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651.
光纤陀螺系统热建模及仿真 总被引:3,自引:1,他引:3
在热状态方程的数学离散的基础上,从系统的角度出发,建立某一高精度光纤陀螺的热模型,介绍光纤陀螺电子系统热模型的建立过程,包括结构体几何模型的建立、内部热源模型的建立以及热敏光纤环体模型的建立.模型建立的方法不仅适用于研究对象,对于结构和组成类似的其他类型的陀螺也是适用的.并通过稳态热仿真研究了系统内热点分布及温度场分布;瞬态仿真分析了陀螺在常温(25.6℃)、低温(-40℃)以及高温(+60℃)环境下,启动过程中陀螺内部温度的变化,实验测试对比分析验证了模型的正确性.在此基础上得出了几个有意义的结论,这将有益于高精度光纤陀螺的工程化. 相似文献
652.
产品数据管理系统中PPOR模型研究与实践 总被引:3,自引:0,他引:3
面对数量和体积急剧增长的产品设计信息,企业必须加强产品数据信息管理.尽管从不同的产品数据管理的观点看,有不同的产品数据管理系统,但仍然有一些基本特性是一致的,总结并提出了产品数据管理应当满足的几项原理.PDM(Product Data Management)内涵是集成并管理与产品有关的信息与过程,因此对产品数据管理中的数据管理模型的研究是实现产品数据管理系统的关键步骤.PPOR模型分别是指产品(Product)管理模型、过程(Process)数据管理模型、组织(Organization)管理模型和资源(Resource)管理模型,各模型之间相互关联,构成了产品信息管理的框架.这些模型都用EXPRESS-G语言描述,并且按此实现了基于STEP标准的原型系统. 相似文献
653.
654.
现有ElGamal型门限数字签名方案在签名前签名各方需要协商生成一个随机数,该过程计算量与通信量比较大,不能满足Ad hoc网络的需求.将组合公钥的思想引入到ElGamal型门限数字签名的随机数生成中,为Ad hoc网络提出一种门限数字签名的改进方案.方案由密钥初始化和门限签名两部分组成.密钥初始化时,签名各方使用分布式密钥生成协议协商出系统公/私钥对和一个随机数矩阵,每个节点掌握部分私钥和部分随机数矩阵;门限签名时,每个签名方使用相同的算法在掌握的部分随机数矩阵中选择随机数进行部分签名;最后将部分签名合成整体签名.对提出的方案在随机预言(RO, Random Oracle)模型中进行了安全性证明.实用性分析表明:方案计算复杂度低,交互次数少,通信量小,有很好的执行效率与签名成功率. 相似文献
655.
单一基准径向圆跳动误差的新测量法 总被引:3,自引:0,他引:3
用传统的测量方法不能得到单一基准径向圆跳动误差的准确值。根据单一基准径向圆跳动误差的定义建立了该项误差的正交最小二乘评定数学模型。在万能工具显微镜上得到了采样数据并给出了微机数据处理结果。 相似文献
656.
辅助平面法评定平面对平面倾斜度误差的数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种评定平面对平面倾斜度误差的新算法。该算法是通过确定辅助测量平面,在不含原理误差的条件下,快速、准确地确定符合其定义的倾斜度误差值。 相似文献
657.
由于材料及几何两方面的原因,橡胶有限元分析中具有很强的非线性性质。此外,又因为问题中含有不可压约束条件,使得分析变得更加复杂,其结果,不恰当的单元列式将导致“锁闭”现象,从而得出错误的解答;使用低阶单元会造成压力的不稳定;等。本文将讨论并比较不同的能量函数及有限元列式,推导本构关系式,并建议一种新的迭代技术,已经通过一些典型例题的解析和数值解,证明了它们有优良的数值特性及逼近绝对不可压缩体的能力。 相似文献
658.
径向圆跳动误差的最小二乘评定数学模型和微机数据处理 总被引:2,自引:1,他引:2
用传统的测量方法只能得到被测零件的径向圆跳动误差的近似值。为了得到该项误差的准确值,需要研究新的测量方法。建立了径向圆跳动误差最小二乘评定数学模型,并编制了高级语言数据处理程序。在万能工具显微镜上获得了采样数据,给出了计算结果。 相似文献
659.
GRECO(Graphical Electromagnetic Computing)技术是目前分析高频区复杂目标雷达散射截面(RCS)最有效方法之一.对复杂目标而言,应用GRECO方法的一个重要工作就是对目标的几何造型进行准确地建模,才能获得令人满意的结果.文中结合C-R样条建模理论,阐述了在Windows NT环境下利用VC+ +4.0与OpenGL为GRECO方法进行建模的机制.以标准体与复杂目标为实例,给出了与实验结果符合良好的RCS曲线,具有工程实用价值. 相似文献
660.
柔性机器人动力学建模的一种方法 总被引:11,自引:1,他引:11
提出一种建立具有柔性关节的多柔杆机器人动力学方程的方法.首先给出了柔性关节及柔性臂杆的简化模型,然后利用Kane方法和假设模态法推导出完整的动力学方程并给出了递推公式.在此基础上利用一个算例研究了臂杆柔性与关节柔性对机器人动力学响应的影响.结果表明:所建立的动力学模型更接近于实际的柔性机器人系统;臂杆柔性与关节柔性都起着非常重要的作用,因此在柔性机器人的动力学建模与控制中应充分考虑它们的影响. 相似文献