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141.
Newton迭代法的P.C.格式 总被引:9,自引:0,他引:9
基于Newton迭代法 ,提出了一种有效的预估校正 (P .C .)迭代格式。本方法把牛顿法中的微分以差商替代 ,因而 ,既可求解具离散根的方程 ,也适用于有重根的方程求解 ,大量的试验结果表明 ,本文算法不仅可有效解决重根问题 ,而且有较高的收敛速度。 相似文献
142.
143.
讨论了双曲型守恒律的一类无振荡中心差分格式。H.Nesyahu和E.Tadmor研究了以交错型LaxFriedrich格式(LxF)为模块的无振荡中心格式的构造与熵不等式。此类格式利用高阶的MUSCL型插值替代一阶分片常数逼近,减少了LaxFriedrich格式的过多数值粘性,建立了一维标量非线性双曲型守恒律的一类高分辨格式。讨论以非交错LaxFriedrich格式为模块建立起的差分格式。证明了此格式具有二阶精度、TVD性质并在一定条件下满足熵条件。 相似文献
144.
本文选取一个精度较高的TVD限制子,把著名的二阶Mac Cormack格式和Warming-Beam格式结合,构造了一种分量形成的二阶TVD差分格式。通过两个典型算例的计算,并与ENO格式的结果比较,显示了该格式精度高和计算逻辑简单的特点。 相似文献
145.
一类求解Hamilton-Jacobi方程的交错网格差分格式 总被引:1,自引:0,他引:1
Hamilton-Jacobi方程在控制论和微分对策中有广泛的应用,由于其表达形式与双曲守恒律方程极为相近,这有利于借助于求解双曲守恒律方程的差分格式来构造求解Hamilton-Jacobi方程的差分格式。文中将Hamilton-Jacobi方程变化为双曲守恒律方程,利用求解双曲守恒律方程的交错网格的Gauss型差分格式,构造了一类求解Hamilton-Jacobi方程的交错网格的Gauss型差分 相似文献
146.
传统离散速度方法在求解跨流域流动问题时,通常只求解动理学模型方程,即Boltzmann-BGK方程。与传统方法不同,改进离散速度方法同步求解了动理学模型方程和相应的宏观伴随方程。通过这种方式,可以将分子碰撞影响考虑到宏观伴随方程的通量计算中,同时宏观方程预估得到的结果可以用于预估平衡态,从而实现Boltzmann-BGK方程的全隐式离散。这两点改进可以有效克服传统方法在连续和近连续流区域计算效率低、计算精度差的缺陷。为了进一步减少速度空间的网格量和避免数值求积时的Runge现象,采用了非结构网格结合矩形律来离散速度空间并引进守恒修正来强制满足相容性条件。算例测试表明,采用速度空间非结构网格和守恒修正可以有效减少改进离散速度方法的计算量和内存花销。 相似文献
147.
在相对旋转坐标系下采用Harten,Lax and van Leer contact (HLLC) 格式离散对流项,自行开发了基于多块结构化网格的有限体积程序,实现了对叶轮机械内部流场的数值求解.分别对半开式径向叶轮、闭式后弯叶轮展开数值模拟,程序和商业软件计算得到的不同叶高处表面压力数据,其相对差异不超过1%,验证了算法的正确性.针对湍流方程的扩散项,分别使用完全离散和略去交叉导数项离散,通过对湍流黏度等值线、气动轴向力和力矩的比较表明:在网格正交性较好的情况下,略去交叉导数项的离散对计算结果的影响小于1%,显著地减小湍流方程离散的计算量. 相似文献
148.
GPU平台上的叶轮机械CFD加速计算 总被引:1,自引:1,他引:1
通过数据并行的方式对一个成熟的叶轮机多块网格气动计算程序(MAP)进行了并行化处理,利用计算统一设备架构(CUDA)技术实现了在图形处理单元(GPU)上的并行计算.保留了原程序中的2阶空间迎风格式和隐式时间离散格式,并采用了隐式迭代对线性系统进行求解.经过2个叶轮机械算例的测试,与在传统的中央处理器(CPU)上运行的原程序相比,在计算结果完全一致的前提下,单GPU的计算速度最高可达单CPU计算速度的8.89倍,与四核并行的CPU计算相比可以得到2.39倍的加速. 相似文献
149.
150.