基于贮存退化机理的长贮产品序贯检测方法

为了确定发动机等长贮产品满足一定贮存可靠度要求的最优检测方式,提出了基于贮存退化机理的序贯检测方法.分析了长贮产品贮存寿命的退化机理,即不可修部件的自然老化和可修部件的检测均可能造成贮存寿命的退化;然后基于贮存退化机理给出了Weibull分布产品贮存可靠度模型及模型参数估计的最小二乘方法;进一步,根据贮存可靠度要求,给...     

单线圈小功率SPT设计及实验

为了研究小功率SPT（稳态等离子推力器）内部的磁场分布和性能特性,应用参数化方法研制了单线圈小功率SPT。利用简化模型计算了磁场分布,并与实验进行对比,对其整体性能特性进行了实验研究。磁场测量结果和计算结果基本吻合,说明简化计算模型的可行性;实验中SPT能够顺利点火,性能测试结果达到了设计要求,结果表明,SPT可稳定工作在100～450W;当出口最大磁感应强度为300Gs,梯度为300Gs/cm时,SPT效率较高。     

Optimum detection and location estimation of target lines in the range-time space of a search radar

The average likelihood ratio detector is derived as the optimum detector for detecting a target line with unknown normal parameters in the range-time data space of a search radar, which is corrupted by Gaussian noise. The receiver operation characteristics of this optimum detector is derived to evaluate its performance improvement in comparison with the Hough detector, which uses the return signal of several successive scans to achieve a non-coherent integration improvement and get a better performance than the conventional detector. This comparison, which is done through analytic derivations and also through simulation results, shows that the average likelihood ratio detector has a better performance for different SNR values. This result is justified by showing the disadvantages of the Hough method, which are eliminated by the optimum detector. To have an estimate for the location of the detected target line in the optimum detection method as the Hough method, which detects and localizes the target lines simultaneously, we present the maximum a posteriori probability estimator. The estimation performance of the two methods is then compared and it is shown that the maximum a posteriori probability estimator localizes the detected target lines with a better performance in comparison with the Hough method.     

航天器测控系统数据库特点及性能测试策略

航天器测控系统的数据量大,信息关联复杂,一般都用大型的关系数据库作为其数据存储与管理的基础平台。存储系统建成后,数据库性能究竟如何,数据库性能该如何衡量,这一直是系统集成者和应用者关心的课题。本文从测控数据库的特点出发,客观分析了数据库实际运行性能,提出了一种较为全面的航天器测控系统数据库的性能测试策略。     

用线性曲线拟合判断固态功率放大器饱和点

在自动化测量系统中,软件需要根据测量数据自动寻找并判断功率放大器的饱和点。在受噪声影响较大的在轨测试中,这是个难点。本文根据固态功率放大器AM/AM特性曲线的特点,提出一种使用多项式线性曲线拟合测量数据建立增益曲线预测关系式,并通过增益趋势线准确判断饱和点的方法。经过真星在轨测试验证,该方法与实际特性吻合很好。     

离解组分复合对超燃尾喷管性能的影响

采用13组分33步反应的H2/Air化学动力学模型,对超燃冲压发动机尾喷管化学非平衡流动和冻结流动进行数值模拟.计算表明,离解组分的复合现象存在于超燃冲压发动机尾喷管内流动中,并对尾喷管性能产生影响.随飞行马赫数的增加,离解组分复合现象更显著,对尾喷管性能产生的影响也越大.在飞行马赫数为8.0的计算工况下,化学非平衡流动模型计算所得尾喷管性能与冻结流动模型相比高出约2％,该条件下忽略NO2,H202等组分以简化化学反应机理,对尾喷管性能计算结果的影响甚微.     

自适应核模式分析方法及其在航空发动机部件性能衰退识别中的应用

针对测量数据因其部件之间的耦合不能有效识别各个部件性能衰退程度的问题,提出一种基于性能修正因子核模式分析的发动机部件性能衰退识别方法,并能与传感器测量偏差区分开。首先将传感器测量数据输入到自适应模型中去,产生一组用于识别部件性能衰退的修正因子。将修正因子参考模式通过核模式映射到高维特征空间中去,在此可分(基本可分)空间中完成识别。考虑到修正因子参考模式在高维空间中映射的像呈带状分布,几何距离不能有效识别,基于此采用神经网络方法对模式进行识别。识别成功率达到94.34%。进一步分析了特征约简的输入维数对识别效果的影响以及所提方法的泛化能力。考查了噪声对模式识别的影响,得到幅值3%以内的噪声对识别结果无明显影响。证明了“自适应模型+核模式分析+神经网络”识别方法是可行的。      

改进 PSO-RBFNN算法在退化型产品寿命预测中的应用

针对部分高可靠性产品退化规律无法掌握的难题,提出了使用改进粒子群优化—基于神经网络函数(PSO-RBFNN)算法拟合样品退化轨迹、预测伪寿命值的方法。首先,通过改进PSO算法对RBFNN进行训练优化;然后,使用部分测量数据对训练后的RBFNN进行准确度测试;最后,通过RBFNN预测样品退化轨迹,估计出伪寿命值。使用某型电连接器的加速退化试验数据对提出的方法进行了试验验证,成功对该型电连接器进行了寿命预测,得出平均寿命为200 412 h。     

考虑不完全维修的劣化系统最优视情维修策略

 针对实际装备维修工程中系统不能"修如新"以及修后工作时间逐渐缩短的情况,基于Gamma过程建立劣化系统的视情维修(CBM)模型,以定期检测的方式获知系统状态。当系统劣化状态超过预定阈值时采取预防性维修,维修后系统恢复至"如新"与"如旧"之间的某一随机状态;经过若干次预防性维修后,当劣化状态再次超过维修阈值时则进行预防性更换;在对系统进行预防性维修或更换之前若发生劣化故障,则进行故障后更换;通过对检测周期和更换策略联合优化,使得系统长期运行费用率最低。最后通过算例说明CBM模型的可行性,并利用Monte Carlo算法仿真验证模型的正确性。