大型民用飞机气动外形典型综合设计方法

基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign，开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计，研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式，为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上，基于软件AMDEsign的主分量分析（PCA）、离散伴随方法两个典型模块，对宽体飞机数字化模型开展多目标优化，其中离散伴随方法中引入虚拟可行解集逼近方法，为权系数提供有效的导向性选择；并进一步将结果进行多目标评估分析，设计结果表明，主分量分析能够有效识别目标函数的相关性，虚拟可行解集方法效率较高，充分利用了离散伴随效率高以及导向性权函数预测等优点，多点设计外形在巡航升阻比、抖振特性以及阻力发散等性能上具有明显改善。文中提出的综合设计方法简捷高效且具有较强的工程应用价值。     

基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计

布谷鸟搜索（CS）算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法，其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索（MOCS）算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。针对原始MOCS算法的不足，采用一系列措施以提高算法的收敛精度、收敛速度以及解的均匀性：通过引入非支配排序与拥挤距离来改进解的适应度评估；通过改进随机游走策略来提高局部搜索能力；通过引入改进的自适应丢弃概率策略来提高算法的收敛速度；加入档案管理机制，提高解的均匀性。典型的多目标数值算例结果表明，改进的MOCS算法相较于当前主流的NSGA-Ⅱ算法拥有更快的收敛速度和更高的收敛精度。以RAE2822双目标升阻比优化设计为例，将改进的MOCS算法应用于多目标气动优化中，改进的MOCS算法共获得64个Pareto解，优化后的翼型气动性能有明显的提升，设计者可以根据自己的偏好选取不同的Pareto解。对于气动优化问题，改进的MOCS算法与目前主流的NSGA-Ⅱ相比，收敛速度更快。     

多无人机系统协同多任务分配模型与仿真

针对多约束条件下的多无人机系统协同多任务分配问题(CMTAP),提出了利用多约束条件下的多车场车辆路径问题(MDVRPMC)对协同多任务分配问题进行建模,在设计基于Pareto最优的遗传模拟退火算法的基础上,对存在任务点动态时间窗口约束、任务类型约束、无人机任务能力约束等条件下的协同多任务分配问题进行了求解.实例仿真表...     

联结翼布局气动/结构/隐身一体化设计方法

从联结翼多学科优化要求出发,重点对并行子空间设计算法进行了改进.采用Pareto遗传算法作为系统级搜索策略,结构子学科优化则采用模拟退火算法.并在此基础上应用了旨在提高优化计算效率的响应面方法.实现了基于改进型并行子空间设计算法对气动、结构及隐身多目标函数间的折中与优化.     

安全经济效益及优化模型研究

安全生产是企业在整个生产过程中必须考虑的重要课题,加大对安全工作的资金投入,是为了防止或杜绝某些事故的发生,减少由此而造成的经济损失。对安全效益进行了定性及定量评价,并利用经济学中的柯布-道格拉斯函数对安全投资进行最优分配,所得结论能给企业安全部门带来一定参考价值。     

公共产品生产的经济分析及决策研究

本文对公共产品的生产进行了经济分析，认为完全依靠市场提供和政府提供公共产品均不能达到帕累托最优。探讨了通过明晰产权、借助市场机制来生产公共产品的途径。最后本文提出了创新我国公共产品生产机制等建议。     

一种小波神经网络与遗传算法相结合的优化方法及其在内流中的应用

本文提出一种基于小波神经网络（Wavelet Neural Networks，简称WNN）理论与Pareto遗传算法相结合的优化方法，并用于内流的数值优化计算。小波神经网络是将小波分析与人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）理论相结合而产生的一种新型神经网络模型。它通常由输入层、隐含层和输出层所组成。本文在隐含层用Morlet小波母函数取代了BP神经网络中常用的Sigmoid激励函数。Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率，在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集。内流（其中包括超声速射流元件以及叶轮机械内部流动）优化问题的典型算例表明：小波神经网络具有很好的自学习功能和容错能力，可以快速、高效、高精度的完成非线性函数的逼近与映射，并且其泛化能力（generalization ability）很强。在数值优化中还发现，WNN比常用的响应面方法在样本的要求方面更灵活、更高效。将WNN与Pareto遗传算法相结合可以得到工程中较为满意的优化解。     

弓高弦长法测量圆直径的研究

弓高弦长法测圆直径的一个重要问题，是如何选取最佳测量点。本文从误差的传递着手，严密推证了弓高及弦长测量的标准差取不同值时最佳测量点的位置。     

对机动目标最优拦截轨迹区域性转化的实现

本文给出一种遗传算法，可用于实现对机动目标状态群的实时估计，进而给出对机动目标拦截的全局性最优问题向拦截的区域性最优问题的转化方法。     

机电伺服系统机构和控制集成设计方法研究现状

传统的机电系统设计方法中,机械和控制系统串行设计,通常无法获得优化的设计结果.随着机电伺服系统性能要求的持续提高,建立统一机械和控制系统数学模型,同时进行机械和控制参数优化设计的集成设计方法成为目前精密机电系统设计研究的前沿.