磁带控制机软硬件开发

磁带记录设备是航空电子仿真系统的重要组成部分，盒式磁带机是通常采用的一种记录设备，磁带控制机实现对盒式磁带机的控制。本文介绍了磁带控制机的原理及软硬件的开发与实现，并提出和分析了开发中的一些关键问题。     

电子战特种飞机电磁兼容预设计技术

为解决飞机电磁兼容传统设计方法的不足,提出并采用自顶向下、全机系统量化的电磁兼容预设计方法,在特种飞机系统方案论证阶段构建能量传输模型和系统受扰的关联矩阵,通过数值仿真、行为级仿真、等效推算、模拟测试、数据统计等手段,分析机载设备、火工品、燃油和人员的安全性,对全机的电磁兼容进行评估、指标量化分配和优化设计,实现全机系统良好的电磁兼容设计状态;能针对分系统指标的变动随时分析全机电磁兼容性的变化,也可为实现全机电磁兼容而调整分系统指标.该方法在全机系统定型前充分暴露可能出现的电磁兼容问题,并最大程度将其解决在系统设计阶段.该方法已应用于多个特种飞机型号的电磁兼容研制中,预设计成功率高,为解决型号研制中的电磁兼容问题提供了重要的技术支撑.      

电能回馈型航空发电机测试用电子负载的研制

论述了一种用于航空发电机测试的电能回馈型电子负载的实现方案。这种电能回馈型电子负载采用电流滞环PWM技术,可实现功率因数无级调节,可模拟阻性、容性、感性等各种航空发电机负载形式,并通过三相逆变器将发电机发出的电能以功率因数1回馈给电网,降低了设备功耗,缩小了设备体积。采用Matlab进行了系统仿真,仿真结果验证了该方案的可行性。     

电子式飞行仪表系统与GPS导航系统交联关系设计与实现

在简要分析某型飞机上原装LTN-211奥米加导航系统与EFIS-74电子式飞机仪表系统交联特性和Trimble 2101I／0型GPS导航系统输出特性基础上,设计了该型机LTN-211换装Trimble 2101I／O后EFIS-74与Trimble 2101I／O新的交联关系。实际应用表明：所实现的EFIS-74与Trimble 2101I／O交联关系全面、正确,提高了该型飞机的整机导航能力。     

SRAM型FPGA的抗SEU方法研究

通过分析静态随机访问存储器(Static Random Access Memorg,SRAM)型现场可编程门阵列(Field Programable Gate Array,FPGA)遭受空间单粒子翻转(SEU)效应的影响,并比较几种常见的抗SEU技术:三模冗余(Triple Module Redwcdancy,TMR)、纠错码(Error Correction Code,ECC)和擦洗(Scrubbing),提出了一种硬件、时间冗余相结合的基于双模块冗余比较的抗SEU设计方法。在FPGA平台上对线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register,LFSR)逻辑进行软件仿真的抗SEU验证实现,将各种容错设计方法实现后获得的实验数据进行分析比较。结果表明,64阶LFSR的抗SEU容错开销与基于硬件的TMR方法相比,可以节省92%的冗余逻辑资源;与基于时间的TMR相比,附加时间延迟缩短26%。     

舰载机综合电子显示与自动着舰导引仿真系统

阐述了综合电子显示与自动着舰导引系统的重要地位及以往仿真研究中存在的缺陷, 提出了该仿真系统的总体设计思想,最后着重介绍了各仿真子系统,基本解决了系统建立的思路问题。该系统的研制成功对舰载机的着舰模拟训练具有十分重要的意义。     

天线指向机构位置伺服的H_∞-PID控制研究

针对大型卫星天线指向机构高精度高可靠性的要求,研制了一种永磁同步电机驱动的新型天线指向机构.在建立双质量体驱动模型的基础上,以ITAE(时间乘以误差绝对值积分)为优化指标,在H_∞混合灵敏度约束下PID参数的稳定域内,采用遗传算法对PID控制器的参数进行了优化.最后采用优化的PID控制器对指向机构进行了控制仿真和实验验证,结果表明系统具有响应快速而平稳、抗负载扰动和模型误差能力强的特点.     

复杂电磁环境下雷达侦察系统的干扰抑制方法

研究了复杂电磁环境下雷达侦察系统的干扰抑制技术,分析了某雷达侦察系统采用的几种抗干扰方式,用试验数据论证干扰抑制方法的可行性,并指出其优势和劣势。最后展望了该领域的趋势和前景。     

新一代高速反舰导弹对舰载电子对抗的挑战

反舰导弹和舰载电子对抗系统是矛与盾的关系,随着反舰导弹的更新换代,电子对抗系统必须做出针对性的调整,才能满足未来海战的需要。新一代高速反舰导弹具有速度快、抗干扰能力强和弹道可编辑等特点,给舰载电子对抗系统带来了挑战。在分析了新一代高速反舰导弹的主要性能的基础上,提出了舰载电子对抗系统的应对措施。     

基于特征提取与统计的信号类型识别

针对空间电子对抗领域的截获信号类型识别问题,提出了一种基于特征提取与统计的非合作信号类型识别方法。首先,通过对瞬时频率和复包络模值特征进行统计,实现了信号类型的粗分类,接着,基于细微特征提取和比对,实现了信号类型的精确识别。仿真结果表明,当处理器输入信噪比高于11dB时,所提方法对8类信号的正确识别概率均超过90%。本方法处理复杂度较低,易于星上工程实现。