Bayesian分类方法在微小型飞行器视觉导航中的应用

在微小型飞行器的视觉导航中,图像分割的基本工作是将天地两部分分割开.这是形成整个视觉导航系统闭环控制的基础.而欲实现天地分割,则以特征线的提取为前提.本文分别从自底向上和自顶向下两种思路出发,利用广义Hough变换和基于多尺度最小方差的方法,进行了全局特征线的提取.然后,采用Bayesian分类的方法,实现了对微小型飞行器视觉导航至关重要的天地分割.通过具有典型意义的仿真实验,比较了两种方法所获得的结果,揭示了两种方法应用于微小型飞行器视觉导航的优点和缺点.     

灰度图象的直接Hough变换方法

提出了利用灰度图象的梯度直接进行Ｈｏｕｇｈ变换以检测条纹的方法,与传统Ｈｏｕｇｈ变换及直接利用灰度进行Ｈｏｕｇｈ变换检测条纹的方法相比,具有快速计算以及对图象噪声不敏感的特点。     

Optimum detection and location estimation of target lines in the range-time space of a search radar

The average likelihood ratio detector is derived as the optimum detector for detecting a target line with unknown normal parameters in the range-time data space of a search radar, which is corrupted by Gaussian noise. The receiver operation characteristics of this optimum detector is derived to evaluate its performance improvement in comparison with the Hough detector, which uses the return signal of several successive scans to achieve a non-coherent integration improvement and get a better performance than the conventional detector. This comparison, which is done through analytic derivations and also through simulation results, shows that the average likelihood ratio detector has a better performance for different SNR values. This result is justified by showing the disadvantages of the Hough method, which are eliminated by the optimum detector. To have an estimate for the location of the detected target line in the optimum detection method as the Hough method, which detects and localizes the target lines simultaneously, we present the maximum a posteriori probability estimator. The estimation performance of the two methods is then compared and it is shown that the maximum a posteriori probability estimator localizes the detected target lines with a better performance in comparison with the Hough method.     

用于无人直升机着舰控制的计算机视觉技术研究

 通过理论分析和计算机半实物仿真研究了一种应用于无人直升机自主着舰的双目立体计算机视觉系统及相关计算机视觉技术。研究了基于HSV 均匀色标的计算机视觉技术在无人直升机着舰控制中的应用。使用Hough 变换算法检测直线参数,在Hough 变换中利用梯度信息,它的应用打破了Hough 变换的计算瓶颈。整套算法的抗噪声能力很强,达到了无人直升机自主着舰的实时性和实用性要求。     

基于Hough变换的航空发动机管线三维反求建模技术

探讨了基于反求工程技术的管线三维反求建模策略,提出了基于Hough变换技术的管线平面、圆柱面特征的识别方法,以及管线的CSG模型构建技术,进而实现了对航空发动机管线的三维反求建模.经实践证明,该方法可以精确、有效地实现对航空发动机管线测量数据的反求建模.     

无先验信息的低轨空间目标航迹起始方法

针对光学观测中缺乏预报信息的低轨道空间目标自动识别捕获问题,提出一种基于修正Hough变换的空间目标航迹起始方法,从而实现空间目标的自动识别。首先利用背景恒星运动规律对观测数据进行预处理,剔除大部分背景恒星。再利用观测数据的时序信息、定向参数进行Hough变换。本方法并没有采用传统的Hough变换对所有参数空间中的数据点进行投票,而是仅对参数空间中部分点投票,可以大幅减少运算量和存储量。试验表明:该方法能够有效地抑制背景恒星产生的虚假航迹,并快速准确地完成无先验信息的低轨道空间目标的航迹起始;可以在光学观测中实现空间目标的自动识别捕获,以及实时发现新目标,这为低轨道空间目标光学观测的无人值守和联网观测奠定了技术基础。     

基于小波变换的数字水印算法

目的提出一种在小波变换域中嵌入有意义二值图像数字水印的算法。方法利用Arnold置乱对水印的嵌入位置进行了置乱,增强了水印的安全性和鲁棒性。结果在水印提取过程中,不需要提供原始图像,实现了盲检测。结论实验证明,算法对JPEG压缩、噪声、剪切等攻击具有较高的鲁棒性。     

三轴稳定卫星的星敏感器对地定姿精度分析

给出利用星敏感器进行惯性姿态和对地姿态确定的流程,重点分析了惯性姿态向对地姿态转换过程中的误差传播关系,给出了相应的误差传播矩阵和误差传播影响因子。仿真表明,由于坐标转换时引入轨道参数误差,误差传播影响因子一般在1~2之间,因而使得对地定姿精度较惯性定姿精度稍低。     

电压／频率变换电路实现A／D转换

数据的采集与处理广泛的应用在自动化领域中,由于应用的场合不同,对数据采集与处理所要求的精度也不相同。考虑到测量精度要求,详细的阐述了以MSP430F149为主控芯片的系统软硬件的研究、设计和实现,介绍了如何采用压控振荡器LM331与控制器MSP430F149内部Timer模块构成ADC,即线性放电法（威尔金逊法）ADC。     

海杂波背景下小目标检测及其运动信息的提取

介绍了在基于Hough变换的检测前跟踪算法检测海杂波背景下的低可观测目标的基础上,将动态规划方法引入其中,从每一条“特征直线”所包含的数据点迹中提取最可能构成目标点迹的数据点的方法。仿真结果表明,将Hough变换与基于动态规划的航迹搜索相结合,能够提高低信噪比条件下的目标检测概率,并能比较准确地提取出目标点迹。然后对提取出来的目标点迹进行Kalman滤波,以估计目标的速度,从而为后续的检测与跟踪提供比较准确的目标信息。