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142.
针对超临界翼型气动修型策略的强化学习 总被引:1,自引:0,他引:1
强化学习是一类用于学习策略的机器学习方法,通过模拟人的学习过程,与所处环境不断交互来学习动作策略,用以获得最大累积回报。以设计师在翼型气动设计中的增量修型过程为例,给出强化学习在气动优化设计中的要素定义和具体算法的实现。研究了预训练中选择不同示例对预训练和强化学习结果的影响,并将强化学习得到的策略模型在其他环境中进行了迁移测试验证。结果表明,合理的预训练能够有效提高强化学习的效率和最终策略的鲁棒性,且所形成的策略模型具有较好的迁移能力。 相似文献
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根据轻型固定翼无人机性能要求,设计了一款最大起飞结构质量为10 kg、质量轻、强度高、刚度高的固定翼无人机全碳纤维机翼;基于气动性能分析和结构几何设计,建立了机翼结构的三维模型;采用"封闭矩形截面缘条"盒式梁结构,增大了机翼的扭转刚度;建立了机翼结构有限元模型,采用最大应力强度准则,对机翼结构的强度、刚度、稳定性进行了校核。对蒙皮碳纤维铺层结构进行了优化。结果表明,结构应力集中区域位于翼梁根部螺栓孔区域,该区域应力水平决定了结构的初始强度;机翼大梁上缘条根部和附近的蒙皮易发生屈曲;优化后蒙皮减重121.6 g,占机翼初始结构质量的11.94%。 相似文献
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离心叶轮是微小型航空燃气轮机中的关键部件,要求其在满足气动性能的前提下,尽量减轻结构重量,传统设计制造技术已基本发挥到极致,但增材制造技术及拓扑优化设计方法的发展为其进一步优化设计拓展了新的空间。针对某型航空微型燃气轮机离心叶轮减重设计问题,依托增材制造和拓扑优化设计技术,在现有设计的基础上,首先对离心叶轮进行静强度分析,然后开展基于骨架模型的离心叶轮拓扑优化设计及可实现的工艺设计,最后对优化后的模型进行校核。结果表明:该优化设计模型实现离心叶轮减重8.7%,进一步提高了微小型航空燃气轮机的功重比;同时最大变形减少7.5%,最大等效应力减少0.59%,提升了离心叶轮工作时的安全裕度。 相似文献
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《中国航空学报》2016,(1):41-52
A new approach for the prediction of lift, drag, and moment coefficients is presented. This approach is based on the support vector machines (SVMs) methodology and an optimization meta-heuristic algorithm called extended great deluge (EGD). The novelty of this approach is the hybridization between the SVM and the EGD algorithm. The EGD is used to optimize the SVM parameters. The training and validation of this new identification approach is realized using the aerodynamic coefficients of an ATR-42 wing model. The aerodynamic coefficients data are obtained with the XFoil software and experimental tests using the Price–Pa?doussis wind tunnel. The predicted results with our approach are compared with those from the XFoil software and experimental results for different flight cases of angles of attack and Mach numbers. The main pur-pose of this methodology is to rapidly predict aircraft aerodynamic coefficients. 相似文献
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149.
小推力空间发动机系统优化分析 总被引:4,自引:0,他引:4
基于空间发动机系统质量模型和质心漂移模型,进行了燃烧室压强及气瓶形状优化分析。研究结果表明:①燃烧室压强最佳值为1MPa,此时发动机系统质量最小;②采用环形气瓶具有优势,发动机系统质量较小,没有质心漂移。 相似文献
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