多晶硅沉淀的灰色分析

本文给出了灰色信噪比的定义，并将其用于多晶硅沉淀的数据分析，使表面缺陷和沉淀厚度在最佳条件下试验结果与灰色预估值更符合。     

低轨航天器长期轨道预报的初步研究

低轨航天器的长期管理和维护需要较高精度的长期轨道预报,影响长期预报精度最主要的因素来自低轨航天器所受的大气阻力摄动.借助平均大气密度模型,以340 km高度的低轨航天器为例,研究了低轨长期轨道预报问题.利用基于长弧段的逐天精密定轨,可以修正参考点的平均密度.根据目前积累的数据,通过引入太阳自转周期27 d和半年180 d这2个周期拟合平均密度序列,未来的平均密度可以预报到较高精度.目前的计算结果表明,在此基础上低轨航天器的长期轨道预报精度可以得到保证,在不同算例中表现基本稳定可靠.     

直升机飞行气象要素的精细化数值预报

适应精细化预报的发展趋势,设计并发展了能对我国数值预报产品进行深加工处理的诊断分析模块。该模块能在常规数值预报产品的基础上,进一步制作直升机飞行气象保障专用参数产品。文中介绍了该模块的设计和实现方法,并结合主要产品,分析了其在业务保障中的应用。     

Optimization of structural parameters for elliptical cross-section spiral equal-channel extrusion dies based on grey theory

The elliptical cross-section spiral equal-channel extrusion (ECSEE) process is simulated by using Deform-3D finite element software. The ratio m of major-axis to minor-axis length for ellipse-cross-section, the torsion angle u, the round-ellipse cross-section transitional channel L1, the elliptical rotation cross-section transitional channel L2 and the ellipse-round cross-section transitional channel L3 are destined for the extrusion process parameters. The average effective strain eave on cross-section of blank, the deformation uniformity coefficient a and the value of maximum damage dmax are chosen to be the optimize indexes, and the virtual orthogonal experiment of L16 (45) is designed. The correlation degree of the process factors affecting eave, a and dmax is analyzed by the numerical simulation results using the weights and grey association model. The process parameters are optimized by introducing the grey situation decision theory and the ECSEE optimal combination of process parameters is obtained: u of 120 , m of 1.55, L1 of 7 mm, L2 of 10 mm, and L3 of 10 mm. Simulation and experimental results show that the material can be refined with the optimized structural parameters of die. Therefore, the optimization results are satisfactory.     

Multi-parameter optimization of machining impeller surface based on the on-machine measuring technique

Selecting the optimal machining parameters for impeller surface is a challenging task in the automatic manufacturing industry, due to its free-form surface and deep-crooked flow channel. Existing experimental methods require lots of machining experiments and off-line tests, which may lead to high machining cost and low efficiency. This paper proposes a novel method of machining parameters optimization for an impeller based on the on-machine measuring technique. The absolute average error and standard deviation of the measured points are used to define the grey relational grade for reconstructing the objective function, and the complex problem of multi-objective optimization is simplified into a problem of single-objective optimization. Then, by comparing the values of the defined grey relational grade in a designed orthogonal experiment, the optimal combination of the machining parameters is obtained. The experiment-solving process of the objective function corresponds to the minimization of the used errors, which is advantageous to reducing the machining error. The proposed method is efficient and low-cost, since it does not require re-clamping the workpiece for off-line tests. Its effectiveness is verified by an on-machine inspection experiment of the impeller blade.     

基于稀疏最小二乘支持向量机的航空发动机动态过程辨识

针对现有最小二乘支持向量机(LS-SVM)稀疏性不足的难题,提出一种稀疏化策略,应用此方法建立了航空发动机动态过程模型.在对原始样本预求解过程中,该策略使用改进Gram-Schmidt正交化算法对非线性映射矩阵实施递归分解,同时以阈值监督输出向量的残差化过程,从而优选训练样本,降低样本规模,节省内存,提高LS-SVM学习速度.仿真表明,基于优选样本的学习模型较之其他训练样本学习模型提高了回归精度和速度,验证了方法的可行性;基于实际试验数据建立的航空发动机动态过程模型在类似过程参数预测以及性能递推预估仿真表明,高压转子相对转速误差低于0.2%,低压转子相对转速误差低于0.35%,涡轮后燃气温度误差小于3.5℃,满足控制与仿真的需要.      

太阳光球磁场特征物理量在质子事件短期预报中的应用

利用SOHO/MDI全日面纵向磁图, 计算了三个描述太阳活动区磁场复杂性和非势性的特征物理量, 即纵向磁场最大水平梯度Bz, 强梯度中性线长度L, 孤立奇点数目η. 为检验太阳光球磁场特征在质子事件短期预报中是否有效, 采用BP神经网络方法, 建立了基于这三个磁场特征物理量简单的太阳质子事件短期(24h)预报模型. 模 型在对2002年和2003年连续两年的样本检测中, 有很高的准确率(2002年和2003年 分别为90 %, 87.54 %)和较高的 质子事件报准率(2002年和2003年分别为60 %, 75 %),从而为光球磁场特征物理量作为质子事件预报的有效因子提供了依据.      

基于灰色预测法的商誉评估研究

商誉是一种不可确指的无形项目,超额收益法是评估商誉的重要方法之一,企业收益是用超额收益法评估商誉所需要的基本参数之一。通过比较几种企业收益的预测方法,采用灰色预测法,将其应用在超额收益法中,以提高商誉价值评估的准确度。     

气象卫星在暴雨和强对流天气系统监测和短时天气预报中的应用

简要地介绍了气象卫星,特别是地球静止气象卫星图象资料在强对流风暴(雷雨大风和冰雹)和暴雨两大类灾害性天气系统的监测和短时预报中的作用、地位和应用情况;同时,还扼要地给出了利用卫星资料研究这两类天气系统所取得的部分成果;最后讨论了利用气象卫星监测降水的重要性及其现状。     

内蒙古阿拉善盟民航客运需求分析与预测

阿拉善盟地形地貌复杂,陆路交通不便,计划建设民用机场,以拉动地区经济发展,因此,需要对阿盟航空运输需求进行预测。由于缺乏历史数据,提出横向对比建模分析方法,对阿盟未来的航空运输需求进行预测,模型可靠性已经过现有运营机场的数据验证,研究成果可为阿盟建设民用机场、开通航线的相关决策提供参考。