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111.
A.D. Akchurin V.V. BochkarevE.Yu. Ryabchenko O.N. Sherstyukov 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2009
The paper describes a new technique that improves precision of the virtual height measurements by a coherent pulse sounding of the ionosphere. Proposed technique is based on the method of maximum likelihood that matches expected and observed spectral domain signatures of the signal intermixed with the noise. Computer simulations show that our technique allows measurements of the echo virtual height with ∼100 m precision even at a much coarser step of the height sampling in the sounder. In experiment, we expect an average 300 m precision of the virtual height measurements for single echoes received during periods of little spread due to ionospheric irregularities. 相似文献
112.
本文叙述了由112mm发动机估算880mm发动机药柱燃速的试验研究.经统计分析,给出了大、小发动机药柱燃速之间的三个关系式,以及相应的估算误差.采用有效燃速可使估算误差t·S_y/(?)(%)减小至1.5%左右. 相似文献
113.
有控飞行器气动参数辨识研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了利用极大似然理论进行有控飞行器气动参数辨识的问题,首先介绍了牛顿-拉夫逊(MNR)简化算法,然后,提出了采用此入外部激励的办法进行气动参数辨识,这种方法可增强参数的可辨识性,最后提出了构造故障弹道辨识气参数的设想,由于特定的故障弹道和外加激励一样,不同程度地激发了导弹的飞行信息,故辨识结果较好。 相似文献
114.
本文研究了航天器的四冲量固定时间最优交会问题及仿真,在两航天器相对运动线性化方程组和最优交会基本方程组基础上,利用特征矢量的对称性。求得了最优点火时间、最优推力和速度增量的计算方法,仿真结果表明,该方法是可行的。 相似文献
115.
为了克服传统辨识算法的缺点,把自适应遗传算法作为辨识算法,进行飞行器的非线性气动参数的最大似然仿真辨识。在仿真辨识中,加入了零均值高斯分布的随机观测噪声。辨识结果比较满意,表明白适应遗传算法具有良好的优化性能,是进行气动参数辨识的一种实用的辨识算法。 相似文献
116.
本文着重介绍了Kalbfleisch的似然区间估计方法,并结合到武器精度分析中几个重要参数的评估问题,与常用的一些区间估计进行了讨论和比较,证明了某军标提供的最精确无偏区间也是一种似然区间。最后以某型号导弹为例,说明在相同的置信水平条件下,似然区间更直观,区间更短,更具有使用价值。 相似文献
117.
118.
引入Volterra级数自适应混沌预报方法, 实现了高频通信最大可用频率的自适应预报. 基于青岛至新乡2007年3月和2012年3月最大可用频率观测数据, 通过不同太阳活动期单步预报、不同步长短期预报和不同训练样本长度预报结果的统计, 分析验证了方法的精确性、适应性和有效性. 分析结果表明, 采用Volterra级数自适应混沌预报方法进行超短期预测可以取得较好的预报结果, 适用于不同太阳活动期; 预测步长不大于1/12周期时, 预报均方根误差均小于0.79MHz, 与基于最大Lyapunov指数预报方法的结果对比表明, 该方法在观测数据少和信道时变特性强等情形下仍具有较高精度且应用简便. 其为高频频率预报技术的深入研究提供了基础. 相似文献
119.
提出了适用于航天飞行器单点实时姿态估计的间接姿态估计算法(IRQE)。该算法在精度上与目前使用的算法(QUEST)相同,而计算速度更快,并且没有奇异。通过协方差分析证明:在给定权系数和测量误差为零均值高斯噪声假设下,IRQE算法得到的姿态估计既是最小方差估计,又是极大似然估计;同时,其方差达到了Cramer\|Rao下界,这意味着其精度在所有无偏估计中最佳。
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120.