Ku波段六通道邻接型多工器

文章采用前缩7阶类椭圆函数双终端滤波器的方法,设计了一个Ku 波段TE_(113)模6通道邻接型多工器。对实验室模型的多工器进行了电性能测试,其结果表明,这种设计多工器的方法是可行的。     

成像电路抗干扰技术研究

文章论述了CCD相机成像电路的关键技术 ,包括电源处理接地设计和驱动信号的性能改进 ,并对滤波技术进行了探讨。     

多版本有效模式下的架次有效性管理技术研究

在多版本有效模式下,将产品结构进行扁平化的分层组织,并变换产品结构,用标注模型来表达真实的装配件,通过标注架次有效性,使得飞机研制过程中的多次更改形成一颗超配的产品结构,可根据架次有效性对超配产品结构进行过滤,从而确定单架机的装机信息.飞机架次有效性管理技术在保证设计历史完整可控的基础上,极大地降低了更改的追溯层级,有利于进行飞机研制过程的管理和控制,从而保证产品数据的一致、完整和可控.     

集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用

提出了一种利用集合卡尔曼滤波对电离层f0F2短期预报结果进行优化的方法. 利用训练好的神经网络对f0F2进行提前1~24 h的预报, 考虑前一天预报误差的反馈信息, 动态跟踪 f0F2的变化趋势, 引入集合卡尔曼滤波对神经网络的预报结果实行进一步修正和优化. 实验结果表明, 此方法的预报效果优于单纯的神经网络模型和IRI模型. 此方法还可以应用于其他电离层参量的短期预报.      

一种估计机动目标运动参数的方法

本文利用非线性跟踪微分器思想，提出了一种对机动目标的运动参数进行估计的新方法。该方法的实质是设计一个动态系统，在跟踪从雷达获得的位置信息的同时，得到目标运动的速度信息。最后给出的仿真结果表明，它不仅具有较高的估计精度，而且计算量不大，不失为一种工程上可实现的有效方法。     

电路参数随时间变化的介观LC电路的波函数和压缩效应

本文通过正则变换,采用路径积分的方法,得出了电路参数随时间变化的介观ＬＣ电路的严格波函数,研究了含时相干态下电路中电荷和电流的压缩效应。     

神经网络在发动机自适应建模中的应用研究

提出了一种新的基于神经网络的发动机自适应实时模型的建模方法。建模的思想是认为发动机的任何非额定工作都将导致其输出参数的变化,因而可以把这些参数偏离正常工作参数值的变化量,也就是输出偏离量,用来表征发动机的非额定工作情况。把它们作为增广的状态变量,设计卡尔曼滤波器对其进行最优估计,然后用这些输出偏离量的估计值,通过由BP神经网络训练出来的可测输出偏离量与未测输出偏离量的映射关系来校正机载发动机模型的计算输出,使之与真实发动机的输出一致,从而使实时机载模型获得对任何发动机非额定工况的自适应能力。      

用CPLD实现FIR数字滤波器的设计

针对在CPLD中实现FIR滤波器的关键一乘法运算的高效实现进行了研究，给出了将乘法化为查表的DA算法，并采用这一算法设计了FIR滤波器。其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现FIR滤波。     

运载火箭圆柱形贮箱中推进剂大幅晃动的数值模拟

运载火箭飞行过程中,贮箱内推进剂晃动及波面破碎现象会对燃料贮箱产生较大的干扰力,控制不当会影响飞行稳定性.为了研究推进剂大幅晃动对贮箱结构的影响,建立了圆柱形贮箱内液体晃动非线性动力学模型,利用流体体积函数与水平集法解决了大幅晃动过程中产生的破碎波的描述及自由液面的追踪问题,并对三维圆柱形贮箱在多种含液状态下,由俯仰运...     

燃油初温对两相爆震性能影响的实验研究

为研究燃油初温对两相爆震性能的影响,在24mm内径爆震管中,以30~200℃的不同初温煤油为燃料,氧气为氧化剂,成功进行了10Hz的两相爆震实验。实验发现,随着燃油初温的升高,火焰锋面的稳态传播速度逐渐增大,爆震燃烧的稳定性逐渐提升,两相爆震峰值压力增大,起爆距离缩短。此外对不同燃油初温下的爆震燃烧尾焰观测表明,油温升高后,非稳态排气总压增大,发动机可获取的推力增大。