涡轴发动机自适应混合诊断模型高斯加权聚类方法

针对整个飞行包线内涡轴发动机健康参数估计问题,提出基于高斯加权聚类的机载自适应混合模型建立方法.机载自适应混合模型由卡尔曼滤波器和神经网络组成,由于飞行数据样本庞大,采用高斯加权模型对涡轴发动机飞行数据进行实时聚类,利用聚类数据更新神经网络权重,并实现自适应混合模型工作范围的自动扩展.仿真结果表明了该方法的有效性,采用...     

基于Fuzzy ARTMAP的GPS/INS组合导航系统故障诊断

将基于双状态传播器的状态χ2检验法(SCST)结合Fuzzy ARTMAP神经网络应用于GPS/INS紧组合导航系统故障的诊断和参数识别。首先,采用双状态传播器的状态χ2检验法对组合导航系统进行故障检测,得到故障的特征模式,并给出了双状态传播器重置时间间隔选择的充分条件;然后,利用Fuzzy ARTMAP神经网络结合特定的飞行器机动对故障模式进行分类,给出了一种新的分类方法;对于飞行器按照不同轨迹进行飞行的情况,也可有效的识别故障源。最后将分类的结果送入另一个Fuzzy ARTMAP神经网络进行故障参数的估计。仿真结果表明,针对组合导航系统中陀螺、加速度计、GPS信号的一度故障,此方法能有效进行检测和隔离,并能准确估计出故障发生时间和故障幅值。     

基于电磁矢量传感器阵列的广义旁瓣相消器

提出一种基于特殊电磁矢量传感器阵列的广义旁瓣相消器。首先在理论层面推导得到广义旁瓣相消器最优权矢量;针对信号是否在偶极子均匀圆阵处发生极化失配的四种情况进行讨论,进而明确阵列广义旁瓣相消器的适用场合;最后对广义旁瓣相消器和Capon波束形成器进行性能对比。理论分析和仿真实验表明,将广义旁瓣相消器推广到电磁矢量传感器阵列...     

嫦娥五号月面上升和下降段实时轨道确定

针对月球探测中月面上升和下降段的实时轨道确定问题,提出基于三向测量的实时自适应当前统计方法。首先,通过自适应当前统计模型描述探测器月面上升下降过程,其次,综合利用三向数据进行测量更新,最后,通过UKF滤波算法完成实时轨道确定。由于自适应当前统计模型具有良好的适应性,该方法能对探测器月面上升和下降段进行有效定位,通过嫦娥五号探测器实际上升和下降过程数据进行测试,结果表明,文章提出的基于三向测量的实时自适应当前统计方法比传统的几何定位方法具有更好的抗差性,对深空目标探测具有一定的工程应用价值。     

航天器姿态容错控制技术研究现状与发展

更远、更复杂的人类空间探测任务要求航天器具有更高的可靠性,因此航天器的容错控制技术受到了广泛关注。对航天器姿态系统的容错控制技术发展现状进行了分析,总结了国内外近年来航天器姿态容错控制的成果,重点分析了利用自适应控制、滑模控制、模糊控制、神经网络控制等理论开展容错控制的进展,并分别阐述了采用不同技术途径发展容错控制的优缺点。最后,展望了航天器姿态容错控制技术未来的发展。     

基于模糊数学的用户满意度评价

针对航天产品和服务,文章简要阐述了应用模糊数学进行用户满意度评价的具体应用方法和步骤,给出了具有实际意义的评价结论。     

Regional modeling of the ionosphere using adaptive neuro-fuzzy inference system in Iran

In recent years, new techniques and algorithms such as Artificial Neural Networks (ANNs), Fuzzy Inference Systems (FIS) and Genetic Algorithm (GA) have been used as alternative statistical tools in modeling and forecasting issues. These methods have been extensively used in the field of geosciences and atmospheric physics. The main purpose of this paper is to combine FIS and ANNs for local modeling of the ionosphere Total Electron Content (TEC) in Iran. An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is developed for TEC modeling. Also, Multi-Layer Perceptron ANN (MLP-ANN) and ANN based on Radial Base Functions (RBF) have been designed for analyzing ANFIS results. Observations of 29 Global Positioning System (GPS) stations from the Iranian Permanent GPS Network (IPGN) have been used in 3 different seasons in 2015 and 2016. These stations are located at geomagnetic low latitudes region. Out of these 29 stations, 24 stations for training and 5 stations for testing and validating were selected. The relative and absolute errors have been used to evaluate the accuracy of the proposed model. Also, the results of this paper are compared with the International Reference Ionosphere model (IRI2016). The maximum values of the average relative error for RBF, MLP-ANN, ANFIS and IRI2016 methods are 13.88%, 11.79%, 10.06%, and 18.34%, respectively. Also, the maximum values of the average absolute error for these methods are 2.38, 2.21, 1.5 and 3.36 TECU, respectively. Comparison of diurnal predicted TEC from the ANFIS, RBF, MLP-ANN and IRI2016 models with GPS-TEC revealed that the ANFIS provides more accurate predictions than the other methods in the test area.     

NONLINEAR DYNAMIC INVERSION CONTROL WITH ADAPTIVE COMPENSATION FOR FLIGHT CONTROL SYSTEM

ＮＯＮＬＩＮＥＡＲＤＹＮＡＭＩＣＩＮＶＥＲＳＩＯＮＣＯＮＴＲＯＬＷＩＴＨＡＤＡＰＴＩＶＥＣＯＭＰＥＮＳＡＴＩＯＮＦＯＲＦＬＩＧＨＴＣＯＮＴＲＯＬＳＹＳＴＥＭＸｕＪｕｎ，ＺｈａｎｇＭｉｎｇｌｉａｎ，ＬｉＹｏｕｌｉａｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏ...     

模糊层次分析法在机场备用电源选择中的应用

传统观念认为只有柴油发电机组才适合作机场备用电源，其实国际民航组织并没有对备用电源采用何种设备做出具体限制，备用电源的选择面很广。结合当前新兴的微型燃气轮机发电技术和燃料电池发电技术，采用模糊层次分析法(Fuzzy AHP)，对这三种电源进行综合性能评价，把难以量化的因素数字化，做出了具体的方案排序向量，为设计人员在实际工程中选用备用电源提供了参考。     

MULTIVARIABLE MODEL REFERENCE ADAPTIVE CONTROL FOR A TURBOFAN ENGINE

ＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＢＬＥ　ＭＯＤＥＬ　ＲＥＦＥＲＥＮＣＥ　ＡＤＡＰＴＩＶＥ　ＣＯＮＴＲＯＬ　ＦＯＲ　Ａ　ＴＵＲＢＯＦＡＮ　ＥＮＧＩＮＥＦａｎＪｕｎ；ＨｕａｎｇＪｉｎｑｕａｎ；ＳｕｎＪｉａｎｇｕｏ；ＦｅｎｇＺｈｅｎｇｐｉｎｇ（Ｄｅｐ．ＯｆＰｏｗｅｒＥ...