EDU—766显示组件彩色视频电路详析

本文在介绍ＥＤＵ－７６６显示组件总体工作原理的基础之上，重点对显示组件内部的Ａ２视频处理电路卡硬件作了较详细地分析。文中将视频处理电路又分为彩色解码、亮度控制和视频输出三个部分，并力图打破只分析方块图的框框，给出更接近实际的论述及原理电路。     

光纤技术在液位、位移测量中的应用

综述了光纤传感技术的最新发展和高光纤技术在液位、位移测量中的应用,给出了许多成功的应用范例。     

GHOST FLUID METHOD FOR RICHTMYER-MESHKOV INSTABILITY SIMULATION

INTRODUCTIONThe energy of the Richtmyer- Meshkov in-stability is excited by the interaction between ashock wave and a contact interface across thatfluids are different.Itis very important thatcap-ture the interface in multi- material flows exact-ly.Here we will apply the ghost fluid method tosimulate two dimensional Richtmyer- Meshkovinstability.The mathematical equation used to simulatethe Ritchmyer- Meshkov instability is the com-pressible Euler equation for two ideal gases.ρρuρvE…     

关于高层体系结构的计算机生成兵力的研究

计算机生成兵力是分布交互仿真中的一个重要组成部分.在分析高层体系结构的基础上,提出了一个基于HLA的计算机生成兵力仿真系统的结构原型,重点研究了红方CGF的实体动态模型,建立了数学模型,同时对自治行为产生和操作员控制进行了进一步的讨论,为今后的实践性开发工作打下基础.     

基于累进传输的三维地形实时优化自适应网格算法研究

 提出了三维地形的累进传输与动态多分辨率表示的完整算法。将小波分解技术用于实现高程域的多分辨率表示、小波重建技术用于高程域的累进重构、分形手段用于低分辨率高程域细节信息的补充、实时优化自适应网格改进算法用于数字高程模型的动态多分辨率表示。算法的实现表明取得了较好的效果。     

机载前视式风切变探测,告警系统的发展

较详细地介绍了红外辐射计式、微波多普勒和激光多普勒风切变探测，告警系统的研制发展现状及存在的问题，通过研究给出了一些结论：（１）红外辐射、微波和激光多普勒雷达系统可以用来探测低空风切变，并提供告警时间；（２）红外辐射系统可测量垂直风风速，而微波，激光多普勒协达系统可测量水平风风速，但不论那一种探测系统都无法同时测量水平风和垂直风风速；（３）地杂波是造成微波系统误警的主要因素之一；（４）激波系统对降     

自动钻铆最佳干涉量试验研究

在MPAC自动钻铆机上采用不同压铆力对7075铝板进行自动钻铆试验研究,分析了压铆力对干涉量和疲劳寿命的影响,得出了压铆力为21kN时试件的疲劳寿命最好,此时的干涉量为1.53%~1.77%。通过压铆力与镦头膨胀率之间的线性关系,得出最佳干涉量的直观判断方法,即镦头膨胀率为76.85%左右时试件取得最佳干涉量。     

推进剂利用系统连续液位测量滤波算法研究

针对我国低温推进剂利用系统中连续液位测量中的错节问题,提出了一种基于流量的液位测量滤波算法。介绍了该算法的基本原理,对算法进行了数学建模与数字仿真。通过对仿真结果的分析证实了该算法可以有效解决火箭飞行过程中由于液位晃动造成的测量误差问题,具有一定的工程应用价值。     

热斑对涡轮级转静干涉噪声影响数值研究

利用结合相位延迟方法的求解器,对进口有热斑存在的某高压涡轮级流场进行三维非定常计算,然后利用模态匹配方法在涡轮转子下游管道中提取出转静干涉离散噪声信息.通过与进口无热斑存在算例比较表明:在一倍叶片通过频率下,向下游传播的转静干涉离散噪声总声功率级增加了约5.9dB;在二倍叶片通过频率下增加了约11.6dB.      

Static Frame Model Validation with Small Samples Solution Using Improved Kernel Density Estimation and Confidence Level Method

An improved method using kernel density estimation (KDE) and confidence level is presented for model validation with small samples. Decision making is a challenging problem because of input uncertainty and only small samples can be used due to the high costs of experimental measurements. However, model validation provides more confidence for decision makers when improving prediction accuracy at the same time. The confidence level method is introduced and the optimum sample variance is determined using a new method in kernel density estimation to increase the credibility of model validation. As a numerical example, the static frame model validation challenge problem presented by Sandia National Laboratories has been chosen. The optimum bandwidth is selected in kernel density estimation in order to build the probability model based on the calibration data. The model assessment is achieved using validation and accreditation experimental data respectively based on the probability model. Finally, the target structure prediction is performed using validated model, which are consistent with the results obtained by other researchers. The results demonstrate that the method using the improved confidence level and kernel density estimation is an effective approach to solve the model validation problem with small samples.