法；并归纳出从优化问题转化到用遗传算法求解的转化思路；最后，通过对一个多峰函数优化的遗传算法求解，验证了此方法在全局优化、鲁棒性等方面的更有效性。     

模糊数学在考试成绩分析中的应用

本文将模糊集合理论应用于考试分析，提出了一种对考试成绩的总体分布进行估计的较合理、有效的方法。     

我国超精密加工廉价化对策

提出了通过降低设备造价等技术措施和集中应用等管理措施来实现超精密加工的廉价化，以适应我国高技术发展需要     

基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法

针对基于Kalman滤波的PSO算法在设计与应用过程中存在的不足,提出了基于自适应Kalman滤波的改进PSO算法。利用粒子群状态空间Markov链模型,建立粒子群系统状态方程;采用粒子的速度和位置作为观测量,构建观测方程;引入记忆衰减因子动态调整Kalman滤波模型参数及噪声方差阵,降低模型误差,提高粒子的位置估计精度。仿真实验表明:改进的PSO算法无论在优化精度、收敛速度,还是在稳定性方面都有很大的改进和提高,这就有效避免了粒子的"早熟"收敛问题;尤其在处理复杂多峰问题上,改进算法表现出很明显的优越性。     

一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法

针对盲信号抽取问题,根据极大似然估计原理,给出一种基于极大似然估计的分步盲抽取算法。根据信号不同的延时特性确立抽取信号,完成第一步抽取。由于初步抽取信号存在噪声污染,根据极大似然估计,估计抽取信号的概率密度函数,确立优化代价函数,利用自然梯度方法进行优化,确立最终抽取向量迭代方式,完成对抽取信号优化处理。通过仿真证明算法具有良好的收敛性和抗噪性,在SNR17 d B时,抽取信号与源信号的相似度达到95%。     

一种基于粗糙K-均值的椭球基函数神经网络

改进了一种椭球基函数神经网络,它与经典椭球单元神经网络的结构不同,而与径向基函数神经网络结构类似,即它有一个隐含层,并且隐层单元采用椭球基函数,区别于RBF网络的高斯函数。本文采用粗糙K-均值方法求取椭球函数的中心,并给出了该方法中确定初始阈值的步骤。这种改进方法不但使对输入空间的划分局部作用,而且划分区域封闭有界。因此,改进的神经网络具有较好的函数逼近能力和模式识别能力。仿真实验验证了该椭球基函数神经网络的正确性和有效性。     

正态-复合非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量正态设计

讨论强度R～N（μ_R，_R），应力｛S（t），t∈［0，T］｝为非时齐Poisson过程模型结构可靠性当量正态设计。获得应力在设计基准期［0，T］内的最大值概率分布及统计参数估计；正态－复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度及结构可靠性当量正态设计表达式。     

一种研究圆柱度目标函数单谷性的新方法

提出了一种研究圆柱目标函数单谷性的新方法，圆柱度目标函数单谷性的问题目前研究得还少，而弄清楚圆柱度目标函数是否是单谷函数对于用优化原理正确地计算其极值是非常重要的。     

导弹撞地概率对参数选择的影响

研究了巡航导弹的撞地概率和系统参数选择的关系问题。首先在考虑了地形随机输入和低空风随机干扰共同作用的情况下，推导了撞地概率的计算方法。其次以导弹主要参数（ａ２４和Ｋｈ）的选择为例，在给定条件下求出了它们和撞地概率的关系曲线，并分析了它们对撞地概率的影响。研究结果表明，协调选择ａ２４和Ｋｈ等参数，能有效降低撞地概率，提高巡航导弹的作战效能。     

化学反应过程方式的判据及反应方向的判据

本文对化学反应过程的方式及方向判据问题进行了简要分析,并指出用△G~Q代替△G判断化学反应过程的粗略界限。