数据仓库技术在决策支持系统的应用

简述了数据仓库,联机分析处理,数据挖掘的概念和技术,提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具,结合传统ＤＳＳ 的四库结构,设计和实现决策支持系统的新方法     

智能测量系统中测量结果的自动计量支持

系统地探讨了智能测量系统中计量保证的一些紧迫问题,即表述（选择、评估、检定和报告）计量特性;最终测量结果不确定度的自动在线评定（称为测量结果的自动计量支持MAS）;自动计量支持手段的校准测试以及集成测量软件环境的具体实现方法。也提出了智能测量系统的实际定义,并给出其通用功能模块结构。     

固体火箭发动机概念设计 CAD 专家系统设计

介绍了固体火箭发动机ＣＡＤ专家系统设计、内容、技术关键及实现的技术途径。重点探讨了固体火箭发动机设计知识的表示法,并在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋面向对象程序设计方法进行专家系统设计实现。     

知识管理技术在教育资源库建设中的应用研究

资源库是远程教育和网络化学习的基础，也是制约远程教育发展的瓶颈。目前的资源库是以“物”为主的静态资源库，不能最大限度地满足学习者的学习需要。为了支持学习者的决策和促进学习者的知识建构，应用知识管理技术建设教育资源库势在必行。知识管理的目的是完成隐性知识和显性知识的转化。应用于教育资源库建没的知识管理技术主要包括深度标引技术，知识挖掘技术和知识关联技术。在资源库建设中，可以通过建立知识管理流程作为利用知识管理技术的切人点。通过利用知识管理技术，可以挖掘学习者身上的隐性知识，促进知识的共享与交流，建设以流动生成、不断更新为特征的动态资源库。     

专家系统技术在数据处理中的应用

本文介绍了数据处理专家系统的实现方法，讨论了系统的总体结构和功能特点，根据数据处理的特殊情况，研究了知识库、推理机及学习系统设计技术，实现了系统自动推荐数据处理最优方案和处理过程的实时检测，本系统利用Visual C 语言在Windows环境下，采用面向对象技术进行专家系统的设计与实现。     

关于域名知识产权保护的几点思考

电子商务的发展极大推动了中国经济的发展,但随之而来的法律缺失问题却日益成为制约其进一步深度发展的枷锁,本文将对其中关于如何对域名知识产权进行保护的问题进行探讨与研究。     

Analysis and modeling of information flow and distributed expertise in space-related operations

Evolving space operations requirements and mission planning for long-duration expeditions require detailed examinations and evaluations of information flow dynamics, knowledge-sharing processes, and information technology use in distributed expert networks. This paper describes the work conducted with flight controllers in the Mission Control Center (MCC) of NASA's Johnson Space Center. This MCC work describes the behavior of experts in a distributed supervisory coordination framework, which extends supervisory control/command and control models of human task performance. Findings from this work are helping to develop analysis techniques, information architectures, and system simulation capabilities for knowledge sharing in an expert community. These findings are being applied to improve knowledge-sharing processes applied to a research program in advanced life support for long-duration space flight. Additional simulation work is being developed to create interoperating modules of information flow and novice/expert behavior patterns.     

基于故障树模型的航天器故障诊断研究

本文建立了基于故障树模型的航天器故障诊断框架，提出了航天器故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略，并通过对某卫星能源系统故障实验台的故障诊断验证了方法的正确性。     

智慧城市多模式数据融合模型

随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长（MICROS）模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。      

Rough集理论在社保DSS中的应用

文章将Rough集理论应用于社会保险决策支持系统,对社保DSS中的数据进行属性及属性值的约简,挖掘其中隐含的知识,从而得出最小决策规则.结果表明,Rough集理论为决策支持系统提供了一种有效的新的数学方法.