利用星敏感器的卫星姿态确定的信息滤波

针对利用星敏感器矢量测量的卫星姿态滤波的问题给出了一种矢量测量的信息滤波器。分析结果表明该滤波器可以统一的形式处理单矢量测量和多矢量测量的结果,简化了计算机程序,并且相对于经典的卡尔曼滤波器简化了计算量。仿真研究的结果验证了该滤波器应用于卫星姿态确定的可行性。     

基于参数可调随机共振的微弱单方波脉冲检测方法

利用langevin方程构成的双稳态随机共振系统，本文提出了一种非线性检测器。利用Fokker-Planck方程的稳态概率密度函数，推导了该非线性检测器的检测概率、虚警概率和偏移系数，分析单方波脉冲在该检测器下的性能。实验结果表明，在低信噪比（-10dB）的情况下，随机共振检测器优于匹配滤波检测方法。     

基于稀疏信号表示的空间碎片成像

地基雷达一直是空间碎片监测的有力工具,研究如何利用它们对尺寸小于距离分辨率的目标进行成像具有重要意义。基于空间碎片通常会围绕它的主轴进行简单的自旋转运动这一事实,通过对目标回波模型的分析,本文提出了一种基于稀疏信号表示的空间碎片成像方法。该方法将成像问题转化为稀疏信号分解问题,首先以各个散射点的散射特性作为元素构建字典,然后通过采用现有的方法对单个距离单元横向回波数据的稀疏信号表示进行求解,最后对求解的结果重新排列以得到目标的二维高分辨图像。仿真实验结果表明了本方法的正确性。     

基于TDC的高精度频标驯服系统设计与实现

介绍GPS驯服晶振的原理；采用高精度时间间隔测量芯片TDC测量时间间隔；设计了一种Kalman滤波算法对测量数据进行实时滤波，并通过实验对系统进行了验证。     

地球同步卫星轨道交会时的状态估计与参数估计

本文将一种有效的自适应滤波方案成功地应用于地球同步卫星轨道交会时的状态估计与参数估计之中。模拟计算的数值结果表明,状态估值与参数估值都能够达到满意的精度。     

扩频应答机码跟踪环的一种实现方法

讨论了一种伪随机码跟踪环的特性，分析了码相关间隔、预检积分时间、环路带宽及信噪比等参数对码跟踪性能的影响。该方案不仅能够对PN码相位的变化作出调整，同时对PN码多普勒进行跟踪，较适合于测控应答机中PN码跟踪环的应用。     

异步滤波及在组合导航中的应用

本文讨论误差数学模型未知而且测量是在若干个采样周期后才进行一次的滤波估计问题，称此为异步滤波。如在地形匹配惯性组合导航系统中，利用典型地形的识别来判断惯性导航系统的误差，典型地形不是依据时间而是依据典型地形的位置，它不是等时间间隔的，更不是惯性导航系统的采样周期。又因陀螺仪加速度计的误差模型难于准确知道，它常是启动一次变化一次，误差数学模型是不确定的。应用卡尔曼滤波或自适应卡尔曼滤波常皆因数学模型不准而发散，加之测量的不等间隔带来的新困难，异步滤波可解决数学模型不确定和不等间隔测量这个双重困难问题，这是一新型的滤波方法。     

SAR线性调频脉冲干扰抑制研究

首先通过 SAR成像处理介绍线性调频脉冲干扰的原理。然后 ,分析这种干扰信号的特性及检测方法 ,并重点研究利用频域陷波和参数化方法对降斜率处理后的干扰信号进行抑制 ,即通过分数域滤波抑制线性调频脉冲干扰。最后 ,进行计算机仿真 ,给出仿真结果 ,并对仿真结果进行了分析     

一种改进的视线角加速度非线性估计与滤波方法研究

为消除采用跟踪-微分器渐进估计视线角加速度形成非线性比例微分(PD)型比例导引以提高末制导精度时因减小估计器产生的视线角加速度延迟形成的估计抖振噪声,提出了一种具有输出限幅的非线性跟踪-微分器和输出二阶低通滤波的视线角加速度估计滤波方案。仿真结果表明,该方案可明显减少估计抖振噪声和误差。滤波器参数对视线角加速度估计的消噪噪声和制导精度提高作用明显,一般宜采用低阻尼比的二阶低通滤波器。     

Optimising filtering of two-line element sets to increase re-entry prediction accuracy for GTO objects

Predicting re-entry epoch of space objects enables managing the risk to ground population. Predictions are particularly difficult for objects in highly-elliptical orbits, and important for objects with components that can survive re-entry, e.g. rocket bodies (R/Bs). This paper presents a methodology to filter two-line element sets (TLEs) to facilitate accurate re-entry prediction of such objects. Difficulties in using TLEs for precise analyses are highlighted and a set of filters that identifies erroneous element sets is developed. The filter settings are optimised using an artificially generated TLE time series. Optimisation results are verified on real TLEs by analysing the automatically found outliers for exemplar R/Bs. Based on a study of 96 historical re-entries, it is shown that TLE filtering is necessary on all orbital elements that are being used in a given analysis in order to avoid considerably inaccurate results.