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111.
分析了安全阀性能检测系统中的主要误差因素,对安全阀动作性能和排量系数的测量不确定度进行了初步计算。  相似文献   
112.
计算机网络安全及安全审计技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对计算机安全和安全审计问题的简要分析,并结合网络系统的特点,力图较系统深入地探讨计算机网络安全及其审计技术;在此基础上,提出了一个网络安全审计模型。  相似文献   
113.
介绍了动态系统的计算机辅助直接优化方法的原理及其在低空风切变改出飞行中的应用,利用较真实的风切变工程化模型,选择适当的控制函数模型,性能准则及其约束条件,通过计算机直接地,系统地和迭代地探寻最优条件,对飞机改出低空风切变控制进行了优化,获得了最佳改出性能飞行参数曲线,并与没有优化的改出引导策略结果作了比较,结果表明,通过优化,飞机改出低空风切变的性能获得了明显的改善。  相似文献   
114.
波音737飞机与其他民用机型的一个不同之处是前缘缝翼在起飞时可以使用开缝状态。分析了波音737-800飞机下列四个起飞性能参数与襟翼放出量的关系:场地长度限制的最大起飞重量;爬升梯度限制的最大起飞重量;障碍物限制的最大起飞重量;起飞决断速度。结果显示这四个参数在襟翼放出量为10时出现异常,原因是前缘缝翼状态发生了变化。在襟翼放出量由5增大到10的过程中,前缘缝翼由不开缝的放出状态变成开缝的完全放出状态,降低了升力系数。  相似文献   
115.
对新型灭火剂研究背景和种类进行了简要介绍,对具有开发潜力的新型灭火剂的理化性能、毒性、腐蚀性、灭火性能、环保性能进行深入分析与研究。通过对新型灭火剂性能的研究,得出每种灭火剂的优缺点,筛选出适用于现代民机灭火系统的灭火剂。  相似文献   
116.
Using low power electronic devices for space applications to reduce the mass and energy consumption has lead to electromagnetic interference (EMI) problem. Electronic enclosures are used to shield electronic devices against EMI. In the past, electromagnetic shielding has been mainly the only criteria considered in electronic enclosure design. However, there are several structural and thermal requirements for selection of shielding materials which should also be taken into account. In this research work, three quantitative materials selection methods, i.e. Digital Logic (DL), Modified Digital Logic (MDL), and Z-transformation, are employed to select the best material from among a list of candidate materials. Composite and metallic electronic enclosures are explored and the best material is selected. Z-transformation method is applicable to both of the considered case studies while DL and MDL can only be used for solving one of them. Z-transformation method ranks aluminum as the first choice among various metallic materials. The wide range of Z-transformation application and its practical results confirm the superiority of Z-transformation method over DL and MDL methods.  相似文献   
117.
本文介绍了几种常用的铝镁合金,通过若干工艺性能的对比试验,以实际的检测数据分析说明各自的特点及其共性,以供产品设计和工程应用时选材参考。  相似文献   
118.
文章介绍了碳/环氧复合材料两次表面镜基板的结构与铺层、选材与成型工艺,性能测试等内容。  相似文献   
119.
SPOT-5卫星系统性能概述   总被引:4,自引:0,他引:4  
概要介绍SPOT - 5卫星的主要成像传感器 ,精确定位技术及数据格式。介绍分析卫星数据的应用前景  相似文献   
120.
In the last 20?years, and in particular in the last decade, the availability of propagation data for GNSS has increased substantially. In this sense, the ionosphere has been sounded with a large number of receivers that provide an enormous amount of ionospheric data. Moreover, the maturity of the models has also been increased in the same period of time. As an example, IGS has ionospheric maps from GNSS data back to 1998, which would allow for the correlation of these data with other quantities relevant for the user and space weather (such as Solar Flux and Kp). These large datasets would account for almost half a billion points to be analyzed. With the advent and explosion of Big Data algorithms to analyze large databases and find correlations with different kinds of data, and the availability of open source code libraries (for example, the TensorFlow libraries from Google that are used in this paper), the possibility of merging these two worlds has been widely opened. In this paper, a proof of concept for a single frequency correction algorithm based in GNSS GIM vTEC and Fully Connected Neural Networks is provided. Different Neural Network architectures have been tested, including shallow (one hidden layer) and deep (up to five hidden layers) Neural Network models. The error in training data of such models ranges from 50% to 1% depending on the architecture used. Moreover, it is shown that by adjusting a Neural Network with data from 2005 to 2009 but tested with data from 2016 to 2017, Neural Network models could be suitable for the forecast of vTEC for single frequency users. The results indicate that this kind of model can be used in combination with the Galileo Signal-in-Space (SiS) NeQuick G parameters. This combination provides a broadcast model with equivalent performances to NeQuick G and better than GPS ICA for the years 2016 and 2017, showing a 3D position Root Mean Squared (RMS) error of approximately 2?m.  相似文献   
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