基于时频分析的雷达目标识别研究

基于时频分析的性质，提出了一种雷达目标识别方法。对雷达回波信号进行小波变换，得到目标回波信号的三维时频分布图和功率谱密度，从中提取目标的调制谱密度，根据最小贴近度识别算法进行目标识别。由实验结果看，利用此方法能够得到很高的识别率。     

基于小波包变换和B样条拟合的特征参数提取

提出了综合应用卷积型小波包变换和B样条拟合的特征参数提取方法，卷积型小波包变换能取得比常规小波消噪更好的效果，对于消噪处理后的信号，用B样条进行逼近，得到其分段解析表达式，并计算一阶和二阶导数确定特征点，提取特征参数，有效抑制了噪声对特征点计算的影响，提高了特征参数提取的准确度。     

小波方法检测角区湍流的流动结构

本文采用热线、压力传感器和PIV方法对中等雷诺数下角区湍流流动进行了实验测量。设计了基于小波变换的一种湍流场特征结构检测方法，辨识出了角区湍流的分离涡结构及其尺度。这些涡结构的发展揭示了角区马蹄涡系运动在低雷诺数下所展示的物理过程在中等雷诺数或充分发展湍流状态下仍然存在。同时，这种湍流流动结构的小波检测方法也显示出了其有效性。     

正交小波基的几种构造方法

本文根据母小波在时域、频域里所具有的支集情形得到了构造正交小波基的几种方法。即:多分辩分析法、时域有限法、频域有限法、傅里叶变换法。指出了几种构造法各自的利与弊,并且还根据这些不同的方法构造了一些相应的正交小波基.     

小波分析在固体发动机试验中振动信号去噪研究

在固体火箭发动机地面试验中，由于燃气喷流噪声的作用，使得测量得到的发动机壳体振动信号中包含有很强的噪声分量。通过对噪声信号与振动信号相关性的分析，确定了噪声对振动信号作用最强的频段，并结合小波分析，小波分析理论，应用频带分离方法对振动信号进行去噪处理，取得良好效果。     

基于卫星图像的CDF9/7提升小波变换硬件实现

研究JPEG2000标准中CDF9/7提升小波的硬件实现问题,提出一种适合大尺寸卫星图像实时处理的FP GA设计,并对其进行仿真验证。该设计使用VHDL语言进行描述,并以XiLinxVirtexII系列中的xc2v1000-4bg575器件 为基础,在ise6.1下完成综合,用Modelsim5.8进行后仿真。综合器件最高工作时钟110MHz。分析表明,该设计在功耗 和资源敏感的场合具有优势。     

海洋环境中基于小波变换的弱信号检测新方法

海洋环境中弱信号的谱与海杂波的谱相混叠,目标和背景的位置差异很小,经典的频域或空域处理对海杂波中弱信号的检测难以奏效。鉴于小波变换在提取弱信号方面具有独到的优势,提出了一种海洋环境中基于小波变换的弱信号检测方法。利用雷达采集的真实海杂波数据,在不同信杂比的条件下,研究了该方法与经典频域法在信号检测中的差别。通过实验分析,与经典方法相比,当信杂比达到-14.7dB时,仍能很好地对信号进行检测。     

利用小波变换检测微弱雷达信号

雷达中弱信号的检测是与提高探测性能有关的基本而又重要的课题。雷达的探测距离可用雷达方程以接收机输出信号与噪声之比的函数给出。过去，为了提高信噪比，采用脉冲积累的方法。近几年来又提出用图像处理范围内使用的小波变换收机输出信噪比的方法。因小波变换 利用实空间与傅里叶两个空间内部局部化的小波进行信号处理的，因此希望获得比实空间的脉冲积累法更好的效果。假设接收机内产生的内部噪声是白噪声，那么，通过白噪声的     

遥感图象的半正交小波交换及数据压缩

本文利用样函数构造半正交小波基，并利用对偶系设计了具有严格线性相闪玫精确重建特性的ＦＩＲ滤波器组，钭其应用于遥感图象的数据压缩，取得了良好的成果。     

高速传输图像压缩系统设计与实现

介绍一种高速传输图像压缩系统的设计和硬件实现方案。编码方法用一种改进的 SPIHT压缩编码算法 ,基于一片十万门 FPGA实现压缩核心算法的硬件。该系统目前已经实现了对帧尺寸为 1 2 8× 1 2 8,8bpp,帧频为 1 0 0 f/s的连续图像进行高速实时压缩 ,若作优化还可达到更高的帧频 ( >1 5 0 f/s)