涡轮内等温燃烧数学模型的建立与研究

针对目前在涡轮内燃烧技术的研究中,等温燃烧数学模型较为复杂以及这些模型中利用了较为复杂的熵进行计算等工程技术问题,从等温过程的基本热力过程原理出发,推导出新的涡轮内等温燃烧数学模型。通过数学模型之间的比较与分析以及计算结果与文献之间的比较与分析之后,得出结论:①在采用涡轮内燃烧技术的航空发动机总体热力性能计算中,推导出的涡轮内等温燃烧数学模型的应用具有可行性;②新建立的涡轮内等温燃烧数学模型更为简便,可以大幅度地提高编程效率和计算效率,在工程实际中具有较好的应用性。     

飞行学院航务信息管理系统的设计和实现

“民航飞行学院航务管理系统”属于学院信息工程建设的一个重要组成部分。该系统是根据飞行学院空管部门的实际情况和工作需要设计的信息管理系统,以学院建立的网络系统为硬件平台,参照了国内电子政务等信息化管理方案,实现航行业务管理的电子化、信息化。系统将有效地利用学院航务部门内部信息资源,以统一的数据接口和用户界面为学院各部门提供快速可靠的信息服务,同时也将解决目前分院航务部门与航务处之间的信息交换不畅、不快捷的问题,从而有效地保障飞行安全。     

基于Web的民航空防安全威胁预警系统研制

民航空防安全新旧威胁长期交织并存,亟待强化空防安全威胁预警响应管理技术流程。本文探讨了民航空防安全威胁与风险的生成演化规律,明晰威胁评估与预警响应的核心技术环节,提出民航空防安全威胁预警模型,开发基于web的预警系统,为我国民航空防安全威胁预警机制构建提供技术支持。     

一种新的多输出重要性测度及其高效计算方法

基本变量重要性测度分析是结构安全评估以及工程优化设计的一项必要工作。本文结合矩独立重要性测度思想和基于方差的重要性测度思想,提出了一种新的适用于多个输出的重要性测度。所提测度利用概率积分转化(Probability integration transformation,PIT),将输出的不确定性由输出的联合分布函数来表征。在多输出情况下,相比单纯基于方差的重要性测度,所提测度能够同时包含各个输出的不确定性及其相关性。而相比单纯的矩独立重要性测度,由于它使用方差来衡量变异性,因而求解过程更为简便。在计算多输出的分布函数时,本文采用基于分数矩的极大熵方法结合Nataf变换法,在保证求解精度的同时大大降低了模型调用次数。数值和工程算例说明了该测度的合理性以及计算方法的高效性。     

无线射频技术在矿井管理系统中的应用

随着矿产资源开采技术的日益完善,信息采集和处理已逐渐成为矿井管理中重要的技术环节。通过利用无线射频技术对人员、物资进行远程跟踪识别,为企业信息管理系统的完善提供了重要的参考信息。通过对矿井管理系统体系结构及其计算机网络监控系统的介绍和分析,提出基于井下地理信息系统的标签信息资源调度方案。实践表明：该决策方案能有效地对矿区资源进行调度和监控,是物体识别技术下一步发展和应用重要方向。     

基于最大熵的自动确定多阈值方法

针对图像多阈值分割中,人为给定而非自适应确定图像分类个数的缺点,结合一种基于最大熵的多阈值快速算法,同时考虑阈值及图像分类个数的影响,提出了自适应确定分类个数的判据。该算法不仅能够快速确定阈值,同时可以确定分割图像的分类个数。实验结果表明,该算法效果理想。     

基于DICOM标准实现PACS的网络技术

医学数字影像传输(DICOM)标准是保证PACS成为全开放式系统的重要网络标准和协议。通过分析DICOM协议模型和利用TCP／IP协议，本文阐述了如何实现医学图像传输服务，并在实际中将其加以运用，编写了相应的DICOM网络应用程序。     

基于熵产最小曲线型散热器参数优化设计

基于参数化设计和模拟方法,采用VB开发了放射状散热器参数化设计模拟软件,可自动生成高质量的六面体网格和进行数值计算.利用该软件快速对风扇散热器组件的结构参数进行性能分析和讨论,加深了对风扇散热器组件各主要参数在散热器整体性能中影响程度的认识.采用并行计算流体力学方法,基于组合优化策略以熵产最小为目标函数对多参数结构风扇散热器组件进行优化,曲线型散热器优化结果比初步设计方案的性能提高了7%.      

基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法

为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法。研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标—信息熵距;通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型;应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的。      

基于模糊指数融合和正交基分解的发动机性能监控

针对发动机性能监控过程中出现的单参数监控信息量不足和多参数容易矛盾的情况,提出一种发动机性能监控模糊指数融合方法。该方法基于滑动窗口参数均值和熵,采取有效的信息融合技术,建立表征发动机性能的模糊融合指数。利用神经网络方法,依据已确定的模糊融合规则推导出剩余决策规则。实例表明,模糊融合指数能很好地跟踪发动机性能缓慢衰退和突变两种情况。用正交基分解的方法对模糊指数进行重构预测,与线性拟合和二次拟合相结合的方法相比,其预测精度更高,能准确预测发动机的性能变化。